Anaconda3 Windows 和 liunx 部署安装

爱被打了一巴掌 2023-03-13 06:38 43阅读 0赞

环境搭建

Anaconda3（Linux）

下载Anaconda3：

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:436.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;"><u>wget&nbsp; https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh</u></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

开始安装：

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:436.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;">bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

报错：

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:436.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;">Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh: line 353: bunzip2: command not found</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

解决：

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:436.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;">yum install -y bzip2</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

在执行，一路yes下一步：

配置环境变量：

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:436.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;">export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

刷新环境变量：

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:436.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;">source ~/.bashrc</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

验证

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:436.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;">conda -V</p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">conda 4.5.11</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">python -V</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">Python 3.7.0</span></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

End

Anaconda3(Windows)

下载Anaconda3：

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:436.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;">https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

双击安装：

![20200512155157790.png][]

点击下一步：

![20200512155205122.png][]

勾选All user，点击下一步：

![20200512155211398.png][]

自定义安装目录D:\\soft\\developSoft\\Anaconda3 ：

![20200512155217231.png][]

点击安装：

![20200512155223669.png][]

漫长的等待后，点击下一步：

![20200512155229379.png][]

点击Install Microsoft VSCode：

![20200512155238311.png][]

点击完成：

![20200512155245633.png][]

配置环境变量：

D:\\soft\\developSoft\\Anaconda3\\

D:\\soft\\developSoft\\Anaconda3\\Scripts

![20200512155327778.png][]

进入终端，验证win + R：

![20200512155341787.png][]

输入cmd 回车：

![20200512155347203.png][]

输入python -V 验证：

![20200512155352255.png][]

进入Prompt查看效果

![20200512155358647.png][]

这里就可以像linux一样操作了：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FsYmdfYm95_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

创建虚拟环境，进入Prompt 命令框执行如下命令：

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:436.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;">conda create -n test<span style="color:#000000;">27 python=2.7</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">activate test27</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">python -v</span></p> <p style="margin-left:0cm;">&nbsp;</p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">会看到结果如下：</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">Python 2.7.17</span></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

虚拟环境可在D:\\soft\\developSoft\\Anaconda3\\envs 下找到：

![2020051215541129.png][]

由此，pycharm想用什么环境，可以直接指定到这个虚拟环境即可：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FsYmdfYm95_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

End

conda

查看conda配置

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:397.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;">conda config --show</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

![2020051215542994.png][]

在终端内输入如下命令，即切换为清华源。

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:436.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;">conda config --add channels <span style="color:#000000;">https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">conda config --set show_channel_urls yes</span></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

基础用法：

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:397.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;"># <span style="color:#000000;">传统</span><span style="color:#000000;">pip</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">pip install numpy</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;"># conda</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">conda install numpy</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;"># </span><span style="color:#000000;">安装指定版本</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">conda install numpy=x.x.x</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;"># </span><span style="color:#000000;">卸载</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">conda uninstall numpy</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;"># conda</span><span style="color:#000000;">展示已安装软件</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">conda list</span></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

conda更新软件

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:397.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;"># <span style="color:#000000;">更新所有</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">conda upgrade --all</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;"># </span><span style="color:#000000;">更新指定包</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">conda upgrade numpy</span></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

创建虚拟环境

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:397.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;"># <span style="color:#000000;">创建一个名为</span><span style="color:#000000;">test</span><span style="color:#000000;">的虚拟环境</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">conda create -n test</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;"># </span><span style="color:#000000;">创建指定版本的虚拟环境，即便是</span><span style="color:#000000;">conda3</span><span style="color:#000000;">也可以创建</span><span style="color:#000000;">2.x</span><span style="color:#000000;">的，反之亦然</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">conda create -n test python=2.7</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;"># </span><span style="color:#000000;">完整复制某个环境</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">conda create -n test2 -clone test</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;"># </span><span style="color:#000000;">进入虚拟环境</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">source activate test</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;"># </span><span style="color:#000000;">退出虚拟环境</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">source deactiavet</span></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

