Springboot 整合RabbitMq ，用心看完这一篇就够了

Dear 丶 2023-02-27 05:40 121阅读 0赞

该篇文章内容较多，包括有rabbitMq相关的一些简单理论介绍，provider消息推送实例，consumer消息消费实例，Direct、Topic、Fanout的使用，消息回调、手动确认等。 （但是关于rabbitMq的安装，就不介绍了）

在安装完rabbitMq后，输入http://ip:15672/ ，是可以看到一个简单后台管理界面的。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

在这个界面里面我们可以做些什么？  
可以手动创建虚拟host，创建用户，分配权限，创建交换机，创建队列等等，还有查看队列消息，消费效率，推送效率等等。

以上这些管理界面的操作在这篇暂时不做扩展描述，我想着重介绍后面实例里会使用到的。

首先先介绍一个简单的一个消息推送到接收的流程，提供一个简单的图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

黄色的圈圈就是我们的消息推送服务，将消息推送到 中间方框里面也就是 rabbitMq的服务器，然后经过服务器里面的交换机、队列等各种关系（后面会详细讲）将数据处理入列后，最终右边的蓝色圈圈消费者获取对应监听的消息。

常用的交换机有以下三种，因为消费者是从队列获取信息的，队列是绑定交换机的（一般），所以对应的消息推送/接收模式也会有以下几种：

# **Direct Exchange ** #

直连型交换机，根据消息携带的路由键将消息投递给对应队列。

大致流程，有一个队列绑定到一个直连交换机上，同时赋予一个路由键 routing key 。  
然后当一个消息携带着路由值为X，这个消息通过生产者发送给交换机时，交换机就会根据这个路由值X去寻找绑定值也是X的队列。

# **Fanout Exchange** #

扇型交换机，这个交换机没有路由键概念，就算你绑了路由键也是无视的。 这个交换机在接收到消息后，会直接转发到绑定到它上面的所有队列。

# **Topic Exchange** #

主题交换机，这个交换机其实跟直连交换机流程差不多，但是它的特点就是在它的路由键和绑定键之间是有规则的。  
简单地介绍下规则：

\*  (星号) 用来表示一个单词 (必须出现的)  
\#  (井号) 用来表示任意数量（零个或多个）单词  
通配的绑定键是跟队列进行绑定的，举个小例子  
队列Q1 绑定键为 \*.TT.\*          队列Q2绑定键为  TT.\#  
如果一条消息携带的路由键为 A.TT.B，那么队列Q1将会收到；  
如果一条消息携带的路由键为TT.AA.BB，那么队列Q2将会收到；

**主题交换机是非常强大的，为啥这么膨胀？**  
当一个队列的绑定键为 "\#"（井号） 的时候，这个队列将会无视消息的路由键，接收所有的消息。  
当 \* (星号) 和 \# (井号) 这两个特殊字符都未在绑定键中出现的时候，此时主题交换机就拥有的直连交换机的行为。  
所以主题交换机也就实现了扇形交换机的功能，和直连交换机的功能。

另外还有 Header Exchange 头交换机 ，Default Exchange 默认交换机，Dead Letter Exchange 死信交换机，这几个该篇暂不做讲述。

好了，一些简单的介绍到这里为止，  接下来我们来一起编码。  
本次实例教程需要创建2个springboot项目，一个 rabbitmq-provider （生产者），一个rabbitmq-consumer（消费者）。

首先创建 rabbitmq-provider，

pom.xml里用到的jar依赖

<dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            </dependency>

然后application.yml：

ps：里面的虚拟host配置项不是必须的，我自己在rabbitmq服务上创建了自己的虚拟host，所以我配置了；你们不创建，就不用加这个配置项

接着我们先使用下direct exchange(直连型交换机),创建DirectRabbitConfig.java（对于队列和交换机持久化以及连接使用设置，在注释里有说明，后面的不同交换机的配置就不做同样说明了）：

import org.springframework.amqp.core.Binding;
    import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
    import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
    import org.springframework.amqp.core.Queue;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
     
    /**
     * @Author : JCccc
     * @CreateTime : 2019/9/3
     * @Description :
     **/
    @Configuration
    public class DirectRabbitConfig {
     
