非常有意思的SQL优化经历:从30248.271s到0.001s

缺乏、安全感 2023-03-12 07:26 44阅读 0赞

点击上方“java大数据修炼之道”，选择“设为星标”

优质文章, 第一时间送达

###  ###

![format_png][]

> 原文链接**：**https://www.toutiao.com/i6668275333034148356

场景

用的数据库是mysql5.6，下面简单的介绍下场景

**课程表：**

![format_png 1][]

数据100条

**学生表：**

![format_png 2][]

数据70000条

**学生成绩表SC：**

![format_png 3][]

数据70w条

查询目的：**查找语文考100分的考生**

查询语句：

![format_png 4][]

执行时间：**30248.271s**

为什么这么慢？先来查看下查询计划：

![format_png 5][]

![format_png 6][]

发现没有用到索引，type全是ALL，那么首先想到的就是建立一个索引，建立索引的字段当然是在where条件的字段。

先给sc表的c\_id和score建个索引

![format_png 7][]

再次执行上述查询语句，时间为: 1.054s

快了3w多倍，大大缩短了查询时间，看来索引能极大程度的提高查询效率，看来建索引很有必要，很多时候都忘记建索引了，数据量小的的时候压根没感觉，这优化感觉挺爽。

但是1s的时间还是太长了，还能进行优化吗，仔细看执行计划：

![format_png 8][]

查看优化后的sql:

![format_png 9][]

补充：这里有网友问怎么查看优化后的语句

方法如下：

在命令窗口执行

![format_png 10][]

![format_png 11][]

有type=all

按照我之前的想法，该sql的执行的顺序应该是先执行子查询

![format_png 12][]

耗时：0.001s

得到如下结果：

![format_png 13][]

然后再执行

![format_png 14][]

耗时：0.001s

这样就是相当快了啊，Mysql竟然不是先执行里层的查询，而是将sql优化成了exists子句，并出现了EPENDENT SUBQUERY，mysql是先执行外层查询，再执行里层的查询，这样就要循环70007\*11=770077次。

那么改用连接查询呢？

![format_png 15][]

这里为了重新分析连接查询的情况，先暂时删除索引sc\_c\_id\_index，sc\_score\_index

执行时间是：0.057s

效率有所提高，看看执行计划：

![format_png 16][]

这里有连表的情况出现，我猜想是不是要给sc表的s\_id建立个索引

CREATE index sc\_s\_id\_index on SC(s\_id);

show index from SC

![format_png 17][]

在执行连接查询

时间: 1.076s，竟然时间还变长了，什么原因？查看执行计划：

![format_png 18][]

优化后的查询语句为：

![format_png 19][]

貌似是先做的连接查询，再执行的where过滤

回到前面的执行计划：

![format_png 16][]

这里是先做的where过滤，再做连表，执行计划还不是固定的，那么我们先看下标准的sql执行顺序：

![format_png 20][]

正常情况下是先join再where过滤，但是我们这里的情况，如果先join，将会有70w条数据发送join做操，因此先执行where

过滤是明智方案，现在为了排除mysql的查询优化，我自己写一条优化后的sql

![format_png 21][]

即先执行sc表的过滤，再进行表连接，执行时间为：0.054s

和之前没有建s\_id索引的时间差不多

查看执行计划：

![format_png 22][]

先提取sc再连表，这样效率就高多了，现在的问题是提取sc的时候出现了扫描表，那么现在可以明确需要建立相关索引

![format_png 23][]

再执行查询：

![format_png 24][]

执行时间为：0.001s，这个时间相当靠谱，快了50倍

执行计划：

![format_png 25][]

我们会看到，先提取sc，再连表，都用到了索引。

那么再来执行下sql

![format_png 26][]

执行时间0.001s

执行计划：

![format_png 27][]

这里是mysql进行了查询语句优化，先执行了where过滤，再执行连接操作，且都用到了索引。

总结

1、mysql嵌套子查询效率确实比较低

2、可以将其优化成连接查询

3、建立合适的索引

4、学会分析sql执行计划，mysql会对sql进行优化，所以分析执行计划很重要

**在微信公众号后台回复**关键字: **mysql** (为防止出错: 强烈建议直接复制关键字到后台回复

获取：【Java开发工具利器】mysql 完整版视频讲解资源 , 感谢支持 !

