【蓝桥杯】第六届java A详解

た入场券 2023-05-21 13:53 4阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  1.熊怪吃核桃
 *  2.星系炸弹
 *  3.九数分三组
 *  4.循环节长度
 *  5. 打印菱形
 *  6.加法变乘法
 *  7.牌型种数
 *  8.移动距离
 *  9.垒骰子
 *  10 灾后重建

# 1.熊怪吃核桃 #

森林里有一只熊怪，很爱吃核桃。不过它有个习惯，每次都把找到的核桃分成相等的两份，吃掉一份，留一份。如果不能等分，熊怪就会扔掉一个核桃再分。第二天再继续这个过程，直到最后剩一个核桃了，直接丢掉。

有一天，熊怪发现了1543个核桃，请问，它在吃这些核桃的过程中，一共要丢掉多少个核桃。

请填写该数字（一个整数），不要填写任何多余的内容或说明文字。

class Main
    { 	
    	static long st,et;
    	//全局变量static
    	public static void main(String[] args)  
    	{ st =System.currentTimeMillis();
    		int n=1543;
    		int res=0;
    		while(n!=1)
    		{ 
    			if(n%2==1)
    				res++;
    			n=n/2;
    		}
    		res++;//别忘了最后一个也要扔掉
    		System.out.println(res);
    	//程序结束
    	 et=System.currentTimeMillis();
    	 System.out.println();System.out.println(et-st+"ms");
    	}
    }

# 2.星系炸弹 #

在X星系的广袤空间中漂浮着许多X星人造“炸弹”，用来作为宇宙中的路标。  
每个炸弹都可以设定多少天之后爆炸。  
比如：阿尔法炸弹2015年1月1日放置，定时为15天，则它在2015年1月16日爆炸。  
有一个贝塔炸弹，2014年11月9日放置，定时为1000天，请你计算它爆炸的准确日期。

请填写该日期，格式为 yyyy-mm-dd 即4位年份2位月份2位日期。比如：2015-02-19  
请严格按照格式书写。不能出现其它文字或符号。

**分析**  
考察闰年，注意样例中放置那天不算，而计算日期间隔天数需要+1；  
1.手算，1000-（21+31）-（365+366）-（31+28+31+30+31+30+31）=5  
所以应该是2017-08-05  
2计算器算![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2k2MjIzNjcx_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
3.java日期类  
注意set方法月份是从0开始的。

import java.util.Calendar;
    
    class Main
    { 	
    	static long st,et;
    	//全局变量static
    
    	public static void main(String[] args)  
    	{ 	st =System.currentTimeMillis();
    	   Calendar c=Calendar.getInstance();
    	   c.set(2014, 10, 9);//注意这里0表示1月
    	   c.add(Calendar.DATE, 1000);
    	   System.out.println(c.getTime());
    	//程序结束
    	 et=System.currentTimeMillis();
    	 System.out.println();System.out.println(et-st+"ms");
    	}
    }

# 3.九数分三组 #

1~9的数字可以组成3个3位数，设为：A,B,C, 现在要求满足如下关系：  
B = 2 \* A  
C = 3 \* A

请你写出A的所有可能答案，数字间用空格分开，数字按升序排列。

注意：只提交A的值，严格按照格式要求输出。  
**分析**  
dfs全排列问题,a按照升序排列,其实dfs的生成结果就是按照字典序升序的

public class Main { 
      static int arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
    
      public static void main(String[] args) { 
        f(0);
      }
    
      private static void f(int k) { 
        if (k == 9) { 
          int a = arr[0] * 100 + arr[1] * 10 + arr[2];
          int b = arr[3] * 100 + arr[4] * 10 + arr[5];
          int c = arr[6] * 100 + arr[7] * 10 + arr[8];
          if (2 * a == b && 3 * a == c)
            System.out.print(a+" ");
        }
        for (int i = k; i < 9; i++) { 
          int t = arr[i];
          arr[i] = arr[k];
          arr[k] = t;
          f(k + 1);
          t = arr[i];
          arr[i] = arr[k];
          arr[k] = t;
        }
      }
    }

# 4.循环节长度 #

两个整数做除法，有时会产生循环小数，其循环部分称为：循环节。  
比如，11/13=6=>0.846153846153… 其循环节为\[846153\] 共有6位。  
下面的方法，可以求出循环节的长度。

请仔细阅读代码，并填写划线部分缺少的代码。

**分析**  
算法模拟除法的运算,indexof 找已存在的那个余数,因为余数重新作为被除数,导致商的循环,

import java.util.Vector;
    
    public class Main { 
    	  static int arr[] = { 1, 2, 3, 4};
    
    	  public static void main(String[] args) { 
    	    System.out.println(f(11,13));
    	  }
    
    	  public static int f(int n, int m)
    		{ 
    			n = n % m;	
    			Vector v = new Vector();
    			
    			for(;;)
    			{ 
    				v.add(n);
    				n *= 10;
    				n = n % m;
    				if(n==0) return 0;
    				if(v.indexOf(n)>=0) return v.size() ;  //填空
    			}
    		}
    }

