python的各种推导式

红太狼 2023-03-01 11:42 31阅读 0赞

# [python的各种推导式（列表推导式、字典推导式、集合推导式）][python] #

推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导，在Python2和3中都有支持：

列表推倒式: \[结果 for 变量 in 可迭代对象 if 条件筛选\]  
生成器表达式: (结果 for 变量 in 可迭代对象 if 条件筛选), 没有元组推倒式  
字典推倒式: \{结果(k:v) for 变量 in 可迭代对象 if 条件筛选\}  
集合推倒式: \{结果(k) for 变量 in 可迭代对象 if 条件筛选\} 自带去重功能

### 一、列表推导式 ###

**1、使用\[\]生成list**

**基本格式**

variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
      out_exp_res:　　列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
      for out_exp in input_list：　　迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
      if out_exp == 2：　　根据条件过滤哪些值可以。

例一：

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
    print(multiples)
    # Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

例二：

def squared(x):
        return x*x
    multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
    print multiples
    #  Output: [0, 9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729]

**2、使用()生成generator**

将俩表推导式的\[\]改成()即可得到生成器。

multiples = (i for i in range(30) if i % 3 is 0)
    print(type(multiples))
    #  Output: <type 'generator'>

### 二、字典推导式 ###

字典推导和列表推导的使用方法是类似的，只不中括号该改成大括号。直接举例说明：

例子一：大小写key合并

mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
    mcase_frequency = {
        k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)
        for k in mcase.keys()
        if k.lower() in ['a','b']
    }
    print mcase_frequency
    #  Output: {'a': 17, 'b': 34}

例子二：快速更换key和value

mcase = {'a': 10, 'b': 34}
    mcase_frequency = {v: k for k, v in mcase.items()}
    print mcase_frequency
    #  Output: {10: 'a', 34: 'b'}

### 三、集合推导式 ###

它们跟列表推导式也是类似的。 唯一的区别在于它使用大括号\{\}。

**例一：**

squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
    print(squared)
    # Output: set([1, 4])

[python]: https://www.cnblogs.com/jinan1/p/10755122.html