**热门内容：**

▊ 老林推荐（直接戳下方标题）如何在Java代码中去掉烦人的“!=null”终于有人把 Docker 讲清楚了，万字详解！10亿个数中找出最大的10000个数(top K问题)全面了解 Nginx 到底能做什么IDEA真牛逼，900行"又臭又长"的类重构，几分钟搞定12306 的架构到底有多牛逼？如有文章对你有帮助，“在看”和转发是对我最大的支持！
    关注Java大数据修炼之道每天学习Java技术，你想学的Java知识这里都有
    最近整理了一全套资料《Java项目20套 +完整版java学习视频》，覆盖了Java核心技术、JVM、Java并发、SSM、微服务、数据库、数据结构等等。
    获取方式：点“在看”，关注公众号并回复 项目 领取，更多内容陆续奉上。
    在看是最大的支持

[format_png]: /images/20230312/7d7eaf5b37ed46288c4a5bf2cadd0250.png
[format_png 1]: /images/20230312/427ca925cfcd4e899880219b744b76db.png
[format_png 2]: /images/20230312/50701d0852f842238ab124bce616f257.png
[format_png 3]: /images/20230312/0082eb715cbe42aeb590c5e9eaf7adbd.png
[format_png 4]: /images/20230312/c999725494fe4cf29dc37cdf6828977b.png
[format_png 5]: /images/20230312/d37e307ef1204f8a8e835b600b1d9c8a.png
[format_png 6]: /images/20230312/03818f6ad52a483686ab683e91f89a63.png
[format_png 7]: /images/20230312/6b06f6ae7acf45cbb4394a01a2a34b54.png
[format_png 8]: /images/20230312/5659eab4d28042d891a69bbd3c111fac.png
[format_png 9]: /images/20230312/0e7de83b4888447daa49e79ed9218c49.png
[format_png 10]: /images/20230312/47846930be434d44ba1f1c54b2775d65.png
[format_png 11]: /images/20230312/ae4a67a1508b4514b87a8a37559ded40.png
[format_png 12]: /images/20230312/83b6438c133c4c94b4a048d544dd8d59.png
[format_png 13]: /images/20230312/97f0ecf5c14e405c9962ea9a0dd6e6bc.png
[format_png 14]: /images/20230312/6c8a21a439ee4066b3210d21329664c5.png
[format_png 15]: /images/20230312/54baaf1ddcee41a19e2a377b65a547b1.png
[format_png 16]: /images/20230312/559981d374b646a78672f071ac360ecd.png
[format_png 17]: /images/20230312/db23be2666164ff48eb7595e2608ee7a.png
[format_png 18]: /images/20230312/1b2d51ee22f94969941f6360702c437c.png
[format_png 19]: /images/20230312/654839c4b4f146a6a9df9dda9b9cd837.png
[format_png 20]: /images/20230312/ffd5f0ae2bfa4b2fb9fd0534777619a2.png
[format_png 21]: /images/20230312/57f1b50bfa8849ac9574b58e7d1f4caa.png
[format_png 22]: /images/20230312/cb576df4e290417b8fe0897c82007c9b.png
[format_png 23]: /images/20230312/fec5d334380f46e982c4a855540a2939.png
[format_png 24]: /images/20230312/27d120f5fa23411890da4b9fd84ddc70.png
[format_png 25]: /images/20230312/2aa44fcf7c434ed9af3b673e5600b255.png
[format_png 26]: /images/20230312/118bf13d67b947f5ba2709741149a990.png
[format_png 27]: /images/20230312/6e7430a03deb47b2afb4f4e3762a68ec.png