# 5. 打印菱形 #

给出菱形的边长，在控制台上打印出一个菱形来。  
为了便于比对空格，我们把空格用句点代替。  
当边长为8时，菱形为：  
![在这里插入图片描述][20200421114620334.png]  
**分析**  
填空题,这种输出图像,先大概看看代码,然后把数据代金券,找下层数,上层数,层数三者之间关系,一试就出来了…

public class Main
    { 
    	public static void f(int n)
    	{ 
    		String s = "*";
    		for(int i=0; i<2*n-3; i++) s += ".";
    		s += "*";//最中间那个
    	
    		String s1 = s + "\n";
    		String s2 = "";
    		
    		for(int i=0; i<n-1; i++){ 
    			//System.out.println("=>"+s);
    			s = "." + s.substring(0,2*n-4-i) + "*";  //填空
    			s1 = s + "\n" + s1;
    			s2 += s + "\n";
    		}
    		System.out.println(s1+s2);		
    	}
    	
    	public static void main(String[] args)
    	{ 
    		f(8);
    	}
    }

# 6.加法变乘法 #

我们都知道：1+2+3+ … + 49 = 1225  
现在要求你把其中两个不相邻的加号变成乘号，使得结果为2015

比如：  
1+2+3+…+10*11+12+…+27*28+29+…+49 = 2015  
就是符合要求的答案。

请你寻找另外一个可能的答案，并把位置靠前的那个乘号左边的数字提交（对于示例，就是提交10）。

注意：需要你提交的是一个整数，不要填写任何多余的内容。  
**分析**  
48个位置选两个,直接双重循环就好了,如果是不知道选几个可以二进制法或者dfs

public class Main
    { 
    	public static void main(String[] args)
    	{ 
    		for (int i = 1; i <= 46; i++) { 
    			for (int j = i+2; j <=48; j++) { 
    				int x= 1225-i-(i+1)+i*(i+1)-j-(j+1)+j*(j+1);
    				if(x==2015)
    					System.out.println(i);
    			}
    		}
    	}

# 7.牌型种数 #

小明被劫持到X赌城，被迫与其他3人玩牌。  
一副扑克牌（去掉大小王牌，共52张），均匀发给4个人，每个人13张。  
这时，小明脑子里突然冒出一个问题：  
如果不考虑花色，只考虑点数，也不考虑自己得到的牌的先后顺序，自己手里能拿到的初始牌型组合一共有多少种呢？

请填写该整数，不要填写任何多余的内容或说明文字。

--------------------

public class Main
    { 
    	private static int res;
    	public static void main(String[] args)
    	{ 
    	dfs(0,0);
    	System.out.println(res);
    	}
    
    static void dfs(int i,int num)
    { 
    	
    	if(num>=13||i>=13)
    	{ 
    		if(num==13)
    			res++;
    		return;
    	}
    	if(num<13)
    	{ 
    		for (int j = 0; j < 5; j++) { 
    			dfs(i+1,num+j);
    		}
    	}
    }
    }

# 8.移动距离 #

X星球居民小区的楼房全是一样的，并且按矩阵样式排列。其楼房的编号为1,2,3…  
当排满一行时，从下一行相邻的楼往反方向排号。  
比如：当小区排号宽度为6时，开始情形如下：

1 2 3 4 5 6  
12 11 10 9 8 7  
13 14 15 …

我们的问题是：已知了两个楼号m和n，需要求出它们之间的最短移动距离（不能斜线方向移动）

输入为3个整数w m n，空格分开，都在1到10000范围内  
w为排号宽度，m,n为待计算的楼号。  
要求输出一个整数，表示m n 两楼间最短移动距离。

例如：  
用户输入：  
6 8 2  
则，程序应该输出：  
4

再例如：  
用户输入：  
4 7 20  
则，程序应该输出：  
5  
**分析**  
简单的找规律题

import java.util.Scanner;
    
    public class Main
    { 
    	private static int res;
    	static Scanner sc= new Scanner(System.in);
    	public static void main(String[] args)
    	{ 
    		int a=sc.nextInt();
    		int b=sc.nextInt();
    		int c=sc.nextInt();
    		int x1= b%a==0?b/a:b/a+1;
    		int x2= c%a==0?c/a:c/a+1;
    		int y1= x1%2==0?x1*a-b+1:a-(a*x1-b);
    		int y2= x2%2==0?x2*a-c+1:a-(a*x2-c);
    		System.out.println(Math.abs(x1-x2)+Math.abs(y1-y2));
    	}
    }

