Centos7下HBase安装与配置（亲测！）

蔚落 2023-02-19 11:21 2阅读 0赞

### 目录 ###

*   *  Centos7下Hadoop完全分布式安装
     *  第一步：安装软件
     *   *  （1）上传文件
         *  （2）解压文件
     *  第二步：配置环境变量
     *  第三步：修改配置文件
     *   *  （1）修改hbase-env.sh配置文件
         *  （2）修改hbase-site.xml配置文件
         *  （3）修改regionservers 文件
         *  （4）配置backup-masters （可选）
     *  第四步：分发配置文件
     *  第五步：启动与检测
     *  第六步：常见问题
     *  总结

## Centos7下Hadoop完全分布式安装 ##

*  电脑系统：macOS 10.15.4
 *  虚拟机软件：Parallels Desktop14
 *  Hadoop各节点节点操作系统：CentOS 7
 *  JDK版本：jdk1.8.0\_162
 *  HBase版本：hbase-1.2.0-cdh5.9.3

hbase的下载源地址：  
官网：  
[https://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/][https_archive.cloudera.com_cdh5_cdh_5]  
CDH版本：  
[https://archive.apache.org/dist/hadoop/][https_archive.apache.org_dist_hadoop]

## 第一步：安装软件 ##

### （1）上传文件 ###

将本机的安装包上传到虚拟机node1，上传方式：

scp 本机的文件绝对路径 caizhengjie@10.211.55.49:/opt/Hadoop

### （2）解压文件 ###

上传成功之后需要对文件赋予权限

chmod u+x hbase-1.2.0-cdh5.9.3.tar.gz

解压文件：

tar -zxvf hbase-1.2.0-cdh5.9.3.tar.gz

创建软链接：

ln -s hbase-1.2.0-cdh5.9.3 hbase

## 第二步：配置环境变量 ##

vim ~/.bashrc

然后添加以下内容，注意三台虚拟机都需要配置环境变量

export HBASE_HOME=/opt/Hadoop/hbase
    export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH

最后使之生效

source ~/.bashrc

## 第三步：修改配置文件 ##

### （1）修改hbase-env.sh配置文件 ###

**第一步**  
进入到conf目录下

cd /opt/Hadoop/hbase/conf
    vim hbase-env.sh

找到**export JAVA\_HOME**，将前面的\*\*\#\*\*去掉  
修改为：

export JAVA_HOME=/opt/Hadoop/jdk1.8.0_162

**第二步**  
接着找到图中红框的部分，将它注释掉  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTM2NjQ5OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
原理解释： 启动hbase的时候报出警告

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=128m; support was removed in 8.0

查看配置文件  
\#Configure PermSize. Only needed in JDK7. You can safely remove it for JDK8+  
这里我用的是jdk8，按照上面的操作将那两行注释掉就不会报出警告了。  
**第三步**  
找到**export HBASE\_MANAGES\_ZK**，将前面的\#去掉  
修改为：

export HBASE_MANAGES_ZK=false

原理解释：这里我们不用自带的zookeeper，选择用我们自己的zookeeper  
[想查看zookeeper安装的详细操作点这里！][zookeeper]

这样hbase-env.sh文件就配置成功了

### （2）修改hbase-site.xml配置文件 ###

首先进入到/opt/Hadoop/hbase目录下

mkdir zookeeper-data

创建zookeeper-data目录文件

vim hbase-site.xml

添加如下内容

<configuration>
             
            <property>
                    <name>hbase.rootdir</name>
                    <value>hdfs://node1:8020/hbase</value>
            </property>
    
            
            <property>
                    <name>hbase.cluster.distributed</name>
                    <value>true</value>
            </property>
    
            
            <property>
                    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
                    <value>node1,node2,node3</value>
            </property>
    
            
            <property>
                    <name>dfs.replication</name>
                    <value>2</value>
            </property>
    
            
            <property>
                    <name>hbase.master.maxclockskew</name>
                    <value>180000</value>
            </property>
    
            
            <property>
                    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
                    <value>/opt/Hadoop/hbase/zookeeper-data</value>
            </property>
    		
            <property>
                    <name>hbase.master.info.port</name>
                    <value>60010</value>
            </property>
    </configuration>

