【Matplotlib第一章】PLT简介，Plot It！

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2023-02-20 13:54 27阅读 0赞

# Matplotlib #

文档见专栏简介

matplotlib是Python中很知名的一个数据可视化库，功能异常丰富，所以学完需要很久，其支持2D图，折线、条形、饼图、散装图、直方图，也可以画3D图。虽然matplotlib强大，但是文档很少，下面是Matplotlib教程，也是我的学习笔记。

一下均使用Python3+版本

# Install #

首先需要安装matplotlib，使用pip安装更方便

pip install matplotlib

或者，你可以前往 Matplotlib.org 并通过访问下载页面下载适当的版本进行安装。请记住，因为你的操作系统为 64 位，你不一定需要 64 位版本的 Python。 如果你不打算尝试 64 位，你可以使用 32 位。 打开 IDLE 并阅读顶部。 如果它说你是 64位，你就是 64 位，如果它说是 32 位，那么你就是 32 位。 一旦你安装了Python，你就做好了准备，你可以编写任何你想要的逻辑。 我喜欢使用 IDLE 来编程，但你可以随意使用任何你喜欢的东西。

# import #

首先导入库

import matplotlib.pyplot as plt

这样子简化少打几个字母

# First Picture #

我们来做第一个matplotlib图像，在matplotlib中，`plot`函数负责绘制，我们先来创建一些线条

plt.plot([1,2,3],[5,7,4])

接下来，我们调用 plot 的 .plot 方法绘制一些坐标。 这个 `.plot` 需要许多参数，但前两个是 ‘x’ 和 ‘y’ 坐标，我们放入列表。 这意味着，根据这些列表我们拥有 3 个坐标： \[1, 5\] \[2, 7\] 和 \[3, 4\] 。

绘制完成将其显示

plt.show()

完整代码：

# coding: utf-8
    import matplotlib.pyplot as plt
    plt.plot([1,2,3],[5,7,4])
    plt.show()

# Results analysis #

结果是弹出一个窗口，然后有一个折线

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nvb2w5OTc4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

这是一个集成窗口了，图表我们不说，几个点可以看出来，底下的按钮我们需要说一下。可能不同版本的matplotlib的图标不同，但是功能一样。

## Home（主页） ##

![在这里插入图片描述][20200627214513185.png]

一旦你开始浏览你的图表，主页按钮会帮助你。 如果你想要返回原始视图，可以单击它。 在浏览图表之前单击此按钮将不会生效。

## Forward/Back（前进/后退） ##

![在这里插入图片描述][20200627214521512.png]

这些按钮可以像浏览器中的前进和后退按钮一样使用。 你可以单击这些来移回到你之前的位置，或再次前进。

## Pan（平移） ##

![在这里插入图片描述][20200627214532457.png]

你可以点击平移按钮，之后点击并拖拽你的图表。

## Zoom（缩放） ##

![在这里插入图片描述][20200627214539900.png]

缩放按钮可让你单击它，然后单击并拖动出要放大的方形区域。 放大需要左键单击并拖动。 你也可以右键单击并拖动来缩小。

## Configure subplots（配置子图） ##

![在这里插入图片描述][20200627214551789.png]

此按钮允许你对图形和绘图配置各种间距选项。 点击它会弹出：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nvb2w5OTc4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

每个蓝色条形都是一个滑块，它允许你调整内边距。 其中有些现在没有任何效果，因为没有任何其他子图。 前四个值调整图形到窗口边缘的边距。 之后 wspace 和 hspace 对应于当你绘制多个子图时，它们的水平或竖直间距。

## Save（保存） ##

![在这里插入图片描述][20200627214609285.png]

e 和 hspace 对应于当你绘制多个子图时，它们的水平或竖直间距。

## Save（保存） ##

\[外链图片转存中…(img-daQBjf1E-1593265286793)\]

此按钮允许你以各种形式保存图形。所以这是 matplotlib 的快速介绍，我们之后会涉及更多。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nvb2w5OTc4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200627214456889.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nvb2w5OTc4MQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70
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