Python你必须了解的一些点——高阶函数

冷不防 2023-02-14 02:29 9阅读 0赞

### Python的高阶函数 ###

*   *   *  一、map(function, iterable)
         *  二、reduce(function, iterable,\[ initializer\])
         *  三、filter(function, iterable)
         *  四、sorted(iterable, key=abs, reverse=False)

### 一、map(function, iterable) ###

> python2中，返回一个列表  
> python3中，返回一个迭代器

用法功能：  
将第一个参数 **function** 依次作用在参数可迭代对象中的每一个元素上，返回包含每次 **function** 函数返回值的新迭代器

#例1：
    def square(x):
    	returnx**2
    
    A = map(square , [1,23,4,5,6,7])
    for i in A:
    	print(i)
    
    #例2：
    A = map(lambda x:x**2 , [12,3,4,5,6,7])
    for i in A:
    	print(i)
    
    #例3：
    A = map(lambdax,y:x+y,
    		[1,23,4,5,65124,12],[3123,123,4123,14,24])
    for i in A:
    	print(i)
    #相同位置进行相加。

### 二、reduce(function, iterable,\[ initializer\]) ###

用法：  
函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 **reduce** 中的函数 **function**（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 **function** 函数运算，最后返回一个结果。  
在 **Python3** 中，`reduce()` 函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 **functools** 模块里，如果想要使用它，则需要通过引入 **functools** 模块来调用 `reduce()` 函数：

#reduce直接返回计算结果，需要导包！！
    from functools import reduce
    #例1：
    def add(x,u):
    	return x+u
    	
    r = reduce (add,[1,2,3,4,5,6,7])
    
    #例2：
    r1 = reduce (lambdax,y:x-y,[1,3,4])
    
    print(r,r1)

### 三、filter(function, iterable) ###

用法：  
该方法接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新迭代器对象中

> filter方法：python2.7返回列表、python3返回迭代器对象

ret = filter(lambdax:x%2==0,range(1,21))
    print(list(ret))

### 四、sorted(iterable, key=abs, reverse=False) ###

用法：对所有可迭代的对象进行排序操作  
参数：

1.  iterable – 可迭代对象。
2.  key – key指定的函数将作用于可迭代对象上的每一个元素，并根据key函数返回的结果进行排序
3.  reverse – 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）

ret1 = sorted([11,123,41,-515,124.151,61.61132],key=abs,reverse=True)
    print(ret1)