函数的使用、传参、局部变量、lambda攻略——Python

绝地灬酷狼 2023-02-21 04:47 11阅读 0赞

### 目录 ###

*   *   *  函数的定义与调用
         *  函数的传参
         *  局部变量和全局变量
         *  lambda函数

### 函数的定义与调用 ###

函数是一段代码的表示

*  函数是一段具有特定功能的、可重用的语句组
 *  函数是一种功能的抽象，一般函数表达特定功能
 *  两个作用：降低编程难度 和 代码复用

def <函数名>(<参数(0个或多个)>) :
    	 <函数体>
    	return <返回值>

*  函数定义时，所指定的参数是一种占位符
 *  函数定义后，如果不经过调用，不会被执行
 *  函数定义时，参数是输入、函数体是处理、结果是输出 (IPO)  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

### 函数的传参 ###

*  函数可以有参数，也可以没有，但必须保留括号
 *  函数定义时可以为某些参数指定默认值，构成可选参数
 *  函数定义时可以设计可变数量参数，既不确定参数总数量
 *  函数调用时，参数可以按照位置或名称方式传递
 *  函数可以返回0个或多个结果

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

### 局部变量和全局变量 ###

*  基本数据类型，无论是否重名，局部变量与全局变量不同
 *  可以通过global保留字在函数内部声明全局变量
 *  组合数据类型，如果局部变量未真实创建，则是全局变量

1、局部变量与全局变量不同
    n, s = 10, 100
    def fact(n) :
        s = 1
        for i in range(1, n+1):
            s *= i       # 此处局部变量s是3628800
        return s
    print(fact(n), s)   # 此处全局变量s是100
    
    > 3628800 100 
    
    2、global保留字在函数内部声明全局变量
    n, s = 10, 100
    def fact(n) :
        s = 1
        global s		# 此处s是全局变量s
        for i in range(1, n+1):
            s *= i       # 此处s是全局变量s
        return s
    print(fact(n), s)   # 此处全局变量s被函数修改
    
    > 3628800  3628800 
    
    3、局部变量未真实创建，则是全局变量
    ls = ["F", "f"] #通过使用[]真实创建了一个全局变量列表ls
    def func(a) :
        ls.append(a)#此处ls是列表类型，未真实创建,则等同于全局变量
        return
    func("C")       #全局变量ls被修改
    print(ls)
    
    > ['F', 'f', 'C']
    
    ls = ["F", "f"]  # 通过使用[]真实创建了一个全局变量列表ls
    def func(a) :
        ls = []
        ls.append(a) # 此处ls是列表类型，真实创建ls
        print("局部：",ls)
        return
    func("C")       #局部变量ls被修改
    print(ls)
    
    > 局部：['C']
    > ['F', 'f']

### lambda函数 ###

*  lambda函数是一种匿名函数，即没有名字的函数
 *  使用lambda保留字定义，函数名是返回结果
 *  lambda函数用于定义简单的、能够在一行内表示的函数  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

>>> f = lambda x, y : x + y
    >>> f(10, 15)
    25
    >>> f = lambda : "lambda函数"
    >>> print(f())
    lambda函数

**谨慎使用lambda函数**

*  lambda函数主要用作一些特定函数或方法的参数
 *  lambda函数有一些固定使用方式，建议逐步掌握
 *  一般情况，建议使用def定义的普通函数

[请点击链接——函数定义详解][Link 1]  
[请点击链接——lambda 匿名函数详解][lambda]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200628141944706.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020062814201866.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200628142448262.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200628143252291.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200628143315960.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200628143348199.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200628153336362.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[Link 1]: https://blog.csdn.net/weixin_44775255/article/details/105693521
[lambda]: https://blog.csdn.net/weixin_44775255/article/details/105711266