Django-ORM之自关联表结构+处理平行数据

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2023-02-14 10:22 11阅读 0赞

### 目录 ###

*   *  什么是自关联表结构
     *  在Django中创建自关联表（一对多）
     *  在Django中如何查询
     *  在Django中将平行数据处理成树型方便使用

## 什么是自关联表结构 ##

表内自关联是指表内数据相关联的对象和表是相同字段，这样我们就直接用表内关联将外键关联设置成自身表的字段。同样表内关联也分一对多字段和多对多字段。

例如：  
对于微博评论，每条评论都可能有子评论，但每条评的字段内容应该都是相同的，并且每条评论都只有一个父评论，这就满足了，一对多的情形。父评论为关联字段，可以对应多个子评论，这就是一对多的自关联。  
再比方说，我们国家的省市县信息的存储上面，就是一个很典型的自关联表。一个省对应很多个市。

## 在Django中创建自关联表（一对多） ##

`models.py`：

#评论表
    class Comment(models.Model):
        #评论的内容字段
        content=models.CharField(max_length=255)
        #评论的发布时间
        push_time=models.DateTimeField(auto_now_add=True)
        #关联父评论的id，可以为空
        pcomment = models.ForeignKey(to='self',null=True) 
        def __str__(self):
            return self.content
    
    #省市县
    class Area(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=20,verbose_name="名称")
        parent = models.ForeignKey("self",verbose_name="上级行政区划")
    
        class Meta:
            db_table = "db"
            verbose_name = "行政区划"

## 在Django中如何查询 ##

#第一条数据的id是1，可以通过筛选父评论关联字段等于1的对象
    Comment.objects.filter(pcomment_id=1)
    
    #根据子评论关联id正向查找父评论的内容Comment.objects.filter(pcomment_id=2).values('pcomment__content')
    
    #根据父评论的id反向查找子评论
    Comment.objects.filter(id=1).values('comment__id')
    
    "========================================================================"
    
    #如果知道一个市交a市，想查它属于什么省
    
    a = Area.objects.get(id=1)
    
    #b就是a市的身份对象
    
    b = a.parent
    
    #如果知道一个省，叫a省，相查他有什么市
    
    #b就是a省的全部市的对象
    
    b = a.area_set.all() #类名小写+“set”

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## 在Django中将平行数据处理成树型方便使用 ##

#datas为接收到的数据库经序列化后的数据
    
    def xTree(datas):
        lists = []
        tree = {
        }
        parent_id = ''
        for i in datas:
            item = i
            tree[item['id']] = item
        root = None
        for i in datas:
            obj = i
            if not obj['cid']:
                root = tree[obj['id']]
                lists.append(root)
            else:
                parent_id = obj['cid']
                if 'children' not in tree[parent_id]:
                    tree[parent_id]['children'] = []
                tree[parent_id]['children'].append(tree[obj['id']])
        return lists