java项目中流式表达式的使用

╰+攻爆jí腚メ 2023-02-14 13:05 44阅读 0赞

流式表达式流式表达式是jdk8带来的java的新特性详情： https://www.cnblogs.com/aiqiqi/p/11004208.htmlhttps://blog.csdn.net/weixin\_37948888/article/details/96995312  
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流式表达式的常见使用的场景

//1列出班上超过85分的学生姓名，并按照分数降序输出用户名字@Test
    public void test1() {
        List<String> studentList = stuList.stream()
                .filter(x->x.getScore()>85)
                .sorted(Comparator.comparing(Student::getScore).reversed())
                .map(Student::getName)
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(studentList);
    }

创建流的方式  
\* 通过数组创建  
\* 通过集合创建  
\* 创建空的流  
\* 创建无限流（通过limit可以实现限制大小）  
\* 创建规律的无限流

普通流和并行流  
并行流 就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流（其背后是Fork/Join框架）  
Stream API可以声明性地通过parallel()与sequential()在并行流与顺序流之间进行切换。

List<String> strs = Arrays.asList("11212","dfd","2323","dfhgf");
    //创建普通流
    Stream<String> stream  = strs.stream();
    //创建并行流（即多个线程处理）
    Stream<String> stream1 = strs.parallelStream();

在项目中经常使用的场景

//解决key值一对多的问题
    Map<String, String> mmapCodeDeptName = mapAllDeptNameCode.stream().collect(Collectors.toMap( AllDeptNameCodePojo::getDeptCode,AllDeptNameCodePojo::getDeptName,(k,v)->v));
    
    //解决 value可能为空的情况
    Map<String, String> mmapCodeParentId = mapAllDeptNameCode.stream().collect(Collector.of(HashMap::new, (m, per)->m.put(per.getDeptCode(),per.getParentId()), (k, v)->v, Collector.Characteristics.IDENTITY_FINISH));
    
    //截取（场景：分批次处理集合 相当于 List.subList()）
    add.stream().skip(i * 1000).limit(1000).collect(Collectors.toList())

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