        //队列 起名：TestDirectQueue
        @Bean
        public Queue TestDirectQueue() {
            // durable:是否持久化,默认是false,持久化队列：会被存储在磁盘上，当消息代理重启时仍然存在，暂存队列：当前连接有效
            // exclusive:默认也是false，只能被当前创建的连接使用，而且当连接关闭后队列即被删除。此参考优先级高于durable
            // autoDelete:是否自动删除，当没有生产者或者消费者使用此队列，该队列会自动删除。
            //   return new Queue("TestDirectQueue",true,true,false);
     
            //一般设置一下队列的持久化就好,其余两个就是默认false
            return new Queue("TestDirectQueue",true);
        }
     
        //Direct交换机 起名：TestDirectExchange
        @Bean
        DirectExchange TestDirectExchange() {
          //  return new DirectExchange("TestDirectExchange",true,true);
            return new DirectExchange("TestDirectExchange",true,false);
        }
     
        //绑定  将队列和交换机绑定, 并设置用于匹配键：TestDirectRouting
        @Bean
        Binding bindingDirect() {
            return BindingBuilder.bind(TestDirectQueue()).to(TestDirectExchange()).with("TestDirectRouting");
        }
     
     
     
        @Bean
        DirectExchange lonelyDirectExchange() {
            return new DirectExchange("lonelyDirectExchange");
        }
     
     
     
    }

然后写个简单的接口进行消息推送（根据需求也可以改为定时任务等等，具体看需求），SendMessageController.java：

import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    import java.time.LocalDateTime;
    import java.time.format.DateTimeFormatter;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
    import java.util.UUID;
     
    /**
     * @Author : JCccc
     * @CreateTime : 2019/9/3
     * @Description :
     **/
    @RestController
    public class SendMessageController {
     
        @Autowired
        RabbitTemplate rabbitTemplate;  //使用RabbitTemplate,这提供了接收/发送等等方法
     
        @GetMapping("/sendDirectMessage")
        public String sendDirectMessage() {
            String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
            String messageData = "test message, hello!";
            String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
            Map<String,Object> map=new HashMap<>();
            map.put("messageId",messageId);
            map.put("messageData",messageData);
            map.put("createTime",createTime);
            //将消息携带绑定键值：TestDirectRouting 发送到交换机TestDirectExchange
            rabbitTemplate.convertAndSend("TestDirectExchange", "TestDirectRouting", map);
            return "ok";
        }
     
     
    }

把rabbitmq-provider项目运行，调用下接口:  
![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

因为我们目前还没弄消费者 rabbitmq-consumer，消息没有被消费的，我们去rabbitMq管理页面看看，是否推送成功：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

再看看队列（界面上的各个英文项代表什么意思，可以自己查查哈，对理解还是有帮助的）：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

很好，消息已经推送到rabbitMq服务器上面了。

接下来，创建rabbitmq-consumer项目：

pom.xml里的jar依赖：

然后是 application.yml：

server:
      port: 8022
    spring:
      #给项目来个名字
      application:
        name: rabbitmq-consumer
      #配置rabbitMq 服务器
      rabbitmq:
        host: 127.0.0.1
        port: 5672
        username: root
        password: root
        #虚拟host 可以不设置,使用server默认host
        virtual-host: JCcccHost

然后一样，创建DirectRabbitConfig.java（**消费者单纯的使用，其实可以不用添加这个配置，直接建后面的监听就好，使用注解来让监听器监听对应的队列即可。配置上了的话，其实消费者也是生成者的身份，也能推送该消息。**）：

然后是创建消息接收监听类，DirectReceiver.java：

@Component
    @RabbitListener(queues = "TestDirectQueue")//监听的队列名称 TestDirectQueue
    public class DirectReceiver {
     
        @RabbitHandler
        public void process(Map testMessage) {
            System.out.println("DirectReceiver消费者收到消息  : " + testMessage.toString());
        }
     
    }

然后将rabbitmq-consumer项目运行起来，可以看到把之前推送的那条消息消费下来了：

![20190903151914211.png][]

然后可以再继续调用rabbitmq-provider项目的推送消息接口，可以看到消费者即时消费消息：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

那么直连交换机既然是一对一，那如果咱们配置多台监听绑定到同一个直连交互的同一个队列，会怎么样？

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

可以看到是实现了轮询的方式对消息进行消费，而且不存在重复消费。

### 使用Topic Exchange 主题交换机。 ###

在rabbitmq-provider项目里面创建TopicRabbitConfig.java：

import org.springframework.amqp.core.Binding;
    import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
    import org.springframework.amqp.core.Queue;
    import org.springframework.amqp.core.TopicExchange;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
     
