numpy.random系列函数总结

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2023-03-03 05:57 21阅读 0赞

# numpy.random系列函数总结 #

### 1.np.random.random()函数用法 ###

np.random.random((1000, 20))
    生成1000行 20列的浮点数，浮点数都是从0-1中随机。

### 2.numpy.random.rand()函数用法 ###

numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)：
    生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组。

### 3.numpy.random.randn()函数用法 ###

numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)：
    生成一个浮点数或N维浮点数组，取数范围：正态分布的随机样本数。

### 4.numpy.random.standard\_normal()函数用法 ###

numpy.random.standard_normal(size=None)：
    生产一个浮点数或N维浮点数组，取数范围：标准正态分布随机样本

### 5.numpy.random.randint()函数用法 ###

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')：
    生成一个整数或N维整数数组，取数范围：若high不为None时，取[low,high)之间随机整数，否则取值[0,low)之间随机整数。

### 6.numpy.random.random\_integers()函数用法 ###

numpy.random.random_integers(low, high=None, size=None)：
    生成一个整数或一个N维整数数组，取值范围：若high不为None，则取[low,high]之间随机整数，否则取[1,low]之间随机整数。

### 7.numpy.random.random\_sample()函数用法 ###

numpy.random.random_sample(size=None)：
    生成一个[0,1)之间随机浮点数或N维浮点数组。

### 8.numpy.random.choice(）函数用法 ###

numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)：
    从序列中获取元素，若a为整数，元素取值为np.range(a)中随机数；若a为数组，取值为a数组元素中随机元素。

### 9.numpy.random.shuffle()函数用法 ###

numpy.random.shuffle(x)：
    对X进行重排序，如果X为多维数组，只沿第一条轴洗牌，输出为None。

### 10.numpy.random.permutation()函数用法 ###

numpy.random.permutation(x)：
    与numpy.random.shuffle(x)函数功能相同，两者区别：peumutation(x)不会修改X的顺序。

### 11.np.random.normal()函数用法 ###

np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
    生成高斯分布的概率密度随机数
    loc：float
        此概率分布的均值（对应着整个分布的中心centre）
    scale：float
        此概率分布的标准差（对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高）
    size：int or tuple of ints
        输出的shape，默认为None，只输出一个值