阿里面试P8 2020 JVM 垃圾回收算之 CMS会出现的问题(三面问题)

末蓝、 2023-02-26 10:25 4阅读 0赞

在说明CMS 会出现问题的同时我们先了解一线CMS的垃圾回收的算法，CMS 是采用的是mark-sweep 算法(标记清除算法)。

mark-sweep 的算法如下图所示：

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1.可以看出这个算法出现的问题之一，”**内存会有碎片化的问题**“，一般分配创建对象分配内存有两种方式，**第一种**是通过获取连续的存储空间（Cms 是这种 都是内存连续的分大块的），如果没有连续的存储空间，第二种通过复杂的内存管理器来实现，这里有点像你去网吧上网，你需要问前台小姐姐那台电脑是空的，你和你的朋友去坐，很有可能是分开做的，这种方式增加了对于可用内存未使用内存的管理（这里要说这种方式目前G1 是有这样的内存管理机制，还有注意的点就是G1 内存管理的Region,G1不会出现内存碎片化问题，因为它回收的单位是Region）

2. 宁外还有一个问题就是”**浮动垃圾“(浮动垃圾是指在垃圾回收的时候新增的垃圾)**的问题，首先我们在日志中可以看到两个信息。

2.1  Concurrent Mode Failure

2.2  PromotionFaild

**出现这两个信息的原因是old 区占满了但是从young区过来的对象过来不了**，就会报这个错，解决方案是：

**1、cms 进行回收的时候，会产生一部分浮动垃圾，这些垃圾会放到一个队列中，等待下一次的回收来进行回收，这种情况就会让old区没有更多的内存空间，于是降低设置CMS的阈值是我们解决这个问题的一个方法，目的是预先腾出空间让young区过来的对象在old 区有一个家（针对与jdk1.8 这个阈值默认是92% jdk 1.7 是68%，这里最好是设置80% ,因为阀值设置的越高，内存的利用率确实高了，但是在浮动垃圾比较多的情况下这里从young 过来一些大对象，他会放不下，经过测试出来的结果分析了一下，80%比较合理 可以通过 -XX:CMSIntitaingOccupanyFraction 80% 来进行设置）这个阀值是GC 执行FULL GC  的一个因素。**

**2、解决方案是保持老年代足够的内存空间，但是这里要注意两件事情，内存不是设置越多越好，而是需要设置合适的比较好，因为cms 本身就不是为大内存，内存越大，如果出现了碎片化无法获取到新的内存时，cms 会启动 searial-old （串行化进行mark-conpact 标记整理），这样STW 时间就比较长了（searial-old 会出现很长的STW 因为是单线程清理，并且停掉所有的用户线程，这样可想而知性能慢，STW会时间比较长，这里为啥不知道为什么不用 Parall old,这里无从得知至少你用个多线程并发呀），这里参考的是阿里的哥们所说的2012年，有时候会出现20多分钟的停顿的情况。（这里还需要注意一个点就是 -XX:CMSFULLGCsBeforeCompaction  这个参数的默认值是0 指的是经历过多少次的FGC 数量才进行数据压缩整理）**

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