    /**
     * @Author : JCccc
     * @CreateTime : 2019/9/3
     * @Description :
     **/
     
    @Configuration
    public class TopicRabbitConfig {
        //绑定键
        public final static String man = "topic.man";
        public final static String woman = "topic.woman";
     
        @Bean
        public Queue firstQueue() {
            return new Queue(TopicRabbitConfig.man);
        }
     
        @Bean
        public Queue secondQueue() {
            return new Queue(TopicRabbitConfig.woman);
        }
     
        @Bean
        TopicExchange exchange() {
            return new TopicExchange("topicExchange");
        }
     
     
        //将firstQueue和topicExchange绑定,而且绑定的键值为topic.man
        //这样只要是消息携带的路由键是topic.man,才会分发到该队列
        @Bean
        Binding bindingExchangeMessage() {
            return BindingBuilder.bind(firstQueue()).to(exchange()).with(man);
        }
     
        //将secondQueue和topicExchange绑定,而且绑定的键值为用上通配路由键规则topic.#
        // 这样只要是消息携带的路由键是以topic.开头,都会分发到该队列
        @Bean
        Binding bindingExchangeMessage2() {
            return BindingBuilder.bind(secondQueue()).to(exchange()).with("topic.#");
        }
     
    }

然后添加多2个接口，用于推送消息到主题交换机：

@GetMapping("/sendTopicMessage1")
        public String sendTopicMessage1() {
            String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
            String messageData = "message: M A N ";
            String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
            Map<String, Object> manMap = new HashMap<>();
            manMap.put("messageId", messageId);
            manMap.put("messageData", messageData);
            manMap.put("createTime", createTime);
            rabbitTemplate.convertAndSend("topicExchange", "topic.man", manMap);
            return "ok";
        }
     
        @GetMapping("/sendTopicMessage2")
        public String sendTopicMessage2() {
            String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
            String messageData = "message: woman is all ";
            String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
            Map<String, Object> womanMap = new HashMap<>();
            womanMap.put("messageId", messageId);
            womanMap.put("messageData", messageData);
            womanMap.put("createTime", createTime);
            rabbitTemplate.convertAndSend("topicExchange", "topic.woman", womanMap);
            return "ok";
        }
    }

生产者这边已经完事，先不急着运行，在rabbitmq-consumer项目上，创建TopicManReceiver.java：

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
    import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import java.util.Map;
     
    /**
     * @Author : JCccc
     * @CreateTime : 2019/9/3
     * @Description :
     **/
    @Component
    @RabbitListener(queues = "topic.man")
    public class TopicManReceiver {
     
        @RabbitHandler
        public void process(Map testMessage) {
            System.out.println("TopicManReceiver消费者收到消息  : " + testMessage.toString());
        }
    }

再创建一个TopicTotalReceiver.java：

package com.elegant.rabbitmqconsumer.receiver;
     
    import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
    import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import java.util.Map;
     
    /**
     * @Author : JCccc
     * @CreateTime : 2019/9/3
     * @Description :
     **/
     
    @Component
    @RabbitListener(queues = "topic.woman")
    public class TopicTotalReceiver {
     
        @RabbitHandler
        public void process(Map testMessage) {
            System.out.println("TopicTotalReceiver消费者收到消息  : " + testMessage.toString());
        }
    }

同样，加主题交换机的相关配置，TopicRabbitConfig.java（消费者一定要加这个配置吗？ 不需要的其实，理由在前面已经说过了。）：

然后把rabbitmq-provider，rabbitmq-consumer两个项目都跑起来，先调用/sendTopicMessage1  接口：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

然后看消费者rabbitmq-consumer的控制台输出情况：  
TopicManReceiver监听队列1，绑定键为：topic.man  
TopicTotalReceiver监听队列2，绑定键为：topic.\#  
而当前推送的消息，携带的路由键为：topic.man

所以可以看到两个监听消费者receiver都成功消费到了消息，因为这两个recevier监听的队列的绑定键都能与这条消息携带的路由键匹配上。

![201909031622186.png][]

接下来调用接口/sendTopicMessage2:

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

然后看消费者rabbitmq-consumer的控制台输出情况：  
TopicManReceiver监听队列1，绑定键为：topic.man  
TopicTotalReceiver监听队列2，绑定键为：topic.\#  
而当前推送的消息，携带的路由键为：topic.woman

![20190903162741956.png][]

