Win10 安装Anaconda、Pycharm、Tensorflow和Pytorch

ゞ浴缸里的玫瑰 2023-03-02 05:27 43阅读 0赞

# 安装Anaconda #

第一步：

登录官网[https://www.anaconda.com/products/individual][https_www.anaconda.com_products_individual]，然后下载和系统对应的版本

![2020072808502471.png][]

我的电脑是win10 64位的，所以选择64的安装包。

第二步：

双击安装包安装。

![20200728085033635.png][]

等待加载完成

![20200728085042193.png][]

点击Next。

![20200728085050297.png][]

点击“I Agree”。（不同意也不行啊！）

![20200728085102127.png][]

随意选择，不想让其他的用户用就选Just Me，然后点击Next。

![2020072808511325.png][]

默认安装到C盘，根据自己电脑的情况，也可以选择安装到D盘，点击Next。

![20200728085122559.png][]

勾选Add Anaconda3 to my PATH,这个一定要勾选，要不然还要去配置环境，贼麻烦。

然后选择Install，等待完成安装。

![20200728085133450.png][]

点击Next，安装完成。

# 安装Pycharm #

第一步：

登录官网：[https://www.jetbrains.com/pycharm/download/\#section=windows][https_www.jetbrains.com_pycharm_download_section_windows]，选择安装的版本。

![20200728085143357.png][]

我的系统是win10  64位，所以选择Win10 64位的版本。

第二步：

安装Pycharm，双击安装包。

![2020072808521340.png][]

等待加载完成。

![20200728085221873.png][]

设置安装路径，点击Next。

![20200728085229327.png][]

勾选64-bit launcher，点击Next。

![202007280852387.png][]

点击Install，等待完成安装。

第三步：

给Pycharm配置Anaconda环境。

![20200728085246681.png][]

点击Setting。

![20200728085254802.png][]

选择Python Interpreter。

![2020072808530229.png][]

点击画圈位置的图标，然后在打开的页面中选择Virtualenv Environment,然后勾选Existing environment，勾选Make available to all projects，点击OK。

![20200728085325511.png][]

点击Apply，点击OK。到这里就配置完成了。

# 安装Tensorflow #

按Win+X快捷键，选择Windows PowerShell（管理员）。Tensorflow分为CPU版和GPU版。

安装CPU版

conda install tensorflow==1.15.3（如果不指定版本，默认安装是2.X的版本）或者

pip install tensorflow==1.15.3

注：Anaconda的python版本是3.7的，所以安装tensorflow时注意版本是否支持Python3.7

安装GPU版。

conda install tensorflow-gpu==1.15.3或pip install tensorflow-gpu==1.15.3

GPU安装的时候注意CUDA的版本，1.15的版本支持的CUDA是10.0的，如果电脑上安装的CUDA是10.1的，则需要安装2.X的版本。官网上有个CUDA和Tensorflow的对应版本。

# 安装Pytorch #

这个比较简单，直接打开官网：[https://pytorch.org/get-started/locally/][https_pytorch.org_get-started_locally]

![2020072808533695.png][]

选择需要安装的版本，然后再底部会出现命令，直接将命令复制到powerShell里执行。

![20200728085354309.png][]

如果你想要的版本，没有在这里，点击pip，就会在命令行的那个栏里看到网址：[https://download.pytorch.org/whl/torch\_stable.html][https_download.pytorch.org_whl_torch_stable.html]， 将这个网址打开你就能看到所有的版本，选择自己需要的，下载下来，在本地安装。

![2020072808540824.png][]

[https_www.anaconda.com_products_individual]: https://www.anaconda.com/products/individual
[2020072808502471.png]: /images/20230208/7b8e2124e7614919830a49864a366c19.png
[20200728085033635.png]: /images/20230208/b4f5ae4acfb646089e75bc26f9c63101.png
[20200728085042193.png]: /images/20230208/68d455728dfb48f795e9b74b28a3f6ce.png
[20200728085050297.png]: /images/20230208/6d16122f0e4343c0b786976ea29279b1.png
[20200728085102127.png]: /images/20230208/a3727e1c2a784b3282d14272e686a6a6.png
[2020072808511325.png]: /images/20230208/e7830327a5624d3882cda1d743af58c4.png
[20200728085122559.png]: /images/20230208/6d02be623ef24338b0f1fa0b0c32e66c.png
[20200728085133450.png]: /images/20230208/b54f064ff87b4b11a017c195d43ce64e.png
[https_www.jetbrains.com_pycharm_download_section_windows]: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
[20200728085143357.png]: /images/20230208/1f739641bfb24d82a63dafac7f0106b2.png
[2020072808521340.png]: /images/20230208/37c7498aa17549a1a1eaf5f79c597b38.png
[20200728085221873.png]: /images/20230208/6b74ecba4a3240c4bdcf1c6d4626c3d8.png
[20200728085229327.png]: /images/20230208/2c1956db4e7348a0868afde3a27327be.png
[202007280852387.png]: /images/20230208/55e9390367e0496ab0a80da22a209071.png
[20200728085246681.png]: /images/20230208/1a403fd5ae3a4f17827178802fcfc990.png
[20200728085254802.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200728085254802.png
[2020072808530229.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020072808530229.png
[20200728085325511.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200728085325511.png
[https_pytorch.org_get-started_locally]: https://pytorch.org/get-started/locally/
[2020072808533695.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020072808533695.png
[20200728085354309.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200728085354309.png
[https_download.pytorch.org_whl_torch_stable.html]: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
[2020072808540824.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020072808540824.png