根据自己的配置适当修改

### （3）修改regionservers 文件 ###

cd /opt/Hadoop/hbase/conf
    vim regionservers

将下面的内容换成

node1
    node2
    node3

### （4）配置backup-masters （可选） ###

为了增加hbase集群的可用性，可以为hbase增加多个backup master。当master挂掉后，backup master可以自动接管整个hbase的集群。配置backup master的方式是在hbase的conf下增加文件backup-masters，在该文件里面增加backup master的机器列表，每台机器一条记录。

cd /opt/Hadoop/hbase/conf
    touch backup-masters

在里面添加内容

node2

## 第四步：分发配置文件 ##

将node1的hbase-1.2.0-cdh5.9.3和hbase-1.2.0-cdh5.9.3.tar.gz文件分发到node2和node3上

scp -r hbase-1.2.0-cdh5.9.3 hbase-1.2.0-cdh5.9.3.tar.gz caizhengjie@node2:/opt/Hadoop/
    scp -r hbase-1.2.0-cdh5.9.3 hbase-1.2.0-cdh5.9.3.tar.gz caizhengjie@node3:/opt/Hadoop/

分别在node2和node3上创建软连接

ln -s hbase-1.2.0-cdh5.9.3 hbase

## 第五步：启动与检测 ##

在启动HBase之前要先把三台机的zookeeper给启动起来，不然会出现刚启动hbase的进程就消失，我通过查看日志文件，找出的原因是zookeeper没有启动。报错信息如下：

020-06-20 11:31:30,550 INFO  [main-SendThread(node1:2181)] zookeeper.ClientCnxn: Opening socket connection to server node1/10.211.55.59:2181. Will not attempt to authenticate using SASL (unknown error)
    2020-06-20 11:31:30,550 WARN  [main-SendThread(node1:2181)] zookeeper.ClientCnxn: Session 0x0 for server null, unexpected error, closing socket connection and attempting reconnect
    java.net.ConnectException: 拒绝连接
    	at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method)
    	at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:717)
    	at org.apache.zookeeper.ClientCnxnSocketNIO.doTransport(ClientCnxnSocketNIO.java:350)
    	at org.apache.zookeeper.ClientCnxn$SendThread.run(ClientCnxn.java:1081)
    2020-06-20 11:31:30,652 INFO  [main-SendThread(node2:2181)] zookeeper.ClientCnxn: Opening socket connection to server node2/10.211.55.60:2181. Will not attempt to authenticate using SASL (unknown error)
    2020-06-20 11:31:30,652 ERROR [main] zookeeper.RecoverableZooKeeper: ZooKeeper create failed after 4 attempts
    2020-06-20 11:31:30,652 ERROR [main] master.HMasterCommandLine: Master exiting
    java.lang.RuntimeException: Failed construction of Master: class org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster. 
    	at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.constructMaster(HMaster.java:2486)
    	at org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine.startMaster(HMasterCommandLine.java:231)
    	at org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine.run(HMasterCommandLine.java:137)
    	at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:70)
    	at org.apache.hadoop.hbase.util.ServerCommandLine.doMain(ServerCommandLine.java:127)
    	at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.main(HMaster.java:2496)
    Caused by: org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException: master:600000x0, quorum=node1:2181,node2:2181,node3:2181, baseZNode=/hbase Unexpected KeeperException creating base node
    	at org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.ZooKeeperWatcher.createBaseZNodes(ZooKeeperWatcher.java:206)
    	at org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.ZooKeeperWatcher.<init>(ZooKeeperWatcher.java:187)
    	at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.<init>(HRegionServer.java:594)
    	at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.<init>(HMaster.java:420)
    	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
    	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)
    	at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
    	at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423)
    	at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.constructMaster(HMaster.java:2479)
    	... 5 more
    Caused by: org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss for /hbase
    	at org.apache.zookeeper.KeeperException.create(KeeperException.java:99)
    	at org.apache.zookeeper.KeeperException.create(KeeperException.java:51)
    	at org.apache.zookeeper.ZooKeeper.create(ZooKeeper.java:783)
    	at org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.RecoverableZooKeeper.createNonSequential(RecoverableZooKeeper.java:565)
    	at org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.RecoverableZooKeeper.create(RecoverableZooKeeper.java:544)
    	at org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.ZKUtil.createWithParents(ZKUtil.java:1204)
    	at org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.ZKUtil.createWithParents(ZKUtil.java:1182)
    	at org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.ZooKeeperWatcher.createBaseZNodes(ZooKeeperWatcher.java:194)
    	... 13 more

