数据分析之常见图表类型与应用

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2023-02-20 07:36 8阅读 0赞

**目录：**

1.散点图

2.气泡图

3.单轴散点图

4.客户消费维度

5.客户其他消费纬度

6.垂直领域消费纬度

7.折线图

8.面积图

9.柱形图：

10.直方图

11.饼图

12.漏斗图

13.雷达图

**1.散点图：**

![1][]  
散点图主要解释数据之间的规律  
纬度：0+  作为颜色  
度量：2  
**2.气泡图**

![12][]  
气泡图是散点图的变种，引入第三个度量作为气泡的大小  
纬度：1+，作为颜色  
度量：3，其中1个是气泡大小  
**3.单轴散点图**

![2][]  
纬度做Y轴，更倾向于洞察数据，在不同类别下的数据规律  
纬度：1+，Y轴  
度量：2  
**4.客户消费维度：**  
消费金额和消费次数的关系  
消费金额和最后一次距今消费天数的关系  
消费次数和最后一次距今消费天数的关系  
**5.客户其他消费纬度：**  
消费金额和消费折扣的关系  
消费金额和会员积分的关系  
消费次数和会员距离的关系  
**6.垂直领域消费纬度：**  
投资金额和投资次数的关系（金融）  
最近一次距今消费和次数使用（SaaS）  
**7.折线图**

![3][]  
折线图经常用来观察数据随时间变化的趋势。折线图中的纬度不宜过多，否则会非常混乱和复杂。  
纬度：1+ 可对比  
度量：1+  
时间纬度：X轴  
**8.面积图**

![111][]  
面积图是折线图的变种。面积图更注重数据类别之间随时间趋势的变化关系  
纬度：1  
度量：2  
**9.柱形图：**

![1111][]  
柱形图师类别之间的关系  
纬度：2  
度量：1+  
**10.直方图：**

![45][]  
柱形图的统计型变种  
宽距为零  
纬度：0  
度量：1

**11.饼图**

![334][]  
饼图可以理解为环状的柱形图。饼图的类别不宜过多。饼图除了PPT，分析没有啥用，所以得到一个结论饼图并不是一个很实用的图标类型，能少用尽量少用  
纬度：1  
度量：1

**12.漏斗图**

![56][]  
漏斗图是对转化过程直观展示单一的漏斗图，没有啥用，也是面向PPT。漏斗图的转化步骤不应该超过七个。  
这里要注意漏斗图并不适用数据分析的可视化操作，要区分漏斗模型和漏斗图的本质区别  
纬度：1  
度量：1  
**13.雷达图**

![445][]  
适用于个体的数据和属性，可视化比较偏描述数据，常见与CRM，用户图像。  
纬度：1+  
度量：1+  
这种图片在游戏里很常见  
通常所指的CRM，指用计算机自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应用等流程的软件系统。它的目标是通过提高客户的价值、满意度、赢利性和忠实度来缩减销售周期和销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新的市场和渠道。CRM是选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略，CRM要求以客户为中心的企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程。

![5667][]

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[1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200624204054230.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTQxNDQ5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[12]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200624204124380.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTQxNDQ5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200624204153636.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTQxNDQ5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200624204255382.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTQxNDQ5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[111]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200624204348237.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTQxNDQ5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[1111]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200624204640813.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTQxNDQ5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[45]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200624204553449.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTQxNDQ5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[334]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200626002821511.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTQxNDQ5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[56]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020062600291485.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTQxNDQ5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[445]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200626003018645.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTQxNDQ5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[5667]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200626003102768.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTQxNDQ5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70