### 接下来是使用Fanout Exchang 扇型交换机。 ###

同样地，先在rabbitmq-provider项目上创建FanoutRabbitConfig.java：

import org.springframework.amqp.core.Binding;
    import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
    import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
    import org.springframework.amqp.core.Queue;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    /**
     * @Author : JCccc
     * @CreateTime : 2019/9/3
     * @Description :
     **/
     
    @Configuration
    public class FanoutRabbitConfig {
     
        /**
         *  创建三个队列 ：fanout.A   fanout.B  fanout.C
         *  将三个队列都绑定在交换机 fanoutExchange 上
         *  因为是扇型交换机, 路由键无需配置,配置也不起作用
         */
     
     
        @Bean
        public Queue queueA() {
            return new Queue("fanout.A");
        }
     
        @Bean
        public Queue queueB() {
            return new Queue("fanout.B");
        }
     
        @Bean
        public Queue queueC() {
            return new Queue("fanout.C");
        }
     
        @Bean
        FanoutExchange fanoutExchange() {
            return new FanoutExchange("fanoutExchange");
        }
     
        @Bean
        Binding bindingExchangeA() {
            return BindingBuilder.bind(queueA()).to(fanoutExchange());
        }
     
        @Bean
        Binding bindingExchangeB() {
            return BindingBuilder.bind(queueB()).to(fanoutExchange());
        }
     
        @Bean
        Binding bindingExchangeC() {
            return BindingBuilder.bind(queueC()).to(fanoutExchange());
        }
    }

然后是写一个接口用于推送消息，

@GetMapping("/sendFanoutMessage")
        public String sendFanoutMessage() {
            String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
            String messageData = "message: testFanoutMessage ";
            String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
            Map<String, Object> map = new HashMap<>();
            map.put("messageId", messageId);
            map.put("messageData", messageData);
            map.put("createTime", createTime);
            rabbitTemplate.convertAndSend("fanoutExchange", null, map);
            return "ok";
        }

接着在rabbitmq-consumer项目里加上消息消费类，

FanoutReceiverA.java

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
    import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import java.util.Map;
    /**
     * @Author : JCccc
     * @CreateTime : 2019/9/3
     * @Description :
     **/
    @Component
    @RabbitListener(queues = "fanout.A")
    public class FanoutReceiverA {
     
        @RabbitHandler
        public void process(Map testMessage) {
            System.out.println("FanoutReceiverA消费者收到消息  : " +testMessage.toString());
        }
     
    }

FanoutReceiverB.java：

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
    import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import java.util.Map;
    /**
     * @Author : JCccc
     * @CreateTime : 2019/9/3
     * @Description :
     **/
    @Component
    @RabbitListener(queues = "fanout.B")
    public class FanoutReceiverB {
     
        @RabbitHandler
        public void process(Map testMessage) {
            System.out.println("FanoutReceiverB消费者收到消息  : " +testMessage.toString());
        }
     
    }

FanoutReceiverC.java：

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
    import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import java.util.Map;
     
    /**
     * @Author : JCccc
     * @CreateTime : 2019/9/3
     * @Description :
     **/
    @Component
    @RabbitListener(queues = "fanout.C")
    public class FanoutReceiverC {
     
        @RabbitHandler
        public void process(Map testMessage) {
            System.out.println("FanoutReceiverC消费者收到消息  : " +testMessage.toString());
        }
     
    }

然后加上扇型交换机的配置类，FanoutRabbitConfig.java（消费者真的要加这个配置吗？ 不需要的其实，理由在前面已经说过了）：

import org.springframework.amqp.core.Binding;
    import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
    import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
    import org.springframework.amqp.core.Queue;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    /**
     * @Author : JCccc
     * @CreateTime : 2019/9/3
     * @Description :
     **/
    @Configuration
    public class FanoutRabbitConfig {
     
        /**
         *  创建三个队列 ：fanout.A   fanout.B  fanout.C
         *  将三个队列都绑定在交换机 fanoutExchange 上
         *  因为是扇型交换机, 路由键无需配置,配置也不起作用
         */
     
     
        @Bean
        public Queue queueA() {
            return new Queue("fanout.A");
        }
     
        @Bean
        public Queue queueB() {
            return new Queue("fanout.B");
        }
     
        @Bean
        public Queue queueC() {
            return new Queue("fanout.C");
        }
     
        @Bean
        FanoutExchange fanoutExchange() {
            return new FanoutExchange("fanoutExchange");
        }
     
        @Bean
        Binding bindingExchangeA() {
            return BindingBuilder.bind(queueA()).to(fanoutExchange());
        }
     