下面开始启动HBase，在node1上输入命令：

start-hbase.sh

查看jps  
node1会出现：

[caizhengjie@node1 ~]$ jps
    2769 SecondaryNameNode
    4804 QuorumPeerMain
    4984 HMaster
    6202 Jps
    2475 NameNode
    5244 HRegionServer
    2606 DataNode

node2会出现：

[caizhengjie@node2 Hadoop]$ jps
    3427 HRegionServer
    2215 DataNode
    3659 HMaster
    3340 QuorumPeerMain
    4302 Jps

node3会出现：

[caizhengjie@node3 logs]$ jps
    2784 QuorumPeerMain
    3431 Jps
    2027 DataNode
    2878 HRegionServer

则表示HBase安装成功，这里有的人会发现我的node1和node2出现了两个HMaster，因为我设置了backup-masters。

下面我来访问一下网页：[http://10.211.55.59:60010/master-status][http_10.211.55.59_60010_master-status]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTM2NjQ5OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTM2NjQ5OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
一切正常！

## 第六步：常见问题 ##

在启动HBase的过程中会出现一些问题，不过也不要被这些问题吓到，通过查看日志文件，都是可以找到解决方案的。  
**我遇到的第一个问题：No space left on device**  
意思是磁盘空间不够，之前我安装的Hadoop，Hbase都是安装在/home/caizhengjie/目录下面的，但是随着文件数量新增，出现了磁盘空间不够，我通过`df -h`命令查看磁盘空间，果然不够  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTM2NjQ5OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
由图片可以看出home目录下的磁盘空间只有2.6G，而根目录下的空间有27G，因为是虚拟机，所以我可以在后面继续扩磁盘空间。因此我只好把Hadoop那些文件全部转移到/opt/目录下，这下就解决了磁盘不足的问题。

**我遇到的第二个问题：运行HBase报SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings**  
主要原因是slf4j-log4j12.jar包和Hadoop中的slf4j-log4j12.jar包冲突导致的  
解决方法是将/opt/Hadoop/hbase/lib中的slf4j-log4j12.jar包删除即可，但是不要将三台机的slf4j-log4j12.jar包都给删掉，不然又会报错：**Failed to load class org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder**，我是把node1和node2的给删除掉了，留下node3

参考文章：

*  解决slf4j问题
 *  [http://www.slf4j.org/codes.html][http_www.slf4j.org_codes.html]
 *  解决Java HotSpot™ 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=128m; support was removed in 8.0问题
 *  [https://www.cnblogs.com/QuestionsZhang/p/10281839.html][https_www.cnblogs.com_QuestionsZhang_p_10281839.html]
 *  解决SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings问题
 *  [https://blog.csdn.net/qq\_27575895/article/details/90238240][https_blog.csdn.net_qq_27575895_article_details_90238240]
 *  解决HBase安装问题
 *  [https://www.jianshu.com/p/ecae88481db2][https_www.jianshu.com_p_ecae88481db2]
 *  解决Linux磁盘空间不足的问题
 *  [https://blog.csdn.net/u010455714/article/details/77711834][https_blog.csdn.net_u010455714_article_details_77711834]

## 总结 ##

对于新手安装HBase来说，就是照着其他的模版来也未必能不踩坑的顺利安装好，这里我就总结两点经验。第一：坚持！一定要坚持！行百里者半九十。第二：一定要多看日志文件！这一点非常重要，因为并不是所有的报错信息在网上都能找到，只有看到报错信息才能知道哪里的问题。通常对于小白来说，什么是日志信息？日志信息说白了就是所有的报错信都在日志信息里面。  
如何查看日志信息？通常来说可以使用more或cat命令，日志信息在/opt/Hadoop/hbase/logs目录下  
可以通过下面的命令来查看日志信息

cat hbase-caizhengjie-master-node1.log

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[https_archive.cloudera.com_cdh5_cdh_5]: https://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
[https_archive.apache.org_dist_hadoop]: https://archive.apache.org/dist/hadoop/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTM2NjQ5OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200620120557696.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTM2NjQ5OQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[zookeeper]: https://blog.csdn.net/weixin_45366499/article/details/106782337
[http_10.211.55.59_60010_master-status]: http://10.211.55.59:60010/master-status
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTM2NjQ5OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200620125002744.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTM2NjQ5OQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[http_www.slf4j.org_codes.html]: http://www.slf4j.org/codes.html
[https_www.cnblogs.com_QuestionsZhang_p_10281839.html]: https://www.cnblogs.com/QuestionsZhang/p/10281839.html
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