python连接Redis，学习哈希表基本操作

野性酷女 2023-02-17 02:40 48阅读 0赞

需要redis安装的请看网址  
（[https://www.runoob.com/redis/redis-install.html][https_www.runoob.com_redis_redis-install.html]）

python操作redis的第三方库叫“redis-py”。需要用python的pip命令来安装它，也可以在pycharm中添加需要的第三方库（[https://www.cnblogs.com/thisyan/p/9671696.html][https_www.cnblogs.com_thisyan_p_9671696.html]）

安装完成后，打开python的交互环境测试安装结果：导入redis，如果不报错，则说明导入成功，导入成功意味着安装成功。

我们要在cmd 下载Redis包  
命令：**pip install redis**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
如果会出现黄色字体警告，你应该更新 Redis包，  
**python.exe -m pip install --upgrade pip**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
完成后进入python  
输入`import redis`表示完成

在pycharm 中连接redis

*  新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息；
 *  需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据；
 *  Hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储。
 *  散列表是可以存储多个键值对的映射，是无序的一种数据集合。键的内容必须是唯一的，不能重复。键内容中间可以采用类似“：”的隔离符号。特别适用于存储一个对象。

注意：

1.  键内容的字符串不易过长
2.  更适合对小规模数据结构对象的存储及操作。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

*  . **Hash类型数据操作的注意事项**

1.  Hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如数据未获取到，对应的值为nil。
2.  每个hash可以存储232-1个键值对
3.  Hash类型非常贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活的删除对象属性。
4.  Hgetall操作可以获取所有属性，如果filed过多，遍历整体数据效率会很低，有可能成为数据访问的瓶颈。

import redis
    h = redis.Redis(decode_responses=True)
    '''
    # 用连接池连接，是显示不了中文的
    pool = redis.ConnectionPool(host = 'localhost',)
    h = redis.Redis(connection_pool=pool)
    '''
    
    h.hset('haxi','name','唐家三少')		#建立单个键值对
    h.hmset('haxi1',{
        'name1':'天蚕土豆','name2':'我吃西红柿','book':'斗罗大陆','price':33})	#建立多个键值对
    
    print('单个值:',h.hget('haxi1','name'))    # 单个取hash的key对应的值
    print("对应的值：",h.hmget('haxi1','name','name1','name2')) # 多个取hash的key对应的值
    print("获取所有的键值对：",h.hgetall('haxi1'))        #获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
    print("哈希表中字段的数量:",h.hlen('haxi1'))          #获取哈希表中字段的数量
    
    h.hmset('haxi2',{
        'name5':'烽火戏诸侯','book1':'仙逆'})
    print("haxi2是否存在",h.exists('haxi2'))        #查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在。
    print("删除haxi,haxi2：",h.hdel('haxi','haxi2'))           # 删除一个或多个哈希表字段
    
    h.hsetnx('haxi1','number','no.123456')        # 不存在时key，则➕
    print("键key：",h.hkeys('haxi1'))             # 取hash中所有的key
    h.hincrby('haxi1','price',15)                # 整数值加上增量 increment
    print("键values：",h.hvals('haxi1'))          # 取hash中所有的value
    
    print('迭代器：',h.hscan('haxi1',match ='n*'))
    # 返回的每个元素都是一个元组，每一个元组元素由一个字段(field) 和值（value）组成。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

[https_www.runoob.com_redis_redis-install.html]: https://www.runoob.com/redis/redis-install.html
[https_www.cnblogs.com_thisyan_p_9671696.html]: https://www.cnblogs.com/thisyan/p/9671696.html
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