Hive-基本数据类型，集合数据类型，类型转换

旧城等待， 2023-03-04 08:26 30阅读 0赞

# 基本数据类型，集合数据类型，类型转换 #

### 文章目录 ###

*  基本数据类型，集合数据类型，类型转换
 *   *  基本数据类型
     *  集合数据类型
     *  类型转化

## 基本数据类型 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>HIVE</th> 
   <th>MySQL</th> 
   <th>JAVA</th> 
   <th>长度</th> 
   <th>例子</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>TINYINT</td> 
   <td>TINYINT</td> 
   <td>byte</td> 
   <td>1byte有符号整数</td> 
   <td>2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>SMALINT</td> 
   <td>SMALINT</td> 
   <td>short</td> 
   <td>2byte有符号整数</td> 
   <td>20</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><font>INT</font></td> 
   <td><font>INT </font></td> 
   <td>int</td> 
   <td>4byte有符号整数</td> 
   <td>20</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BIGINT</td> 
   <td>BIGINT</td> 
   <td>long</td> 
   <td>8byte有符号整数</td> 
   <td>20</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BOOLEAN</td> 
   <td><font>无 </font></td> 
   <td>boolean</td> 
   <td>布尔类型，true或者false</td> 
   <td>TRUE FALSE</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>FLOAT</td> 
   <td>FLOAT</td> 
   <td>float</td> 
   <td>单精度浮点数</td> 
   <td>3.14159</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><font>DOUBLE </font></td> 
   <td>DOUBLE</td> 
   <td>double</td> 
   <td>双精度浮点数</td> 
   <td>3.14159</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><font>STRING</font></td> 
   <td><font>VARCHAR </font></td> 
   <td>string</td> 
   <td>字符系列。可以指定字符集。可以使用单引号或者双引号。</td> 
   <td>‘hello’ “world”</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>TIMESTAMP</td> 
   <td>TIMESTAMP</td> 
   <td></td> 
   <td>时间类型</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BINARY</td> 
   <td>BINARY</td> 
   <td></td> 
   <td>字节数组</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型，该类型是一个可变的字符串，不过它不用指定存储字符的数量，理论上它可以存储2GB的字符数。

## 集合数据类型 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>数据类型</th> 
   <th>描述</th> 
   <th>语法示例</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>STRUCT</td> 
   <td>和c语言中的struct类似，都可以通过<font>“点”</font>符号访问元素内容。例如，如果某个列的数据类型是STRUCT{first STRING, last STRING}，那么第1个元素可以通过<font>字段.first</font>来引用。</td> 
   <td>struct() 例如 <font>struct&lt;street:string, city:string&gt;</font></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>MAP</td> 
   <td>MAP是一组<font>键-值对</font>元组集合，使用数组表示法可以访问数据。例如，如果某个列的数据类型是MAP，其中键-&gt;值对是’first’-&gt;’John’和’last’-&gt;’Doe’，那么可以通过<font>字段名[‘last’]</font>获取最后一个元素</td> 
   <td>map() 例如<font>map&lt;string, int&gt;</font></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ARRAY</td> 
   <td>数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素，每个数组元素都有一个编号，编号从零开始。例如，数组值为[‘John’, ‘Doe’]，那么第2个元素可以通过<font>数组名[1]</font>进行引用。</td> 
   <td>Array() 例如array</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  Hive有三种复杂数据类型ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY和MAP与Java中的Array和Map类似，而STRUCT与C语言中的Struct类似，它封装了一个命名字段集合，复杂数据类型允许任意层次的嵌套。

**1）案例实操**

（1）假设某表有如下一行，我们用JSON格式来表示其数据结构。在Hive下访问的格式为

{
        
        "name": "jack",
        "friends": ["lucy" , "lili"],       //列表Array, 
        "children": {
                                      //键值Map,
            "chale": 18,
            "davil": 19
        }
        "address": {
                                      //结构Struct,
            "street": "bei jing lu",
            "city": "guangzhou",
            "email": "10010"
        }
    }

（2）基于上述数据结构，我们在Hive里创建对应的表，并导入数据。

创建本地测试文件test.txt

jack,lucy_lili,chale:18_davil:19,bei jing lu_guangzhou_10010
    tom,kaily_coco,xixi:18_rock:19,bai yun shan_guangzhou_10011

注意：MAP，STRUCT和ARRAY里的元素间关系都可以用同一个字符表示，这里用"\_"。

（3）Hive上创建测试表test

create table test(
    name string,
    friends array<string>,
    children map<string, int>,
    address struct<street:string,city:string,email:int>
    )
    row format delimited fields terminated by ','
    collection items terminated by '_'
    map keys terminated by ':'
    lines terminated by '\n';

字段解释：

row format delimited fields terminated by ‘,’ ——>列分隔符

collection items terminated by ‘\_’ ——>MAP、STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号)

map keys terminated by ‘:’ ——>MAP中的key与value的分隔符

lines terminated by ‘\\n’ ——>行分隔符

（4）导入文本数据到测试表

hive (default)> load data local inpath '/opt/module/hive/datas/test.txt' into table test;

（5）访问三种集合列里的数据，以下分别是ARRAY，MAP，STRUCT的访问方式

hive (default)> select friends[1],children['chale'],address.city from test
    where name="jack";
    OK
    _c0     _c1     city
    lili    18      guangzhou
    Time taken: 0.076 seconds, Fetched: 1 row(s)

## 类型转化 ##

Hive的原子数据类型是可以进行隐式转换的，类似于Java的类型转换，例如某表达式使用INT类型，TINYINT会自动转换为INT类型，但是Hive不会进行反向转化，例如，某表达式使用`TINYINT类型`，INT不会自动转换为TINYINT类型，它会返回错误，除非使用CAST操作

**1）隐式类型转换规则如下**

（1）任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型，如TINYINT可以转换成INT，INT可以转换成BIGINT。

（2）所有整数类型、FLOAT和STRING类型都可以隐式地转换成DOUBLE。

（3）TINYINT、SMALLINT、INT都可以转换为FLOAT。

（4）BOOLEAN类型不可以转换为任何其它的类型。

**2）可以使用CAST操作显示进行数据类型转换**

*  CAST(‘1’ AS INT) ，将把`字符串'1'`转换成`整数1`
 *  CAST(‘X’ AS INT)，表达式返回空值 NULL。
 *  select 1+1.0, ——>输出2（1.0默认是整数，只有小数点后面不是0才算小数）
 *  select 1+1.5, ——>输出2.5

select '1'+2, cast('1'as int) + 2;
    +------+------+--+
    | _c0  | _c1  |
    +------+------+--+
    | 3.0  | 3    |
    +------+------+--+