Python 开源库简介

末蓝、 2023-03-04 15:28 47阅读 0赞

**Arrow**

我们知道 Python 已经内置了好几个处理时间相关的库，但是对于时间以及时区间的转换并不清晰，操作起来略繁琐，而 Arrow 可以弥补这个问题，它提供了更友好的方法，方便我们对时间，日期，格式化等操作。

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项目地址：

[https://github.com/crsmithdev/arrow][https_github.com_crsmithdev_arrow]

start：6.1k

**thefuck**

这个名字一看就厉害啊，我们常常会使用到命令行，但有时候会对一些命令不是很熟悉，或者说偶尔出现打错命令的情况，然后有人就用 Python 搞了这个项目，当你输错命令的时候，你只要再输一个 “fuck”，就能马上更正你的命令。很牛逼有没有，以前我们一遇到不爽的，说句 woc 也没什么鸟用，但是在这里遇到不爽的，说句 fuck 还真能帮你解决问题：

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项目地址：[https://github.com/nvbn/thefuckstar][https_github.com_nvbn_thefuckstar]：4w+

**face\_recognition**

这是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目，并且配备了完整的开发文档和应用案例，特别是兼容树莓派系统。

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项目地址：[https://github.com/ageitgey/face\_recognitionstar][https_github.com_ageitgey_face_recognitionstar]：2.7w+

**learn-regex**

学习正则表达式的正确姿势，上次刚好看到这个项目，留意了下，发现这算是很全面的正则学习资料了：

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项目地址：[https://github.com/ziishaned/learn-regexstar][https_github.com_ziishaned_learn-regexstar]：2.7w+

**musicbox**

这个项目好玩，直接使用命令行来运行操作网易云音乐，是不是很 geek 咧：

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妈妈再也不用担心我在 Linux 无法好好的听歌了。PaddlePaddle ModelsPaddlePaddle 提供了丰富的计算单元，使得用户可以采用模块化的方法解决各种学习问题。在此Repo中，我们展示了如何用 PaddlePaddle来解决常见的机器学习任务，提供若干种不同的易学易用的神经网络模型。

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地址：[https://github.com/PaddlePaddle/models][https_github.com_PaddlePaddle_models]

**vipstone/faceai**

一款入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目：

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地址：[https://github.com/vipstone/faceai][https_github.com_vipstone_faceai]

**AiLearning**

机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP：

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地址：[https://github.com/apachecn/AiLearningAlgorithm\_Interview2018/2019/][https_github.com_apachecn_AiLearningAlgorithm_Interview2018_2019]校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记：

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地址：[https://github.com/imhuay/Algorithm\_Interview\_Notes-Chinese][https_github.com_imhuay_Algorithm_Interview_Notes-Chinese]

**learn\_python3\_spider**

python爬虫教程系列、从0到1学习python爬虫，包括浏览器抓包，手机APP抓包，如 fiddler、mitmproxy，各种爬虫涉及的模块的使用，如：requests、beautifulSoup、selenium、appium、scrapy等，以及IP代理，验证码识别，Mysql，MongoDB数据库的python使用，多线程多进程爬虫的使用，css 爬虫加密逆向破解，JS爬虫逆向，爬虫项目实战实例等：

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纯粹自卖自夸

项目地址：[https://github.com/wistbean/learn\_python3\_spider][https_github.com_wistbean_learn_python3_spider]

star数量：3.6k

**12306**

这是用 Python 开发的 12306 购票助手，它实现了自动打码，自动登录，捡漏，候补等功能。用 Python 帮你抢票，还是可以的。虽然国庆没用到，这不春节马上要到了么？到时可以用上来。这个项目已经有 1.6w+ star，作者也一直在维护。

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项目地址：[https://github.com/testerSunshine/12306][https_github.com_testerSunshine_12306]

**d2l-zh**

这是一本《动手学深度学习》教材，面向中文读者，源代码都在这里面了，能运行，可以讨论。1.3w+ 的star，内容如下：

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项目地址：[https://github.com/d2l-ai/d2l-zh][https_github.com_d2l-ai_d2l-zh]

**httpx**

这个是建立在 requests 之上的库，声称是 Python 下一代的 http ，使用方式：

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requests 有的功能它都有，没有的功能它也有：

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项目地址：[https://github.com/encode/httpx][https_github.com_encode_httpx]

**pandas-profiling**

我们知道数据分析有个 pandas 框架，而这个项目就是继承 pandas 的， 它几乎可以做到一行代码快速对数据进行可视化分析：

![aHR0cHM6Ly91cGxvYWQtaW1hZ2VzLmppYW5zaHUuaW8vdXBsb2FkX2ltYWdlcy8xNTE4NDUwMy0xZTFkYTMxZDQyNTMzMWQ1LmdpZj9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwfGltYWdlVmlldzIvMi93LzEvZm9ybWF0L3dlYnA][]

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这里一行代码就可以直接生成可视化数据：

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项目地址：[https://github.com/pandas-profiling/pandas-profiling][https_github.com_pandas-profiling_pandas-profiling]

**WeRoBot**

这是一个 Python 开发的微信公众号框架，有些朋友如果是基于微信公众号开发的话，可以不用自己造轮子了，这个框架可以节省你很多时间：

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项目地址：[https://github.com/offu/WeRoBot][https_github.com_offu_WeRoBot]

**PySimpleGUI**

你可以使用它简单的创建用户界面，PySimpleGUI 同时支持 Python2 和 Python3。它将 tkinter、Qt、WxPython、Remi 转化为可移植的人性化 Pythonic 接口，搞出来的用户界面可以运行在 Linux、Mac OS、Windows 系统上。一个最简单的例子：