# 9.垒骰子 #

赌圣atm晚年迷恋上了垒骰子，就是把骰子一个垒在另一个上边，不能歪歪扭扭，要垒成方柱体。  
经过长期观察，atm 发现了稳定骰子的奥秘：有些数字的面贴着会互相排斥！  
我们先来规范一下骰子：1 的对面是 4，2 的对面是 5，3 的对面是 6。  
假设有 m 组互斥现象，每组中的那两个数字的面紧贴在一起，骰子就不能稳定的垒起来。 atm想计算一下有多少种不同的可能的垒骰子方式。  
两种垒骰子方式相同，当且仅当这两种方式中对应高度的骰子的对应数字的朝向都相同。  
由于方案数可能过多，请输出模 10^9 + 7 的结果。

不要小看了 atm 的骰子数量哦～

「输入格式」  
第一行两个整数 n m  
n表示骰子数目  
接下来 m 行，每行两个整数 a b ，表示 a 和 b 不能紧贴在一起。

「输出格式」  
一行一个数，表示答案模 10^9 + 7 的结果。

「样例输入」  
2 1  
1 2

「样例输出」  
544

「数据范围」  
对于 30% 的数据：n <= 5  
对于 60% 的数据：n <= 100  
对于 100% 的数据：0 < n <= 10^9, m <= 36

资源约定：  
峰值内存消耗（含虚拟机） < 256M  
CPU消耗 < 2000ms

**分析**

1.  首先这个问题很容易看出他说包含子问题的,就是1~n的排列和1 ~ n-1层的排列有关,而这个关系有何第n-1层的最上面的数字有关,所以想到了包含层数和最上面的点数两个参数的递归
2.  考虑到递归的深度可能栈溢出,应该用动态规划,然而有考虑到如果数组层数维度是n会存在内存超过的情况,而该层只和上一层的有关,所以可以简化成只存储两层的大小,
3.  这样动态规划其实就容易写了,但是但是,面对10^9然后内层还有两个6个的循环,算下来有10 ^ 10即便是对于O(N)也是会超时,但是这个思路写出来已经可以了
4.  最终完美解决办法就是O(n)->O(logn),一般就会有和树相关的,二分的,这种  
    考虑到,每层的每种情况是将上层的不冲突的n种情况相加,和矩阵的相乘相似,  
    问题可以转化成冲突矩阵的n-1次幂,对应求幂这个就有logn时间的优化方法  
    http://keyblog.cn/article-37.html这个网址介绍的比较详细  
    5.最后还有注意一点就是4的n次方,如果直接用Math.pow 会超出数据类型存储范围,所以也需要用整数快速幂的方法.  
    **动态规划**

import java.util.Scanner;
    
    public class Main
    { 
       static int res;
       static Scanner sc= new Scanner(System.in);
       static int[] back = { 0,4,5,6,1,2,3};
       static final long MOD =(long)Math.pow(10,9)+7;
       private static boolean[][] conflict;
       public static void main(String[] args)
       { 	
       	int n=sc.nextInt();
       	int m=sc.nextInt();
       	conflict =new boolean[7][7];
       	for (int i = 1; i <=m; i++) { 
       		int a=sc.nextInt();
       		int b=sc.nextInt();
       		conflict[a][b]=true;
       		conflict[b][a]=true;
       	}
       	long[][] f=new long[2][7];
       	for (int i = 1; i <=6; i++) { 
       		f[0][i]=4;
       	}
       	int cur=0;
       	for (int i = 1; i <n; i++) { 
       		cur=1-cur;
       		for (int up = 1;  up<=6; up++) { 
       			f[cur][up]=0;
       			for (int up0= 1; up0<=6; up0++) { 
       				if(!conflict[back[up]][up0])
       					f[cur][up]=(f[cur][up]+f[1-cur][up0])%MOD;
       			}
       			f[cur][up]=f[cur][up]*4%MOD;
       		}
       	}
           long res=0;
       	for (int i = 1; i <=6; i++) { 
       		res=(res+f[cur][i])%MOD;
       	}
       	System.out.println(res);
       }
    }

