算法-除自身以外数组的乘积

心已赠人 2023-02-15 01:23 88阅读 0赞

算法-除自身以外数组的乘积

1 题目概述

1.1 题目出处

https://leetcode-cn.com/problems/product-of-array-except-self/

1.2 题目描述

给你一个长度为 n 的整数数组 nums,其中 n > 1,返回输出数组 output ,其中 output[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积。

示例:

输入: [1,2,3,4]
输出: [24,12,8,6]

提示:题目数据保证数组之中任意元素的全部前缀元素和后缀(甚至是整个数组)的乘积都在 32 位整数范围内。

说明: 请不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。

进阶:
你可以在常数空间复杂度内完成这个题目吗?( 出于对空间复杂度分析的目的,输出数组不被视为额外空间。)

2 循环+记忆缓存

2.1 思路

直接循环遍历,出去当前遍历数,将其他数相乘得到结果,且放入该数字对应的Map-Entry中缓存。下次遇到同样数字时可直接取出得到结果,不再重复计算。

2.2 代码

  1. class Solution {
  2. public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
  3. int[] output = new int[nums.length];
  4. Map<Integer, Integer> cache = new HashMap<>();
  5. for(int i = 0; i < nums.length; i++){
  6. Integer result = cache.get(nums[i]);
  7. if(null != result){
  8. output[i] = result;
  9. continue;
  10. }
  11. output[i] = 1;
  12. for(int j = 0; j < nums.length; j++){
  13. if(j == i){
  14. continue;
  15. }
  16. output[i] *= nums[j];
  17. }
  18. cache.put(nums[i], output[i]);
  19. }
  20. return output;
  21. }
  22. }

2.3 时间复杂度

在这里插入图片描述
最坏情况数字都不相同,无法使用缓存,此时为O(N^2)。

不符合O(N)

2.4 空间复杂度

O(N)

3 两趟遍历记录当前数之前的数和之和的数乘积

3.1 思路

题目要求在O(N)时间内完成,且额外空间复杂度为1。那么就想到将所有数字相乘,遍历每个数字时除以该数字即可。但又要求不能做除法?那咋搞?

首先想到位运算,但因不适合除了2的倍数以外的计算,作罢。

还有什么小学时学的除法公式,也不能在O(1)时间复杂度计算出来,排除掉。

难道就就没有办法了吗?

再想想题目,是求所有数的乘积,除去当前遍历位置的,也就是说只要我记录下这个数之前和之后的数的乘积不就行了吗?

到这里你肯定要说,我都没算后面的我咋知道当前遍历数字后面数的乘积呢?那我们就两趟遍历呗,正着一趟、反着一趟不就行了吗?

3.2 代码

  • 可修改原数组nums的代码:

    class Solution {

    1. public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
    2. int[] output = new int[nums.length];
    3. output[0] = 1;
    4. for(int i = 1; i < nums.length; i++){
    5. // 首趟遍历,存下之前的数的乘积,即不选当前i的乘积
    6. // 注意,这里output[i - 1]表示不选i-1的数的乘积
    7. // 所以还需要乘i-1
    8. output[i] = output[i - 1] * nums[i - 1];
    9. }
    10. // 第二趟遍历,将每个nums[i]用来保存包括当前数字及后续所有数字的乘积
    11. for(int i = nums.length - 2; i >= 0; i--){
    12. // i前面的数以及不包括当前数i的乘积 * i后面所有数的乘积
    13. output[i] *= nums[i + 1];
    14. // nums[i]用来保存包括当前数字及后续所有数字的乘积
    15. nums[i] *= nums[i + 1];
    16. }
    17. return output;
    18. }

    }

  • 不修改原数组nums代码:

    class Solution {

    1. public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
    2. int[] output = new int[nums.length];
    3. output[0] = 1;
    4. for(int i = 1; i < nums.length; i++){
    5. // 首趟遍历,存下之前的数的乘积,即不选当前i的乘积
    6. // 注意,这里output[i - 1]表示不选i-1的数的乘积
    7. // 所以还需要乘i-1
    8. output[i] = output[i - 1] * nums[i - 1];
    9. }
    10. int total = 1;
    11. // 第二趟遍历,设一个变量保存包括当前数字及后续所有数字的乘积
    12. for(int i = nums.length - 1; i >= 0; i--){
    13. // i前面的数以及不包括当前数i的乘积 * i后面所有数的乘积
    14. output[i] *= total;
    15. // 更新当前数字及后续所有数字的乘积
    16. total *= nums[i];
    17. }
    18. return output;
    19. }

    }

3.3 时间复杂度

在这里插入图片描述

3.4 空间复杂度

O(1)

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