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GitHub地址：[https://github.com/PySimpleGUI/PySimpleGUI][https_github.com_PySimpleGUI_PySimpleGUI]

star：2.4k

**yagmail**

yagmail 是我见过实现 Python 发送邮件这个功能用到的最短的代码：

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甚至可以一行搞定：

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群发邮件也是 easy 啦：

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GitHub地址：[https://github.com/kootenpv/yagmailstar][https_github.com_kootenpv_yagmailstar]：1.6k

**wtfpython**

顾名思义，what the fxxk Python ，这名字一看就有趣，这个项目意在收集 Python 中那些难以理解和反人类直觉的例子以及鲜为人知的功能特性，并尝试讨论这些现象背后真正的原理。说白了，也就是你看到那样的 Python 例子，会不自觉的脱口而出：“what the fxxk ，这是什么鬼？”

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GitHub地址：[https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cnstar][https_github.com_leisurelicht_wtfpython-cnstar]：9.1k

**faker**

faker 就是假，不够 real ，我们有时候在写代码的时候需要一些假数据进行测试，有了 faker 之后，你就再也不用自己整一些“张三”、“李四”、“隔壁老王” 了。

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想要中文“假数据”也有：

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GitHub地址：[https://github.com/joke2k/fakerstar][https_github.com_joke2k_fakerstar]：8.7k

**pelican**

这个也是厉害，pelican 可以快速生成一个网站，我来给你演示一下：创建一个目录：

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进入：

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然后直接输入命令：pelican-quickstart。回答各种沙雕网站问题：

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然后就完事了，随便搞个 md 文件：

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保存一波之后，在你当前的目录创建一个 content 文件，把你编辑的这个文件塞进去。

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然后输入 pelican content：

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接着输入 pelican --listen 就可以预览你的网站了：

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是不是很爽？怎一个帅字了得？GitHub地址：[https://github.com/getpelican/pelicanstar][https_github.com_getpelican_pelicanstar]：9.2k

**FastAPI**

FastAPI是一个基于 Python3.6+ 构建的高性能 web 框架，使用它可以很快的简单写一些 API 接口。举个例子：

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接着可以安装 uvicorn 后运行起来：

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监听 8000 端口了，可以通过 http://127.0.0.1:8000 进行访问：

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除此之外，它基于 Swagger 还能直接生成接口文档，省了你大量写接口文档的时间：

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还能直接测试接口：

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项目地址：[https://github.com/tiangolo/fastapistar][https_github.com_tiangolo_fastapistar]数：6k

**Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB**

这是一个轻量级的人脸检测模型，针对边缘计算设备设计的轻量人脸检测模型，默认FP32精度下（.pth）文件大小为 1.04~1.1MB。

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项目地址：[https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MBstar][https_github.com_Linzaer_Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MBstar]数量：3.9k

**you-get**

安装完 you-get 就能通过一个命令下载网上的在线视频了：

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牛逼的是，现在它已经能够支持大部分主流的在线视频网站的下载：

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项目地址：[https://github.com/soimort/you-getstar][https_github.com_soimort_you-getstar]数量：28.4k

**Fire**

这个库的方便之处在于，他可以让任何 Python 项目快速自动生成命令行接口，不用自己写 docstring 就可以生成，而且只需要用 Fire 调用一下就可以了，舒服！  
一个官方的例子：

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通过 python 运行：  
python calculator.py

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项目地址：[https://github.com/google/python-firestar][https_github.com_google_python-firestar]数量:16.9k

原创 ：小帅b [学习python的正确姿势][python]

[format_png]: /images/20230208/b3466939c2df4e71be0ae29c4df7e7b9.png
[https_github.com_crsmithdev_arrow]: https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcrsmithdev%2Farrow
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[format_png 2]: /images/20230208/bb9d50368c36409585febf4cc600db18.png
[https_github.com_nvbn_thefuckstar]: https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fnvbn%2Fthefuckstar
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[https_github.com_ageitgey_face_recognitionstar]: https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fageitgey%2Fface_recognitionstar
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[https_github.com_ziishaned_learn-regexstar]: https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fziishaned%2Flearn-regexstar
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[https_github.com_PaddlePaddle_models]: https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FPaddlePaddle%2Fmodels
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[https_github.com_vipstone_faceai]: https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fvipstone%2Ffaceai
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[https_github.com_apachecn_AiLearningAlgorithm_Interview2018_2019]: https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fapachecn%2FAiLearningAlgorithm_Interview2018%2F2019%2F
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[https_github.com_imhuay_Algorithm_Interview_Notes-Chinese]: https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fimhuay%2FAlgorithm_Interview_Notes-Chinese
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[https_github.com_offu_WeRoBot]: https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Foffu%2FWeRoBot
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[https_github.com_PySimpleGUI_PySimpleGUI]: https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FPySimpleGUI%2FPySimpleGUI
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[https_github.com_leisurelicht_wtfpython-cnstar]: https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fleisurelicht%2Fwtfpython-cnstar
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[https_github.com_getpelican_pelicanstar]: https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fgetpelican%2Fpelicanstar
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[https_github.com_Linzaer_Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MBstar]: https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FLinzaer%2FUltra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MBstar
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[https_github.com_soimort_you-getstar]: https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fsoimort%2Fyou-getstar
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[https_github.com_google_python-firestar]: https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fgoogle%2Fpython-firestar
[python]: https://www.mihaoyun.com/