Redis学习笔记(七)：redis高级数据类型及应用场景-Bitmaps、HyperLogLog、GEO

青旅半醒 2023-02-18 05:26 1阅读 0赞

> **Redis学习笔记系列**
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# Bitmaps #

>  *  简介  
>     Redis提供的Bitmaps可以实现对**位**的操作。Bitmaps本身不是一种数据结构，实际上就是字符串，但是它可以对字符串的**位**进行操作。可以把Bitmaps想象成一个以**位**为单位数组，数组中的每个单元只能存**0或者1**，数组的下标在bitmaps中叫做偏移量。单个bitmaps的最大长度是512MB，即2^32个比特位。

## 基础操作 ##

*  获取指定key对应偏移量上的bit值 ，如果该位没有数据，则会返回0 `getbit key offset`
 *  设置指定key对应偏移量上的bit值，value只能是1或者0 `setbit key offset value`

## 扩展操作 ##

*  对指定key按位进行交、并、非、异或操作，并将结果保存到destKey中

> `bitop op destKey key1 [key2...]`
> 
>  *  and：交
>  *  or：并
>  *  not：非
>  *  xor：异或

*  统计指定key中1的数量

> `bitcount key [start end]`  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NoaWFuZ195YW4_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 应用场景 ##

*  用于信息状态的统计

# HyperLogLog #

> 简介
> 
>  *  基数是数据集去重后元素的个数
>  *  HtperLogLog是用来做基数统计的，运用了LogLog的算法
>  *  用于进行基数统计，不是集合，不保存数据，只记录数量而不是具体的数据
>  *  核心是基数估算算法，最终数值存在一定误差
>  *  误差范围：基数估计的结果是一个带有0.81%标准错误的近似值
>  *  耗空间极小，每个HyperLogLog占用了12K的内存用于标记基数
>  *  pfadd命令不是一次性分配12K内存使用，会随着基数的增加内存逐渐增大
>  *  pfmerage命令合并后占用的存储空间为12K，无论合并之前的数据量多少

## 基础操作 ##

*  添加数据 `pfadd key element1 [element2 ...]`
 *  统计数据 `pfcount key1 [key2 ...]`
 *  合并数据 `pfmerge destkey sourcekey1 [sourcekey2 ...]`

# GEO #

> 简介
> 
>  *  主要用于计算两个坐标的距离

## 基础操作 ##

*  添加坐标点 `geoadd key longitude1 latitude1 member1 [longgeiude2 latitude2 member2 ...]`
 *  获取坐标点 `geopos key member1 [member2 ...]`
 *  计算坐标点距离 `geodist key member1 member2 [unit]`(unit单位:m km)
 *  根据坐标求范围内的数据 `georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]`
 *  根据点求范围内数据 `georadiusbymember key member radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]`
 *  获取指定点对应坐标hash值 `geohash key member1 [member2 ...]`

## 应用场景 ##

*  应用于地理位置计算

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