如果跑服务器，面临的一个大问题就是没有root权限，那么安装软件的时候，就会痛苦异常，最近发现在这方面，conda真的神了

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:436.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;">conda install -c xanderhsia zsh</p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">conda install -c trent vim</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">conda install -c r r-base</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">conda install -c r rstudio</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">conda install -c anaconda mysql</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">conda install -c anaconda mongodb</span></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

End

PiP更新源

配置阿里源

<table style="margin-left:42pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:373.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;">sudo mkdir /root/.pip</p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">sudo vim /root/.pip/pip.conf</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">写入：</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">[global]</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">[install]</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">trusted-host=mirrors.aliyun.com</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">按</span><span style="color:#000000;">Esc</span><span style="color:#000000;">，</span> <span style="color:#000000;">然后输入</span><span style="color:#000000;">:wq</span><span style="color:#000000;">回车</span></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

1.  1.

创建一个虚拟环境

创建python2.7的环境

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:397.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;">conda create -n test<span style="color:#000000;">27 python=2.7</span></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

进入虚拟环境

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:397.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;">source activate test<span style="color:#000000;">27</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><strong><span style="color:#FF0000;">windows </span></strong><strong><span style="color:#FF0000;">不用加</span><span style="color:#FF0000;">source</span></strong></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

退出虚拟环境

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:397.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;">source deactivate<span style="color:#000000;"> test27</span></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

环境信息

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:397.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;">conda <span style="color:#000000;">info -e</span></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

删除环境

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:436.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;">conda remove --name test --all</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

End

搭建python3.7 TensorFlow

python2.7的环境

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:397.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;">conda create -n test<span style="color:#000000;">37 python=3.7</span></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

进入虚拟环境

查看所有TensorFlow

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:436.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;">anaconda search -t conda tensorflow</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

安装默认的TensorFlow，或者自己对应版本：

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:436.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;">conda install <span style="color:#000000;">tensorflow</span></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

测试一下：

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:436.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;">&gt; python3</p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">&gt;&gt;&gt; import tensorflow as tf&nbsp; #</span><span style="color:#000000;">不报错就表示安装成功</span></p> <p style="margin-left:0cm;"><span style="color:#000000;">&gt;&gt;&gt; exit()</span></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

退出虚拟环境

<table style="margin-left:39pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border-color:#84b3df;width:436.05pt;"> <p style="margin-left:0cm;">source deactivate<span style="color:#000000;"> test37</span></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

End

[20200512155157790.png]: /images/20230312/180fe7e5b83e4449af9d1e40dd658da6.png
[20200512155205122.png]: /images/20230312/231a01698b414c468a4e3c8689a56bdd.png
[20200512155211398.png]: /images/20230312/91244baffb324a60b1304c80f5b41ffd.png
[20200512155217231.png]: /images/20230312/d81a96b8f0134b9fb234e0cadaa2e462.png
[20200512155223669.png]: /images/20230312/20eaaae02aa241b58a187e07f8e4ab36.png
[20200512155229379.png]: /images/20230312/bbe4f3426e2b47e0a1c47ba9613b4e46.png
[20200512155238311.png]: /images/20230312/82a56a6bc6044d32a65d4496028679a2.png
[20200512155245633.png]: /images/20230312/95cd3d5633ac447184f0bfbe283dea85.png
[20200512155327778.png]: /images/20230312/3562d5d4012b41e5a000f8ddcf68cec7.png
[20200512155341787.png]: /images/20230312/5ba863de19d642af85653901348ac0df.png
[20200512155347203.png]: /images/20230312/c5c270b9c2154698b924a3d48b4b2653.png
[20200512155352255.png]: /images/20230312/bebed455d2d84c4689a292b8c10c073c.png
[20200512155358647.png]: /images/20230312/835ef16f446448e4a63c774905987110.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FsYmdfYm95_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230312/b19dfe72ca0d45219425bbb9845ee5a4.png
[2020051215541129.png]: /images/20230312/cf70bf1783c7483a94f32a8d47c29b53.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FsYmdfYm95_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200512155419876.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FsYmdfYm95,size_16,color_FFFFFF,t_70
[2020051215542994.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020051215542994.png