        @Bean
        Binding bindingExchangeB() {
            return BindingBuilder.bind(queueB()).to(fanoutExchange());
        }
     
        @Bean
        Binding bindingExchangeC() {
            return BindingBuilder.bind(queueC()).to(fanoutExchange());
        }
    }

最后将rabbitmq-provider和rabbitmq-consumer项目都跑起来，调用下接口/sendFanoutMessage ：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

然后看看rabbitmq-consumer项目的控制台情况：

![20190903175209538.png][]

可以看到只要发送到 fanoutExchange 这个扇型交换机的消息， 三个队列都绑定这个交换机，所以三个消息接收类都监听到了这条消息。

到了这里其实三个常用的交换机的使用我们已经完毕了，那么接下来我们继续讲讲消息的回调，其实就是消息确认（生产者推送消息成功，消费者接收消息成功）。

### 消息的回调， ###

在rabbitmq-provider项目的application.yml文件上，加上消息确认的配置项后：

ps： 本篇文章使用springboot版本为 2.1.7.RELEASE ;   
如果你们在配置确认回调，测试发现无法触发回调函数，那么存在原因也许是因为版本导致的配置项不起效，  
可以把publisher-confirms: true 替换为  publisher-confirm-type: correlated

server:
      port: 8021
    spring:
      #给项目来个名字
      application:
        name: rabbitmq-provider
      #配置rabbitMq 服务器
      rabbitmq:
        host: 127.0.0.1
        port: 5672
        username: root
        password: root
        #虚拟host 可以不设置,使用server默认host
        virtual-host: JCcccHost
        #消息确认配置项
     
        #确认消息已发送到交换机(Exchange)
        publisher-confirms: true
        #确认消息已发送到队列(Queue)
        publisher-returns: true

然后是配置相关的消息确认回调函数，RabbitConfig.java：

import org.springframework.amqp.core.Message;
    import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
    import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
    import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
     
     
    /**
     * @Author : JCccc
     * @CreateTime : 2019/9/3
     * @Description :
     **/
    @Configuration
    public class RabbitConfig {
     
        @Bean
        public RabbitTemplate createRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory){
            RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate();
            rabbitTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
            //设置开启Mandatory,才能触发回调函数,无论消息推送结果怎么样都强制调用回调函数
            rabbitTemplate.setMandatory(true);
     
            rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
                @Override
                public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
                    System.out.println("ConfirmCallback:     "+"相关数据："+correlationData);
                    System.out.println("ConfirmCallback:     "+"确认情况："+ack);
                    System.out.println("ConfirmCallback:     "+"原因："+cause);
                }
            });
     
            rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
                @Override
                public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
                    System.out.println("ReturnCallback:     "+"消息："+message);
                    System.out.println("ReturnCallback:     "+"回应码："+replyCode);
                    System.out.println("ReturnCallback:     "+"回应信息："+replyText);
                    System.out.println("ReturnCallback:     "+"交换机："+exchange);
                    System.out.println("ReturnCallback:     "+"路由键："+routingKey);
                }
            });
     
            return rabbitTemplate;
        }
     
    }

到这里，生产者推送消息的消息确认调用回调函数已经完毕。  
可以看到上面写了两个回调函数，一个叫 ConfirmCallback ，一个叫 RetrunCallback；  
那么以上这两种回调函数都是在什么情况会触发呢？

先从总体的情况分析，推送消息存在四种情况：

①消息推送到server，但是在server里找不到交换机  
②消息推送到server，找到交换机了，但是没找到队列  
③消息推送到sever，交换机和队列啥都没找到  
④消息推送成功

那么我先写几个接口来分别测试和认证下以上4种情况，消息确认触发回调函数的情况：

**①消息推送到server，但是在server里找不到交换机**  
写个测试接口，把消息推送到名为‘non-existent-exchange’的交换机上（这个交换机是没有创建没有配置的）

@GetMapping("/TestMessageAck")
        public String TestMessageAck() {
            String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
            String messageData = "message: non-existent-exchange test message ";
            String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
            Map<String, Object> map = new HashMap<>();
            map.put("messageId", messageId);
            map.put("messageData", messageData);
            map.put("createTime", createTime);
            rabbitTemplate.convertAndSend("non-existent-exchange", "TestDirectRouting", map);
            return "ok";
        }

