Mongodb数据库查询40优化到600ms

「爱情、让人受尽委屈。」 2023-02-24 12:28 22阅读 0赞

首先看下同一个接口优化前后查询时间对比  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxOTY5MzU4_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
Mongodb数据库查询40优化到600ms其实只差一个索引  
使用下面命令给t\_invetory\_quantity表的repositoryId加上索引

db.t_invetory_quantity.createIndex({ repositoryId:1})

加入索引后使用EXPLAIN命令查看优化器如何决定执行查询

db.getCollection('t_invetory_quantity').find({ "repositoryId":12}).explain("executionStats")

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxOTY5MzU4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
发现原来totalKeysExamined为0现在变为了24465，说明索引扫描条目从0变为了24465，从而缩短了查询时间。nReturned表示始加返回的数据数。

当遇到多个查询条件时使用组合索引

db.t_invetory_quantity.createIndex({ 'repositoryId':1,'createTime':1},{ name:'index_nas'})

查询索引是否创建成功

db.t_invetory_quantity.getIndexes()

删除索引

db.t_invetory_quantity.dropIndexes()

Mongodb详细索引介绍查看[https://blog.csdn.net/weixin\_33446857/article/details/83085018][https_blog.csdn.net_weixin_33446857_article_details_83085018]

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[https_blog.csdn.net_weixin_33446857_article_details_83085018]: https://blog.csdn.net/weixin_33446857/article/details/83085018