Leetcode 152. 乘积最大子数组
Leetcode 152. 乘积最大子数组
- 1、问题分析
- 2、问题解决
- 3、总结
1、问题分析
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/
本质上就是一个动态规划问题。代码我已经进行了详细的注释,理解应该没有问题,读者可以作为参考,如果看不懂(可以多看几遍),欢迎留言哦!我看到会解答一下。
2、问题解决
笔者以C++
方式解决。
#include "iostream"
using namespace std;
#include "algorithm"
#include "vector"
#include "queue"
#include "set"
#include "map"
#include "string"
#include "stack"
class Solution {
private:
// 定义以 i 为结尾的 乘积最大的连续子数组 的乘积
// 例如: dp[1] 以 1 为结尾的乘积最大的连续子数组 的乘积
vector<int> dp;
// 标记某个值是否计算过
vector<int> vis;
// 和 dp 相反,保存的是乘积最小的连续子数组 的乘积
// 因为有负数的缘故,所以这里使用两个数组
vector<int> negative;
public:
int maxProduct(vector<int> &nums) {
// 整数数组为空,直接返回 0
if (nums.empty()) {
return 0;
}
// 整数数组只有一个元素,最大连续子数组 的乘积就是本身
if (nums.size() == 1) {
return nums[0];
}
// 初始化数组
dp.resize(nums.size());
vis.resize(nums.size());
negative.resize(nums.size());
// 设置边界
dp[0] = nums[0];
vis[0] = 1;
negative[0] = nums[0];
// 递归处理
dealChen(nums, nums.size() - 1);
// 寻找最大的值
int result = dp[0];
for (int i = 1; i < dp.size(); ++i) {
if (result < dp[i]) {
result = dp[i];
}
}
// 返回结果
return result;
}
/** * 获取以 index 为结尾的 乘积最大的连续子数组 的乘积 * @param nums * @param index * @return */
int dealChen(vector<int> &nums, int index) {
// 如果该值已经计算过,直接返回
if (vis[index] == 1) {
return dp[index];
}
// 设置该值已经被计算过
vis[index] = 1;
int temp;
// 当前节点值和前面最大值的乘积
// 这里一定要先求 dpVaule 的值,这时 negative 才能一并计算并得到
int dpVaule = dealChen(nums, index - 1) * nums[index];
// 当前节点值和前面最小值的乘积
int negValue = negative[index - 1] * nums[index];
// 因为有负数的缘故,这里选择其中较大的一个值
temp = max(dpVaule, negValue);
// 将较大的值和节点本身比较,再选取较大的值
dp[index] = max(temp, nums[index]);
// 保存最小的值
negative[index] = min(min(dpVaule, negValue), nums[index]);
// 返回最大的值
return dp[index];
}
};
int main() {
vector<int> nums = { -2, 0, -1};
Solution *pSolution = new Solution;
int i = pSolution->maxProduct(nums);
cout << i << endl;
system("pause");
return 0;
}
运行结果
有点菜,有时间再优化一下。
3、总结
难得有时间刷一波LeetCode
, 这次做一个系统的记录,等以后复习的时候可以有章可循,同时也期待各位读者给出的建议。算法真的是一个照妖镜,原来感觉自己也还行吧,但是算法分分钟教你做人。前人栽树,后人乘凉。在学习算法的过程中,看了前辈的成果,受益匪浅。
感谢各位前辈的辛勤付出,让我们少走了很多的弯路!
哪怕只有一个人从我的博客受益,我也知足了。
点个赞再走呗!欢迎留言哦!
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