Leetcode 152. 乘积最大子数组

深藏阁楼爱情的钟 2023-02-14 03:00 137阅读 0赞

Leetcode 152. 乘积最大子数组

  • 1、问题分析
  • 2、问题解决
  • 3、总结

1、问题分析

题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/
  本质上就是一个动态规划问题。代码我已经进行了详细的注释,理解应该没有问题,读者可以作为参考,如果看不懂(可以多看几遍),欢迎留言哦!我看到会解答一下。

2、问题解决

  笔者以C++方式解决。

  1. #include "iostream"
  2. using namespace std;
  3. #include "algorithm"
  4. #include "vector"
  5. #include "queue"
  6. #include "set"
  7. #include "map"
  8. #include "string"
  9. #include "stack"
  10. class Solution {
  11. private:
  12. // 定义以 i 为结尾的 乘积最大的连续子数组 的乘积
  13. // 例如: dp[1] 以 1 为结尾的乘积最大的连续子数组 的乘积
  14. vector<int> dp;
  15. // 标记某个值是否计算过
  16. vector<int> vis;
  17. // 和 dp 相反,保存的是乘积最小的连续子数组 的乘积
  18. // 因为有负数的缘故,所以这里使用两个数组
  19. vector<int> negative;
  20. public:
  21. int maxProduct(vector<int> &nums) {
  22. // 整数数组为空,直接返回 0
  23. if (nums.empty()) {
  24. return 0;
  25. }
  26. // 整数数组只有一个元素,最大连续子数组 的乘积就是本身
  27. if (nums.size() == 1) {
  28. return nums[0];
  29. }
  30. // 初始化数组
  31. dp.resize(nums.size());
  32. vis.resize(nums.size());
  33. negative.resize(nums.size());
  34. // 设置边界
  35. dp[0] = nums[0];
  36. vis[0] = 1;
  37. negative[0] = nums[0];
  38. // 递归处理
  39. dealChen(nums, nums.size() - 1);
  40. // 寻找最大的值
  41. int result = dp[0];
  42. for (int i = 1; i < dp.size(); ++i) {
  43. if (result < dp[i]) {
  44. result = dp[i];
  45. }
  46. }
  47. // 返回结果
  48. return result;
  49. }
  50. /** * 获取以 index 为结尾的 乘积最大的连续子数组 的乘积 * @param nums * @param index * @return */
  51. int dealChen(vector<int> &nums, int index) {
  52. // 如果该值已经计算过,直接返回
  53. if (vis[index] == 1) {
  54. return dp[index];
  55. }
  56. // 设置该值已经被计算过
  57. vis[index] = 1;
  58. int temp;
  59. // 当前节点值和前面最大值的乘积
  60. // 这里一定要先求 dpVaule 的值,这时 negative 才能一并计算并得到
  61. int dpVaule = dealChen(nums, index - 1) * nums[index];
  62. // 当前节点值和前面最小值的乘积
  63. int negValue = negative[index - 1] * nums[index];
  64. // 因为有负数的缘故,这里选择其中较大的一个值
  65. temp = max(dpVaule, negValue);
  66. // 将较大的值和节点本身比较,再选取较大的值
  67. dp[index] = max(temp, nums[index]);
  68. // 保存最小的值
  69. negative[index] = min(min(dpVaule, negValue), nums[index]);
  70. // 返回最大的值
  71. return dp[index];
  72. }
  73. };
  74. int main() {
  75. vector<int> nums = { -2, 0, -1};
  76. Solution *pSolution = new Solution;
  77. int i = pSolution->maxProduct(nums);
  78. cout << i << endl;
  79. system("pause");
  80. return 0;
  81. }

运行结果

在这里插入图片描述

有点菜,有时间再优化一下。

3、总结

  难得有时间刷一波LeetCode, 这次做一个系统的记录,等以后复习的时候可以有章可循,同时也期待各位读者给出的建议。算法真的是一个照妖镜,原来感觉自己也还行吧,但是算法分分钟教你做人。前人栽树,后人乘凉。在学习算法的过程中,看了前辈的成果,受益匪浅。
感谢各位前辈的辛勤付出,让我们少走了很多的弯路!
哪怕只有一个人从我的博客受益,我也知足了。
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