Jackson,fastjson Gson比较

待我称王封你为后i 2023-02-26 11:25 24阅读 0赞

本篇文章只是在理论上讨论jackson fastjson 以及Gson 之间的比较，不涉及代码测试，写这篇文章主要是看到了一篇该方面文章，然后当作一次记录，里面加了少部分的其他内容，其中大部分内容直接使用的引用的博客。

>  *  jackson：反射+反射缓存、良好的stream支持、高效的内存管理
>  *  fastjson：
>     
>      *  jvm虚拟机：通过ASM库运行时生成parser字节码，支持的field不能超过200个。参考：[FastJson使用ASM反序列化][FastJson_ASM]。
>      *  android虚拟机：反射的方式。
>  *  gson：反射+反射缓存、支持部分stream、内存性能较差（gc问题）。

# **前置知识** #

## ASM ##

*  ASM是一个 Java 字节码操控框架。它能被用来动态生成类或者增强既有类的功能。ASM 可以直接产生二进制 class 文件，也可以在类被加载入 Java 虚拟机之前动态改变类行为。
 *  ASM能够通过改造既有类，直接生成需要的代码。增强的代码是硬编码在新生成的类文件内部的，没有反射带来性能上的付出。
 *  ASM可以用来实现AOP。

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## 反射性能 ##

*  反射性能相对于对象直接访问性能相差两个数量级（百倍）。
 *  反射很大一部分性能消耗在遍历Field。
 *  反射缓存能够提高1个数量级的性能。
 *  测试数据参考：[link][]。

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# **jackson特性** #

*  功能全面、强大：支持stream、databind、path功能。
 *  安装包1.2M，运行时自身占用几百k内存，解析json时内存管理很高效。
 *  实现了较全面、复杂的反射缓存功能，如下

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmd4dWVsZWkwMzY_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

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# **Gson特性** #

*  安装包143k，运行时自身占用不到100k内存，但解析json时占用内存较多。
 *  通过反射做json的反序列化，缓存反射的Field做反射性能优化，简单直接。如下：

![20200715153157317.png][]

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# **fastjson特性** #

*  在jvm虚拟机上使用ASM动态生成反序列化字节码，以此减少反射性能开销；会导致Perm区class增多。
 *  在android平台使用反射的方式实现反序列化，而且性能较差；原因是android独有的dex字节码与java的.class字节码格式不兼容，无法使用ASM。
 *  fastjson在android平台性能很低；android平台更适合APT的方式生成代码，比如依赖注入库dagger2，性能很高。

但是近两年fastjson 频频被爆出高危漏洞，真让人唏嘘

然而，FastJson并没有那么流行，有一个最直观的数据，那就是在Maven的中的引用量，和Jackson和Gson不在一个数量级，和Jackson强大的家族更没法比。

有一篇知乎帖子，讨论为什么外国友人不喜欢FastJson。结论就是FastJson是个代码质量不高的国产类库。完全颠覆了我的认知，因为在我的项目中，是经常使用FastJson的，并没有出现什么Bug，而且这段评论是在2016年写的。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmd4dWVsZWkwMzY_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

所以 如果面试被问到为什么选用FastJson?

因为快！这一个理由就可以把他顶回去了，因为追求快，反而舍弃了很多其他方面，比如java特性的兼容，Json标准规范等。

到现在FastJson已经有了很多的更新，有一些问题也已经修改了，希望fastjson继续坚持。

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# **移动端面临的问题** #

冷启动问题

*  由于dalvik、ART虚拟机无反射缓存时性能很差，第一次反序列化json会有很大的时间开销。参考：[link][link 1]。

资源占用问题

*  jackson、gson对象会做反射缓存，占用堆空间，jackson比gson占用内存更大。
 *  解决方案：jackson、gson对象使用单例模式做复用，使用软引用单利对象，允许java内存不够时回收这些内存。
 *  jackson支持stream的方式，做网络api的时候可以直接做输入流->Object的转换，优化性能。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmd4dWVsZWkwMzY_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

gson反序列化/序列化json的时候内存管理不是太好，引发较多gc。gc问题

# **参考：** #

[https://www.dazhuanlan.com/2020/01/29/5e31a8f46d593/][https_www.dazhuanlan.com_2020_01_29_5e31a8f46d593]

[FastJson_ASM]: http://www.chinaxing.org/articles/Java/2015/09/27/2015-09-26-fastjson-asm.html
[link]: http://lightai.github.io/2016/03/28/json-benchmark/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmd4dWVsZWkwMzY_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230209/59c920552cee4169b21463e444c18984.png
[20200715153157317.png]: /images/20230209/7c6f44849b184ee4a989863596a38173.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmd4dWVsZWkwMzY_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20230209/2247906ac44f42ab827835048c0d3cca.png
[link 1]: http://blog.nimbledroid.com/2016/02/23/slow-Android-reflection.html
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmd4dWVsZWkwMzY_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20230209/3ae6d892e98e40cab995879f5a0cbb85.png
[https_www.dazhuanlan.com_2020_01_29_5e31a8f46d593]: https://www.dazhuanlan.com/2020/01/29/5e31a8f46d593/