使用pl/lua写存储过程提升10倍性能

电玩女神 2023-02-21 06:22 37阅读 0赞

### **1. 为什么要使用pl/lua** ###

pl/lua是一个插件，可以使用lua语言写PostgreSQL的存储过程和函数，使用lua语言有如下几个好处，

可以大大提升存储过程的性能，特别是循环的性能。

在PostgreSQL中数组或一些json对象都是不可变的，如往数组或json对象中添加元素时，需要把拷贝源对象而生成一个新对象，导致很大的开销。而使用lua语言的list和table对象就没有这个问题了。

lua语言的语法更灵活。

也就是当我们需要在存储过程或函数中做一些密集的运算，使用plpgsql会比较慢，而使用pl/lua会提升10倍以上的性能。这个提升还是很观的，所以建议这些存储过程使用pllua来编写。

### **2. 我们先看看性能** ###

**2.1 查看循环的效率**

我们分别使用pllua和pgplsql建两个循环的函数：

create or replace function f_pl01(cnt int) returns int language plpgsql as $$
    declare
    i int;
    begin
    i:=0;
    LOOP
    i = i + 1;
    EXIT WHEN i >= cnt;
    END LOOP;
    return i;
    end;
    $$;

create function f_lua01(cnt int) returns int language pllua as $$
    local i=0
    while( i < cnt ) do
       i = i+1
    end
    return i
    $$;

运行一下看执行时间：

postgres=# \timing
    Timing is on.
    postgres=# select f_pl01(10000000);
      f_pl01
    ----------
     10000000
    (1 row)
    Time: 6482.846 ms (00:06.483)
    postgres=# select f_lua01(10000000);
     f_lua01
    ----------
     10000000
    (1 row)
    Time: 556.831 ms

可以看出使用pgplsql循环1千万次，需要6秒多，而使用pllua只需要557毫秒,快了近12倍。

如果我们建一个plpython的函数，如下所示：

create or replace function f_py01(cnt int) returns int language plpython3u as $$
        i = 0
    while i < cnt:
            i = i + 1
    return i
    $$;

看一下执行时间：

postgres=# select f_py01(10000000);
      f_py01
    ----------
     10000000
    (1 row)
    Time: 1008.750 ms (00:01.009)

可以看出使用python是1秒中，也比plpgsql快很多。

**2.2 数组中添加元素中的效率**

我们再建两个存储过程，

create or replace function f_pl02(cnt int) returns int language plpgsql as $$
    declare
    i int;
    myarr text[];
    s1 text;
    begin
    i:=0;
    s1 :=  lpad('', 2048, 'helloosdba');
    LOOP
    myarr := array_append(myarr, s1);
    i = i + 1;
    EXIT WHEN i >= cnt;
    END LOOP;
    return array_length(myarr, 1);
    end;
    $$;

create or replace function f_lua02(cnt int) returns int language pllua as $$
    local i=0
    local myarr = {}
    local s1 = string.rep('helloosdba', 2048)
    while( i < cnt ) do
       i = i+1
       myarr[i] = s1
    end
    return #myarr
    $$;

postgres=# select f_pl02(100000);
     f_pl02
    --------
     100000
    (1 row)
    Time: 756.772 ms
    postgres=# select f_lua02(100000);
     f_lua02
    ---------
      100000
    (1 row)
    Time: 10.731 ms

可以看到差了70多倍。这是因为使用plpgsql是，每次改变数组都需要把源数组复制一次，当数组越来越大时，每复制一次会花很长的时间。

如果是plpython：

create or replace function f_py02(cnt int) returns int language plpython3u as $$
        i = 0
        myarr = []
        s1 = 'helloosdba'*2048
    while i < cnt:
            i = i+1
            myarr.append(s1)
    return len(myarr)
    $$;

执行时间：

postgres=# select f_py02(100000);
     f_py02
    --------
     100000
    (1 row)
    Time: 23.459 ms

plpython也比较快，不过比pllua慢一倍。

### **3. 安装方法** ###

安装pllua之前需要先安装lua5.3.5，到网站上[http://www.lua.org/download.html][http_www.lua.org_download.html] 下载lua5.3.5,然后编译安装：

cd /usr/src
    curl -R -O http://www.lua.org/ftp/lua-5.3.5.tar.gz
    tar xvf lua-5.3.5.tar.gz

默认的编译出来的lua再编译选项中没有加“-fPIC”，会导致我们后面编译pllua时报错：

/usr/bin/ld: /usr/local/lib/liblua.a(loadlib.o): relocation R_X86_64_32 against `.rodata.str1.1' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC
    /usr/bin/ld: final link failed: Nonrepresentable section on output
    collect2: error: ld returned 1 exit status

到目录cd lua-5.3.5/src下，修改Makefile，在CFLAGS中增加-fPIC：

CFLAGS= -fPIC -O2 -Wall -Wextra -DLUA_COMPAT_5_2 $(SYSCFLAGS) $(MYCFLAGS)

然后再编译和安装lua：

make install

编译安装pllua:

cd /usr/src
    git clone https://github.com/pllua/pllua-ng.git
    cd pllua-ng
    make PG_CONFIG=/usr/pgsql-11/bin/pg_config
    make PG_CONFIG=/usr/pgsql-11/bin/pg_config install

然后在数据库中就可以加载pllua插件了：

create extension pllua;

### **4. pl/lua的一些资料** ###

使用文档： [https://pllua.github.io/pllua-ng/][https_pllua.github.io_pllua-ng]

源代码：[https://github.com/pllua/pllua-ng][https_github.com_pllua_pllua-ng]

[http_www.lua.org_download.html]: http://www.lua.org/download.html
[https_pllua.github.io_pllua-ng]: https://pllua.github.io/pllua-ng/
[https_github.com_pllua_pllua-ng]: https://github.com/pllua/pllua-ng