初识Spring Data 全家族（1）

待我称王封你为后i 2023-02-21 11:45 8阅读 0赞

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每天叫醒你的不是闹钟，而是姿势

***1***

前言

在介绍Spring Dara Jpa之前,我们首先认识HIbernate。Hibernate是数据访问解决技术的绝对霸主，使用ORM映射技术实现数据访问，ORM映射将领域模型类和数据库的表进行映射，通过程序操作对象而实现表数据操作的能力，让数据访问操作无需关注数据库相关的技术。

随着Hibernate的盛行，Hibernate主导了EJB3.0的JPA规范，即Java Persistence API。JPA是一个基于ORM映射的标准规范。所谓规范即只定义标准规则，不提供实现，软件提供商可以按照标准规范来实现，而使用者只需按照规范中定义的方式来使用。Spring Data JPA是Spring Data 的一个子项目，它通过提供基于JPA的Reposistory极大地减少了JPA作为数据访问方案的代码量。

Spring Data 家族

**Spring Data 包含的子项目**

*  Commons - 提供共享的基础框架，适合各个子项目使用，支持跨数据库持久化

*  Hadoop - 基于 Spring 的 hadoop 作业配置和一个 POJO 编程模型的 MapReduce 作业

*  Key-Value  - 集成了 Redis 和 Riak ，提供多个常用场景下的简单封装

*  Document - 集成文档数据库：CouchDB 和 MongoDB 并提供基本的配置映射和资料库支持

*  Graph - 集成 Neo4j 提供强大的基于 POJO 的编程模型

*  Graph Roo AddOn - Roo support for Neo4j

*  JDBC Extensions - 支持 Oracle RAD、高级队列和高级数据类型

*  JPA - 简化创建 JPA 数据访问层和跨存储的持久层功能

*  Mapping - 基于 Grails 的提供对象映射框架，支持不同的数据库

*  Examples - 示例程序、文档和图数据库

*  Guidance - 高级文档

**Spring Data Commons**

Spring Data Commons 是上述各种Spring Data项目的依赖，它是Spring Data Repository的抽象。我们翻开源码看一下Spring Data Repository抽象的根接口

Repository接口：

package org.springframework.data.repository;
    
    import java.io.Serializable;
    
    public interface Repository<T, ID extends Serializable> {
    }

源码中看出，它接受领域类和领域类的id类型作为类型参数。

我们查看子接口CrudReposotory(IDEA快捷键ctrl + alt + B)

package org.springframework.data.repository;
    
    import java.io.Serializable;
    
    @NoRepositoryBean
    public interface CrudRepository<T, ID extends Serializable> extends Repository<T, ID> {
       <S extends T> S save(S var1);
    
       <S extends T> Iterable<S> save(Iterable<S> var1);
    
       T findOne(ID var1);
    
       boolean exists(ID var1);
    
       Iterable<T> findAll();
    
       Iterable<T> findAll(Iterable<ID> var1);
    
       long count();
    
       void delete(ID var1);
    
       void delete(T var1);
    
       void delete(Iterable<? extends T> var1);
    
       void deleteAll();
    }

从源码看到该接口定义了CRUD操作相关的内容

继续查看子接口PagingAndSortingRepository

package org.springframework.data.repository;
    
    import java.io.Serializable;
    import org.springframework.data.domain.Page;
    import org.springframework.data.domain.Pageable;
    import org.springframework.data.domain.Sort;
    
    @NoRepositoryBean
    public interface PagingAndSortingRepository<T, ID extends Serializable> extends CrudRepository<T, ID> {
       Iterable<T> findAll(Sort var1);
    
       Page<T> findAll(Pageable var1);
    }

该接口定义了分页与排序操作相关的内容

当然，Spring Data 项目还给我们定义了一个功能，根据属性名进行计数、删除、查询等方法（这里不做详解）

Spring Data JPA

使用Spring Data JPA建立数据访问层十分简单，只需定义一个继承JpaRepository的接口即可。

package com.zero.spring_data_jpa.dao;
    
    import com.zero.spring_data_jpa.entity.Person;
    import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
    
    /**
    * @Author: Zero
    * @Date: 2019/4/9 23:32
    */
    public interface PersonRepository extends JpaRepository<Person, Long> {
       
    }

继承JpaRepository接口之后，翻开源码，我们看到我们的接口已经默认有了下面的数据访问操作方法：

package org.springframework.data.jpa.repository;
    
    import java.io.Serializable;
    import java.util.List;
    import org.springframework.data.domain.Sort;
    import org.springframework.data.repository.NoRepositoryBean;
    import org.springframework.data.repository.PagingAndSortingRepository;
    
    @NoRepositoryBean
    public interface JpaRepository<T, ID extends Serializable> extends PagingAndSortingRepository<T, ID> {
       List<T> findAll();
    
       List<T> findAll(Sort var1);
    
       List<T> findAll(Iterable<ID> var1);
    
       <S extends T> List<S> save(Iterable<S> var1);
    
       void flush();
    
       <S extends T> S saveAndFlush(S var1);
    
       void deleteInBatch(Iterable<T> var1);
    
       void deleteAllInBatch();
    
       T getOne(ID var1);
    }

那么我们可以在service的实现层直接调用该接口的方法进行简单的CRUD操作。

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