Tesseract5.0 图像识别本地服务四【Java服务API】

忘是亡心i 2023-02-17 06:21 8阅读 0赞

### 一：首先搭建springboot 架构 ###

这个就不展示了，大家自己搭建即可

### 二：引用 tess4j API ###

<dependency>
    	<groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
    	<artifactId>tess4j</artifactId>
    	<version>4.3.1</version>
    </dependency>

### 三：直接上代码 ###

package com.**.util.ocr;
    
    import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    
    import javax.imageio.ImageIO;
    import java.awt.image.BufferedImage;
    import java.io.File;
    
    /**
     * @Class Tess4jOCRAPI 
     * @Author 作者姓名
     * @Version 1.0
     * @Date 创建时间：2020-06-16 22:31
     * @Copyright Copyright by 
     * @Direction 类说明
     */
    public class Tess4jOCRAPI {
    
        public static Logger logger = LoggerFactory.getLogger( Tess4jOCRAPI.class );
    
        /**
         * TODO 图片识别-通过图片并指定语言，获取识别结果
         * @param srImage 图片路径
         * @param ZH_CN 是否使用中文训练字库,true-是
         * @return 识别结果
         */
        public static String FindOCR(String srImage, boolean ZH_CN) {
            try {
                double start=System.currentTimeMillis();
                File imageFile = new File(srImage);
                if (!imageFile.exists()) {
                    return "图片不存在";
                }
                BufferedImage textImage = ImageIO.read(imageFile);
                Tesseract instance = new Tesseract();
                //windows 需要配置环境变量有TESSDATA_PREFIX = C:\Program Files\Tesseract-Tess4jOCRAPI\tessdata 注意：配置完成后需要重启系统
                //Linux同理
                instance.setDatapath( System.getenv("TESSDATA_PREFIX") );       //设置训练字库的位置
                if (ZH_CN)
                    instance.setLanguage("chi_sim");//中文识别
                else
                    instance.setLanguage("eng");    //英文识别
                String result = null;
                result = instance.doOCR(textImage);
                double end = System.currentTimeMillis();
                logger.info("本次识别耗时：{} ms " , (end-start) );
                return result;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return "发生未知错误";
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            //1.1 只需要安装完并做好基础配置即可 - 第一篇即可
            String path = "G:\\360MoveData\\Users\\Administrator\\Desktop\\OCR\\样本\\30621.png" ;
            File remoteFile = new File(path);
            String result=FindOCR( remoteFile.toString() ,false );
            System.out.println(result);
            //1.2 只需要安装完并做好基础配置即可 - 第一篇+第二篇 即可
            path = "G:\\360MoveData\\Users\\Administrator\\Desktop\\OCR\\样本\\books.jpg" ;
            remoteFile = new File(path);
            result=FindOCR( remoteFile.toString() ,true );
            System.out.println(result);
        }
    
    }

### 四：运行看效果 ###

![20200616225023385.png][]  ![2020061623014814.png][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lleGlhb21vZGVtbw_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

标准的图片识别准确度不错的，但是这个效率很不好看。

[20200616225023385.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200616225023385.png
[2020061623014814.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020061623014814.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lleGlhb21vZGVtbw_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200616232822565.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lleGlhb21vZGVtbw==,size_16,color_FFFFFF,t_70