调用接口，查看rabbitmq-provuder项目的控制台输出情况（原因里面有说，没有找到交换机'non-existent-exchange'）：

2019-09-04 09:37:45.197 ERROR 8172 --- [ 127.0.0.1:5672] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory       : Channel shutdown: channel error; protocol method: #method<channel.close>(reply-code=404, reply-text=NOT_FOUND - no exchange 'non-existent-exchange' in vhost 'JCcccHost', class-id=60, method-id=40)
    ConfirmCallback:     相关数据：null
    ConfirmCallback:     确认情况：false
    ConfirmCallback:     原因：channel error; protocol method: #method<channel.close>(reply-code=404, reply-text=NOT_FOUND - no exchange 'non-existent-exchange' in vhost 'JCcccHost', class-id=60, method-id=40)

结论： ①这种情况触发的是 ConfirmCallback 回调函数。

** ②消息推送到server，找到交换机了，但是没找到队列  **  
这种情况就是需要新增一个交换机，但是不给这个交换机绑定队列，我来简单地在DirectRabitConfig里面新增一个直连交换机，名叫‘lonelyDirectExchange’，但没给它做任何绑定配置操作：

@Bean
        DirectExchange lonelyDirectExchange() {
            return new DirectExchange("lonelyDirectExchange");
        }

然后写个测试接口，把消息推送到名为‘lonelyDirectExchange’的交换机上（这个交换机是没有任何队列配置的）：

@GetMapping("/TestMessageAck2")
        public String TestMessageAck2() {
            String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
            String messageData = "message: lonelyDirectExchange test message ";
            String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
            Map<String, Object> map = new HashMap<>();
            map.put("messageId", messageId);
            map.put("messageData", messageData);
            map.put("createTime", createTime);
            rabbitTemplate.convertAndSend("lonelyDirectExchange", "TestDirectRouting", map);
            return "ok";
        }

调用接口，查看rabbitmq-provuder项目的控制台输出情况：

ReturnCallback:     消息：(Body:'{createTime=2019-09-04 09:48:01, messageId=563077d9-0a77-4c27-8794-ecfb183eac80, messageData=message: lonelyDirectExchange test message }' MessageProperties [headers={}, contentType=application/x-java-serialized-object, contentLength=0, receivedDeliveryMode=PERSISTENT, priority=0, deliveryTag=0])
    ReturnCallback:     回应码：312
    ReturnCallback:     回应信息：NO_ROUTE
    ReturnCallback:     交换机：lonelyDirectExchange
    ReturnCallback:     路由键：TestDirectRouting

ConfirmCallback:     相关数据：null
    ConfirmCallback:     确认情况：true
    ConfirmCallback:     原因：null

可以看到这种情况，两个函数都被调用了；  
这种情况下，消息是推送成功到服务器了的，所以ConfirmCallback对消息确认情况是true；  
而在RetrunCallback回调函数的打印参数里面可以看到，消息是推送到了交换机成功了，但是在路由分发给队列的时候，找不到队列，所以报了错误 NO\_ROUTE 。  
  结论：②这种情况触发的是 ConfirmCallback和RetrunCallback两个回调函数。

**③消息推送到sever，交换机和队列啥都没找到 **  
这种情况其实一看就觉得跟①很像，没错 ，③和①情况回调是一致的，所以不做结果说明了。  
  结论： ③这种情况触发的是 ConfirmCallback 回调函数。

** ④消息推送成功**  
那么测试下，按照正常调用之前消息推送的接口就行，就调用下 /sendFanoutMessage接口，可以看到控制台输出：

ConfirmCallback:     相关数据：null
    ConfirmCallback:     确认情况：true
    ConfirmCallback:     原因：null

结论： ④这种情况触发的是 ConfirmCallback 回调函数。

以上是生产者推送消息的消息确认 回调函数的使用介绍（可以在回调函数根据需求做对应的扩展或者业务数据处理）。

# **接下来我们继续， 消费者接收到消息的消息确认机制。** #

和生产者的消息确认机制不同，因为消息接收本来就是在监听消息，符合条件的消息就会消费下来。  
所以，消息接收的确认机制主要存在三种模式：

①自动确认， 这也是默认的消息确认情况。  AcknowledgeMode.NONE  
RabbitMQ成功将消息发出（即将消息成功写入TCP Socket）中立即认为本次投递已经被正确处理，不管消费者端是否成功处理本次投递。  
所以这种情况如果消费端消费逻辑抛出异常，也就是消费端没有处理成功这条消息，那么就相当于丢失了消息。  
一般这种情况我们都是使用try catch捕捉异常后，打印日志用于追踪数据，这样找出对应数据再做后续处理。

