pyecharts 详细教程与案例秒入门

喜欢ヅ旅行 2023-02-16 12:27 14阅读 0赞

### 这里写目录标题 ###

*  概况
 *  特性（完虐matplotlib.pyplot）
 *  快速开始
 *   *  查询版本
     *  绘制第一个图表
 *  以bar为例讲解通用参数和方法
 *  以关系图为例讲解系列配置项
 *  总结

# 概况 #

Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。  
如何查看使用的 pyecharts 版本？

# 特性（完虐matplotlib.pyplot） #

1简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用  
2囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有  
3支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab  
4可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架  
5高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表  
6详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目  
7多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持

# 快速开始 #

结合中文文档看：[中文文档][Link 1]

## 查询版本 ##

import pyecharts
    print(pyecharts.__version__)#笔者目前使用1.7.1

## 绘制第一个图表 ##

from pyecharts.charts import Bar
    
    bar = Bar()
    bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
    bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
    # render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件
    # 也可以传入路径参数，如 bar.render("mycharts.html")
    bar.render()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5NjU4NjI_size_16_color_FFFFFF_t_70]

# 以bar为例讲解通用参数和方法 #

在pyecharts 中一切皆options（设置参数就搞定一切！）  
其中设置通用参数使用频率最高的函数：set\_global\_opts()  
在刚刚的bar图中加两行代码，并改成**链式调用**

from pyecharts.charts import Bar
    from pyecharts import options as opts
     
    # V1 版本开始支持链式调用
    bar1 = (
        Bar()
        .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
        .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题"),legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left= 'right'))
    )
    bar1.render_notebook()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5NjU4NjI_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
全局配置项可通过 set\_global\_options 方法设置  
可配置的这么多：  
![可配置的全局配置项][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5NjU4NjI_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5NjU4NjI_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
看看set\_global\_opts()函数参数：黑色为参数，红色为配置对象  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5NjU4NjI_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

# 以关系图为例讲解系列配置项 #

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5NjU4NjI_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
系列配置项分布在特定的图标中  
例如：关系图的add方法中可以添加edge\_label=opts.LabelOpts

from pyecharts import options as opts
    from pyecharts.charts import Graph
    
    nodes = [
        opts.GraphNode(name="结点1", symbol_size=10),
        opts.GraphNode(name="结点2", symbol_size=20),
        opts.GraphNode(name="结点3", symbol_size=30),
        opts.GraphNode(name="结点4", symbol_size=40),
        opts.GraphNode(name="结点5", symbol_size=50),
    ]
    links = [
        opts.GraphLink(source="结点1", target="结点2"),
        opts.GraphLink(source="结点2", target="结点3"),
        opts.GraphLink(source="结点3", target="结点4"),
        opts.GraphLink(source="结点4", target="结点5"),
        opts.GraphLink(source="结点5", target="结点1"),
    ]
    c = (
        Graph()
        .add("", nodes, links, repulsion=4000,edge_label=opts.LabelOpts(is_show=True, position="middle", formatter="{b}"))
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Graph-GraphNode-GraphLink"))
        
    )
    c.render_notebook()

结果：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5NjU4NjI_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

# 总结 #

在一切皆options的模式下，只要知道每个参数或者配置项怎么设置就可以了，文档中的案例很多，都可以查到的。

[Link 1]: https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5NjU4NjI_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200610095943907.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5NjU4NjI=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5NjU4NjI_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200611105908289.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5NjU4NjI=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5NjU4NjI_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200611111356493.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5NjU4NjI=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5NjU4NjI_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200611111505808.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5NjU4NjI=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5NjU4NjI_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200611111943794.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5NjU4NjI=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5NjU4NjI_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200611115415870.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5NjU4NjI=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5NjU4NjI_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200611115558565.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5NjU4NjI=,size_16,color_FFFFFF,t_70