SQL （七）数据处理函数

素颜马尾好姑娘i 2023-02-21 06:46 33阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  首先了解SQL函数的问题：不可移植
 *  大多数SQL实现支持的函数类型
 *   *  文本处理函数
     *   *  示例1：upper函数，转换为大写
         *  示例2：soundex函数
     *  日期和时间函数：可移植性最差
     *  数值函数：最一致统一的函数，但使用没有日期函数和文本函数频繁
     *  系统函数
 *  总结

![在这里插入图片描述][20200629160102953.png]

# 首先了解SQL函数的问题：不可移植 #

![在这里插入图片描述][20200629160810359.png]![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2NjA3ODk0_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
真是奇葩的情况。。这就是商业的百花齐放的负面作用了。如果只有开源软件就不会这样了，大家只会尽量保持一致保持兼容。

由于各个DBMS对各种功能模块的函数实现不一样，所以如果用函数，换一个DBMS就要重写用函数部分的代码。不用函数，只用基本语句实现起来又复杂。

# 大多数SQL实现支持的函数类型 #

![在这里插入图片描述][20200629161432770.png]

## 文本处理函数 ##

之前的trim,rtrim, ltrim函数都是文本处理函数  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2NjA3ODk0_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

这个SOUNDEX好玄幻的样子，这个算法太牛逼了，有人工智能内味儿

### 示例1：upper函数，转换为大写 ###

select vend_name, upper(vend_name) as vend_upcase
    from vendors
    order by vend_name;

![在这里插入图片描述][20200629161645605.png]  
注意计算字段是在select语句中的

### 示例2：soundex函数 ###

select cust_name, cust_contact
    from customers
    where cust_contact = 'Michael Green';

![在这里插入图片描述][20200629162116428.png]  
![在这里插入图片描述][20200629162135237.png]

select cust_name, cust_contact
    from customers
    where soundex(cust_contact) = soundex('Michael Green');

![在这里插入图片描述][2020062916221112.png]

这样子名字输错一点点也没关系

## 日期和时间函数：可移植性最差 ##

![在这里插入图片描述][20200629162608996.png]  
先不管其他DBMS了，只管mysql  
![在这里插入图片描述][2020062916270337.png]

select order_num,order_date
    from orders
    where year(order_date) = 2012;

![在这里插入图片描述][20200629162835309.png]  
![在这里插入图片描述][2020062916301977.png]

## 数值函数：最一致统一的函数，但使用没有日期函数和文本函数频繁 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2NjA3ODk0_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

## 系统函数 ##

# 总结 #

*  牛逼的soundex文本处理算法，可以检测发音相似的文本
 *  year函数从日期中提取年
 *  日期和时间函数的移植性最差
 *  由于很多函数在不同DBMS的实现不同，所以到时候需要自己看相应DBMS的官方文档，并要有良好的注释习惯，不要给后人挖坑，或者被后人骂
 *  函数在格式化，对数据进行处理和过滤上很有用

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