② 根据情况确认， 这个不做介绍  
③ 手动确认 ， 这个比较关键，也是我们配置接收消息确认机制时，多数选择的模式。  
消费者收到消息后，手动调用basic.ack/basic.nack/basic.reject后，RabbitMQ收到这些消息后，才认为本次投递成功。

> **basic.ack用于肯定确认   
> basic.nack用于否定确认（注意：这是AMQP 0-9-1的RabbitMQ扩展）   
> basic.reject用于否定确认，但与basic.nack相比有一个限制:一次只能拒绝单条消息 **

消费者端以上的3个方法都表示消息已经被正确投递，但是basic.ack表示消息已经被正确处理。  
而basic.nack,basic.reject表示没有被正确处理：

着重讲下reject，因为有时候一些场景是需要重新入列的。

> ***channel.basicReject(deliveryTag, true)***; 
> 
>  拒绝消费当前消息，如果第二参数传入true，就是将数据重新丢回队列里，那么下次还会消费这消息。设置false，就是告诉服务器，我已经知道这条消息数据了，因为一些原因拒绝它，而且服务器也把这个消息丢掉就行。 下次不想再消费这条消息了。

使用拒绝后重新入列这个确认模式要谨慎，因为一般都是出现异常的时候，catch异常再拒绝入列，选择是否重入列。

但是如果使用不当会导致一些每次都被你重入列的消息一直消费-入列-消费-入列这样循环，会导致消息积压。

顺便也简单讲讲 nack，这个也是相当于设置不消费某条消息。

> **channel.basicNack(deliveryTag, false, true);**  
> 第一个参数依然是当前消息到的数据的唯一id;  
> 第二个参数是指是否针对多条消息；如果是true，也就是说一次性针对当前通道的消息的tagID小于当前这条消息的，都拒绝确认。  
> 第三个参数是指是否重新入列，也就是指不确认的消息是否重新丢回到队列里面去。

同样使用不确认后重新入列这个确认模式要谨慎，因为这里也可能因为考虑不周出现消息一直被重新丢回去的情况，导致积压。

### **看了上面这么多介绍，接下来我们一起配置下，看看一般的消息接收 手动确认是怎么样的。** ###

在消费者项目里，  
新建MessageListenerConfig.java上添加代码相关的配置代码：

import com.elegant.rabbitmqconsumer.receiver.MyAckReceiver;
    import org.springframework.amqp.core.AcknowledgeMode;
    import org.springframework.amqp.core.Queue;
    import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;
    import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
     
    /**
     * @Author : JCccc
     * @CreateTime : 2019/9/4
     * @Description :
     **/
    @Configuration
    public class MessageListenerConfig {
     
        @Autowired
        private CachingConnectionFactory connectionFactory;
        @Autowired
        private MyAckReceiver myAckReceiver;//消息接收处理类
     
        @Bean
        public SimpleMessageListenerContainer simpleMessageListenerContainer() {
            SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer(connectionFactory);
            container.setConcurrentConsumers(1);
            container.setMaxConcurrentConsumers(1);
            container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL); // RabbitMQ默认是自动确认，这里改为手动确认消息
            //设置一个队列
            container.setQueueNames("TestDirectQueue");
            //如果同时设置多个如下： 前提是队列都是必须已经创建存在的
            //  container.setQueueNames("TestDirectQueue","TestDirectQueue2","TestDirectQueue3");
     
     
            //另一种设置队列的方法,如果使用这种情况,那么要设置多个,就使用addQueues
            //container.setQueues(new Queue("TestDirectQueue",true));
            //container.addQueues(new Queue("TestDirectQueue2",true));
            //container.addQueues(new Queue("TestDirectQueue3",true));
            container.setMessageListener(myAckReceiver);
     
            return container;
        }
     
     
    }

对应的手动确认消息监听类，MyAckReceiver.java（手动确认模式需要实现 ChannelAwareMessageListener）：

import com.rabbitmq.client.Channel;
    import org.springframework.amqp.core.Message;
    import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
     
