相关算法等级：paxos ==》 multi paxos==> raft ==>
1,raft有脑裂问题
2, multi paxos和raft整体架构比较像
3,可以直接把数据写入到list
/*** 将list放入缓存** @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒)* @return*/public boolean lSetAll(String key, List<Object> value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value.toArray());if (time > 0)expire(key, time);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}
分布式一致性算法主流方案：2PC、3PC、leader/follower、paxos 一致性有两种场景： 1、多份相同的数据，在一处修改，保证多份一致
相关算法等级：paxos ==》 multi paxos==> raft ==> 1,raft有脑裂问题 2, multi paxos和raft整体架构比较像
用来解决分布式系统中，HASH节点发生变化对原有分配策略产生的影响，使对原有分配策略的影响是局部性的，达到实现动态扩充节点的目的。使用这种算法时，需要针对某一个节点的数据做局部
基本场景 比如你有 N 个 cache 服务器（后面简称 cache ），那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢，你很可能会采用类似下面的通用
目的 ：一致性算法的出现是为了解决一致性问题，一致性问题是指对于一组服务器（集群），给定一组操作，需要使用一种协议使得它们的结果最终达成一致，看起来好像是一台服务器一样。 作
一、Redis集群的使用 我们在使用Redis的时候，为了保证Redis的高可用，提高Redis的读写性能，最简单的方式我们会做主从复制，组成Master-Master或者
一致性hash 为Redis集群使用hash 或者分库使用hash 因此公式为hash(dataKey) % 4 = 2 ，可知直接定位到了第2号服务器 
拼搏现实的明天。
港控/mmm°
╰+哭是因爲堅強的太久メ
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