十、AI学习笔记|残差网络ResNet

你的名字 2023-02-16 04:07 152阅读 0赞

1、残差网络

由于梯度爆炸和梯度消失的问题，导致越深的神经网络越难训练好，所以即使有足够的计算力和数据，也难以得到很深很深的优秀神经网络。

残差网络：使用跳跃连接，用它来将前面的激活值跳过中间的网络层，而直接传递到更后面的网络层去，由此来避免梯度爆炸和梯度消失。使用此种跳跃连接构建出来的网络，称之为残差网络。

残差网络由一个个的残差块组成的。

（1）残差块：

如下两个神经网络层

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如果发生梯度爆炸（梯度消失），激活值会越来越大（越来越小），为了解决这种问题，可以

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