    @Component
     
    public class MyAckReceiver implements ChannelAwareMessageListener {
     
        @Override
        public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
            long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
            try {
                //因为传递消息的时候用的map传递,所以将Map从Message内取出需要做些处理
                String msg = message.toString();
                String[] msgArray = msg.split("'");//可以点进Message里面看源码,单引号直接的数据就是我们的map消息数据
                Map<String, String> msgMap = mapStringToMap(msgArray[1].trim());
                String messageId=msgMap.get("messageId");
                String messageData=msgMap.get("messageData");
                String createTime=msgMap.get("createTime");
                System.out.println("  MyAckReceiver  messageId:"+messageId+"  messageData:"+messageData+"  createTime:"+createTime);
                System.out.println("消费的主题消息来自："+message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
                channel.basicAck(deliveryTag, true);
    //			channel.basicReject(deliveryTag, true);//为true会重新放回队列
            } catch (Exception e) {
                channel.basicReject(deliveryTag, false);
                e.printStackTrace();
            }
        }
     
        //{key=value,key=value,key=value} 格式转换成map
        private Map<String, String> mapStringToMap(String str) {
            str = str.substring(1, str.length() - 1);
            String[] strs = str.split(",");
            Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
            for (String string : strs) {
                String key = string.split("=")[0].trim();
                String value = string.split("=")[1];
                map.put(key, value);
            }
            return map;
        }
    }

这时，先调用接口/sendDirectMessage， 给直连交换机TestDirectExchange 的队列TestDirectQueue 推送一条消息，可以看到监听器正常消费了下来

![20200426110239694.png][]

到这里，我们其实已经掌握了怎么去使用消息消费的手动确认了。  
但是这个场景往往不够！ 因为很多伙伴之前给我评论反应，他们需要这个消费者项目里面，监听的好几个队列都想变成手动确认模式，而且处理的消息业务逻辑不一样。

没有问题，接下来看代码

场景： 除了直连交换机的队列TestDirectQueue需要变成手动确认以外，我们还需要将一个其他的队列

或者多个队列也变成手动确认，而且不同队列实现不同的业务处理。

那么我们需要做的第一步，往SimpleMessageListenerContainer里添加多个队列：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

然后我们的手动确认消息监听类，MyAckReceiver.java 就可以同时将上面设置到的队列的消息都消费下来。

但是我们需要做不用的业务逻辑处理，那么只需要  根据消息来自的队列名进行区分处理即可，如：

import com.rabbitmq.client.Channel;
    import org.springframework.amqp.core.Message;
    import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
     
    @Component
    public class MyAckReceiver implements ChannelAwareMessageListener {
     
        @Override
        public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
            long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
            try {
                //因为传递消息的时候用的map传递,所以将Map从Message内取出需要做些处理
                String msg = message.toString();
                String[] msgArray = msg.split("'");//可以点进Message里面看源码,单引号直接的数据就是我们的map消息数据
                Map<String, String> msgMap = mapStringToMap(msgArray[1].trim());
                String messageId=msgMap.get("messageId");
                String messageData=msgMap.get("messageData");
                String createTime=msgMap.get("createTime");
                
                if ("TestDirectQueue".equals(message.getMessageProperties().getConsumerQueue())){
                    System.out.println("消费的消息来自的队列名为："+message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
                    System.out.println("消息成功消费到  messageId:"+messageId+"  messageData:"+messageData+"  createTime:"+createTime);
                    System.out.println("执行TestDirectQueue中的消息的业务处理流程......");
                    
                }
     
                if ("fanout.A".equals(message.getMessageProperties().getConsumerQueue())){
                    System.out.println("消费的消息来自的队列名为："+message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
                    System.out.println("消息成功消费到  messageId:"+messageId+"  messageData:"+messageData+"  createTime:"+createTime);
                    System.out.println("执行fanout.A中的消息的业务处理流程......");
     
                }
                
                channel.basicAck(deliveryTag, true);
    //			channel.basicReject(deliveryTag, true);//为true会重新放回队列
            } catch (Exception e) {
                channel.basicReject(deliveryTag, false);
                e.printStackTrace();
            }
        }
     
        //{key=value,key=value,key=value} 格式转换成map
        private Map<String, String> mapStringToMap(String str) {
            str = str.substring(1, str.length() - 1);
            String[] strs = str.split(",");
            Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
            for (String string : strs) {
                String key = string.split("=")[0].trim();
                String value = string.split("=")[1];
                map.put(key, value);
            }
            return map;
        }
    }

ok，这时候我们来分别往不同队列推送消息，看看效果：

调用接口/sendDirectMessage  和 /sendFanoutMessage ，

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]

如果你还想新增其他的监听队列，也就是按照这种方式新增配置即可（或者完全可以分开多个消费者项目去监听处理）。

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