【mongoDB】学习（二）robot 3T 学习简单的CRUD

水深无声 2023-02-14 10:04 10阅读 0赞

### （二）robot 3T 学习简单的CRUD ###

*   *   *  1、create
         *  2、read
         *  3、update
         *  4、delete

### 1、create ###

//插入一条
    db.getCollection('auth_users').insert(
    {
        "userName" : "test007",
        "phone" : "13800001237",
        "password" : "123456"
    })
    //插入多条数据（初始化插入数据，为后面的查询做准备）
    db.getCollection('auth_users').insertMany([
    {
        "userName" : "test015",
        "phone" : "13800001230",
        "password" : "123456",
        "age" : 20,
        "isLive" : 0
    },
    {
        "userName" : "test014",
        "phone" : "13800001231",
        "password" : "123456",
        "age" : 28,
        "isLive" : 1,
        "class" : [ 
            "语文", 
            "英语"
        ]
    },
    {
        "userName" : "test013",
        "phone" : "13800001232",
        "password" : "123456",
        "age" : 33,
        "class" : [ 
            "语文", 
            "英语", 
            "数学"
        ]
    },
    {
        "userName" : "test012",
        "phone" : "13800001233",
        "password" : "123456",
        "age" : 45,
        "friends" : [ 
            {
                "fname" : "ff11",
                "fsex" : 0
            }, 
            {
                "fname" : "ff22",
                "fsex" : 1
            }
        ]
    },
    {
        "userName" : "test011",
        "phone" : "13800001237",
        "password" : "123456",
        "age" : 19,
        "friends" : [ 
            {
                "fname" : "ff11",
                "fsex" : 0
            }
        ]
    }]
    )

### 2、read ###

//查找username 等于test001的人员信息，与where username=‘test001’相同
    db.getCollection('auth_users').find({
       "userName":"test001"})
    //查找username 含有007的人员信息,与 username like ‘%007%’相同
    db.getCollection('auth_users').find({
       "userName":{
       "$regex":"007"}})
    //计数
    db.getCollection('auth_users').find({}).count()
    //=
    db.getCollection('auth_users').find({
       "age":{
       "$eq":20}})
    //!=
    db.getCollection('auth_users').find({
       "age":{
       "$ne":20}})
    //>
    db.getCollection('auth_users').find({
       "age":{
       "$gt":20}})
    //<
    db.getCollection('auth_users').find({
       "age":{
       "$lt":20}})
    //>=
    db.getCollection('auth_users').find({
       "age":{
       "$gte":20}})
    //<=
    db.getCollection('auth_users').find({
       "age":{
       "$lte":20}})
    //in
    db.getCollection('auth_users').find({
       "age":{
       "$in":[20,19]}})
    //not in
    db.getCollection('auth_users').find({
       "age":{
       "$nin":[20,19]}})
    //$exists 存在，如果true则后续可以继续对该信息增加条件，反之则不用
    db.getCollection('auth_users').find({
       "isLive":{
       "$exists":false}})
    db.getCollection('auth_users').find({
       "isLive":{
       "$exists":true,"$in":[0,2]}})
    //$size 对存在array的数据用 size进行筛选
    db.getCollection('auth_users').find({
       "friends":{
       "$exists":true,"$size":2}})
    //$all 针对array进行查询，并且全包含才会被查询出来
    db.getCollection('auth_users').find({
       "class":{
       "$all":[ "语文", "英语","数学"]}})
    //$and 语法{key1:value1, key2:value2}
    db.getCollection('auth_users').find({
       "age":{
       "$gte":20},"class":{
       "$size":2}})
    //$or 语法 $or: [{key1: value1}, {key2:value2}]
    db.getCollection('auth_users').find(
    {
       "$or":
      [
        {
            "age":{
       "$gt":30}
        }
        ,{
            "friends":{
       "$exists":true,"$size":2}
        }
      ]
    }
    )

### 3、update ###

/*
    db.collection.update(
       <query>,
       <update>,
       {
         upsert: <boolean>,
         multi: <boolean>,
         writeConcern: <document>
       }
    )
    query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
    update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
    upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
    multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
    writeConcern :可选，抛出异常的级别。
    */
    
    db.getCollection('auth_users').find({
       "age":{
       "$lte":20}})
    db.getCollection('auth_users').update(
    {
       "age":{
       "$lte":20}},
    {
       "$set":{
       "isLive":1}},
    {
      upset:true,
      multi:true
    }
    )
    /*
    save() 方法通过传入的文档来替换已有文档，_id 主键存在就更新，不存在就插入
    db.collection.save(
       <document>,
       {
         writeConcern: <document>
       }
    )
    */
    db.getCollection('auth_users').save(
    {
        "_id" : ObjectId("5ed51582ee0e9ba7508fd6c0"),
        "userName" : "test001",
        "phone" : "13800001230",
        "password" : "123456",
        "age" : 20,
        "isLive" : 1.0,
        "class":["历史"]
    }
    )

### 4、delete ###

/*
    db.collection.remove(
       <query>,
       <justOne>
    )
    query :（可选）删除的文档的条件。
    justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
    */
    db.getCollection('auth_users').find({
       "age":{
       "$gte":40}})
    db.getCollection('auth_users').remove({
       "age":{
       "$gte":40}},{justOne:true})
    //如果想删除所有数据：
    db.col.remove({})

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