10 sql语句

女爷i 2023-03-05 03:09 21阅读 0赞

#### 1. left join、right join、inner join（左连接，右连接，内连接） ####

*  left join 指的是返回左表中的所有记录以及右表中符合匹配条件的记录，右表记录不足的地方显示为 null。
 *  right join 指的是返回右表中的所有记录以及左表中符合匹配条件的记录，左表记录不足的地方显示为 null。
 *  inner join 并不以谁为基准，它只显示符合匹配条件的记录。
 *  比如 select \* from A left join B on A.aID = B.bID

#### 2. sql语句中where和having 的区别 ####

*  where是一个约束声明，在数据分组前进行过滤，过滤的是行。where子句出现在group by 之前，而且不能包含聚集函数，因为where执行顺序先于聚集函数。
 *  having是一个过滤声明，在数据分组后进行过滤，过滤的是分组。having子句出现在group by 之后，而且可以包含聚集函数。
 *  where和having 可以同时存在一个SQL语句中。

#### 3. group by 和 order by 的区别 ####

*  order by 用于对查询结果的排序。默认为升序。group by 指根据一定的规则进行分组，将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对这些小区域进行数据处理。
 *  order by 是按字段进行排序，后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。group by是按字段分类 ，必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。

#### 4. join ####

from A join B;  
指的是将 A 集合与 B 集合相乘得到的笛卡尔积。  
一个SQL优化方案是：当两张表的数据量都很大时，如果采用 join 进行连接查询，比如 from A join B; 就会产生一个数据量非常大的笛卡尔积表，增加了内存开销。而由于 on 语句在 join 语句之前执行，所以可以优化为 from A join B on xxx，也就是先判断是否符合 on 后面的条件，再决定是否执行 join。

#### 5. count(\*)、count(column) ####

*  count(\*)：对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是不是空值
 *  count(column)：对特定列中具有值的行进行计数，忽略空值

#### 6. limit ####

*  limit p, 1 ：返回第 p + 1 条数据
 *  limit p, 2 ：返回第 p + 1 条数据和第 p + 2 条数据
 *  limt 1 offset p ：返回第 p + 1 条数据
 *  limit 2 offset p ：返回第 p + 1 条数据和第 p + 2 条数据

#### 7. 怎么删除表的前10000行？ ####

在一个连接中循环执行20次 delete from table limit 500

#### 8. varchar 和 char 的区别 ####

*  varchar 用于存储可变长的字符串，它比定长的 char 要更省空间，因为只使用了必要的空间。
 *  char 用于存储定长的字符串，如果输入的字符数小于指定长度，就会自动补上空值；如果大于指定长度，Mysql就会报错。

#### 9. alter table 很慢怎么办？ ####

在一台不提供服务的机器上执行 alter table 操作，然后和提供服务器的主库进行切换。

#### 10. union 和 union all 的区别 ####

*  union all：对两个结果集直接进行并集操作，记录可能有重复，不会进行排序。
 *  union：对两个结果集进行并集操作，会进行去重，记录不会重复，按字段的默认规则排序。
 *  因此，从效率上说，UNION ALL 要比 UNION 更快。

#### 11. 数据库连表查询都有哪些？ ####

内连接：只有两个元素表相匹配的才能在结果集中显示。  
外连接： 左外连接:左边为驱动表，驱动表的数据全部显示，匹配表的不匹配的不会显示。  
右外连接:右边为驱动表，驱动表的数据全部显示，匹配表的不匹配的不会显示。  
全外连接：返回左表和右表中的所有行。当某行在另一表中没有匹配行，则另一表中的列返回空值  
交叉连接： 笛卡尔效应，显示的结果是链接表数的乘积。

#### 1. 为什么不能使用UUID作为主键来建立索引 ####

如果使用UUID作为主键，由于UUID是无序的，所以所以建立索引会花费很长时间；由于主键字段很长，所以索引占用空间也比较大；另外页分裂和碎片会比较多。  
因为插入行时，每一行的主键值不一定比之前插入的大，所以不一定是把新行插入到索引的最后，而是需要为新的行寻找合适的位置，通常是已有数据的中间位置。可能会有频繁地页分裂操作，数据会碎片化。

#### 2. MySQL执行一个查询的过程？ ####

1.  客户端发送一条查询给服务器。
2.  服务器先查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回缓存中的结果。
3.  如果缓存中没有找到，则进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划。
4.  MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。
5.  最后将结果返回给客户端。

#### 3. 数据库中悲观锁和乐观锁的实现 ####

*  悲观锁，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。实现：依靠数据库的锁机制实现
 *  乐观锁，认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户返回错误的信息。  
    实现：大多数基于数据版本（Version）记录机制实现  
    具体可通过给表加一个版本号或时间戳字段实现，当读取数据时，将version字段的值一同读出，数据每更新一次，对此version值加一。当我们提交更新的时候，判断当前版本信息与第一次取出来的版本值大小，如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等，则予以更新，否则认为是过期数据，拒绝更新，让用户重新操作。

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#### 17. 覆盖索引？ ####

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#### 18. 如何高效地使用索引？ ####

1.  索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。
2.  使用前缀索引。如果要索引很长的字符列，会让索引变得很大并且慢，这时可以以列开始的部分字符索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。

[Link 1]: https://blog.csdn.net/weixin_41045344/article/details/86773234
[Link 2]: https://www.cnblogs.com/amunote/p/10353273.html
[Link 3]: https://blog.csdn.net/tuzhihai/article/details/80988816
[Link 4]: https://www.cnblogs.com/chenhaoyu/p/8761305.html
[Link 5]: https://www.cnblogs.com/zhuifeng-mayi/p/9285724.html
[Link 6]: https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html
[Link 7]: https://blog.csdn.net/pyzhizhuren/article/details/88431380
[Link 8]: https://www.cnblogs.com/williamjie/p/9477977.html
[Link 9]: https://blog.csdn.net/A_BlackMoon/article/details/86286810
[1]: https://blog.csdn.net/qq_39781497/article/details/80035554
[2]: https://www.cnblogs.com/xinruyi/p/11109058.html
[Link 10]: https://www.cnblogs.com/hustzzl/p/6075495.html
[Link 11]: https://blog.csdn.net/weixin_39420024/article/details/80040549
[Link 12]: https://www.jianshu.com/p/e5232bdf3290
[Link 13]: https://www.cnblogs.com/happyflyingpig/p/7662881.html