**快速幂**

import java.util.Arrays;
    import java.util.Scanner;
    
    class mytest
    { 
       static long res;
       static Scanner sc= new Scanner(System.in);
       static int[] back = { 0,4,5,6,1,2,3};
       static final long MOD =(long)Math.pow(10,9)+7;
       private static long[][] conflict=new long[7][7];
       
       public static void main(String[] args) { 
       	int n=sc.nextInt();
       	int m=sc.nextInt();
       	//冲突矩阵第一行乘玩上一层的列向量,作为这一层的1面朝上的结果
       	for (int i = 1; i <=6; i++) { 
       		for (int j = 1; j <=6; j++) { 
       			conflict[i][j]=1;
       		}
       	}
       	for (int i = 1; i <=m; i++) { 
       		int a=sc.nextInt();
       		int b=sc.nextInt();
       		conflict[back[a]][b]=0;
       		conflict[back[b]][a]=0;
       	}
       	long[][] preans = { { 0,0},{ 0,1},{ 0,1},{ 0,1},{ 0,1},{ 0,1},{ 0,1}};//第一行第一列没有用
       	long[][] matrix1= jzMi(conflict,n-1);
       	preans=jzMul(matrix1,preans);
       	for (int i = 1; i < 7; i++) { 
       	// System.out.println(preans[i][1]);
       		res=(res+preans[i][1])%MOD;
       	}
       	System.out.println(res*zsMi(4, n)%MOD);
       }
       private static long zsMi(long a,int b) { 
       	long ans=1;
       	while(b!=0)
       	{ 
       		if((b&1)==1) ans=(ans*a)%MOD;
       		a=(a*a)%MOD;
       		b=b>>1;
       	}
       	return ans;
       }
    
       private static long[][] jzMi(long[][] mat, int n) { 
       	// TODO Auto-generated method stub
       	long[][] ans =new long[7][7];
       	for (int j = 1; j < 7; j++) { 
       		for (int j2 = 1; j2 < 7; j2++) { 
       			if(j==j2)
       			{ 
       				ans[j][j2]=1;
       			}
       		}
       	}//单位矩阵初始化
       	while(n!=0)
       	{ 
       		if((n&1)==1)//取最后一位
       		{ 
       			ans=jzMul(ans,mat);
       		}
       		mat=jzMul(mat,mat);
       		n=n>>1;//右移一位
       	}
       	return ans;
       }
    
       private static long[][] jzMul(long[][] ans, long[][] mat) { 
       	// TODO Auto-generated method stub
       	long[][] answer=new long[ans.length][mat[0].length]; 
       	for (int i = 1; i < ans.length; i++) { 
       		for (int j = 1; j < ans[i].length; j++) { 
       			for (int j2 = 1; j2 < mat[j].length; j2++) { 
       				answer[i][j2]=(answer[i][j2]+ans[i][j]*mat[j][j2])%MOD;
       			}
       		}
       	}
       	return answer;
       }
    }

# 10 灾后重建 #

**最后一题有点难,下**

Pear市一共有N（<=50000）个居民点，居民点之间有M（<=200000）条双向道路相连。这些居民点两两之间都可以通过双向道路到达。这种情况一直持续到最近，一次严重的地震毁坏了全部M条道路。  
震后，Pear打算修复其中一些道路，修理第i条道路需要Pi的时间。不过，Pear并不打算让全部的点连通，而是选择一些标号特殊的点让他们连通。  
Pear有Q（<=50000）次询问，每次询问，他会选择所有编号在\[l,r\]之间，并且 编号 mod K = C 的点，修理一些路使得它们连通。由于所有道路的修理可以同时开工，所以完成修理的时间取决于花费时间最长的一条路，即涉及到的道路中Pi的最大值。

你能帮助Pear计算出每次询问时需要花费的最少时间么？这里询问是独立的，也就是上一个询问里的修理计划并没有付诸行动。

【输入格式】  
第一行三个正整数N、M、Q，含义如题面所述。  
接下来M行，每行三个正整数Xi、Yi、Pi，表示一条连接Xi和Yi的双向道路，修复需要Pi的时间。可能有自环，可能有重边。1<=Pi<=1000000。

接下来Q行，每行四个正整数Li、Ri、Ki、Ci，表示这次询问的点是\[Li,Ri\]区间中所有编号Mod Ki=Ci的点。保证参与询问的点至少有两个。

【输出格式】  
输出Q行，每行一个正整数表示对应询问的答案。

【样例输入】  
7 10 4  
1 3 10  
2 6 9  
4 1 5  
3 7 4  
3 6 9  
1 5 8  
2 7 4  
3 2 10  
1 7 6  
7 6 9  
1 7 1 0  
1 7 3 1  
2 5 1 0  
3 7 2 1

【样例输出】  
9  
6  
8  
8

【数据范围】  
对于20%的数据，N,M,Q<=30  
对于40%的数据，N,M,Q<=2000  
对于100%的数据，N<=50000,M<=2\*10^5,Q<=50000. Pi<=10^6. Li,Ri,Ki均在\[1,N\]范围内，Ci在\[0,对应询问的Ki)范围内。

资源约定：  
峰值内存消耗（含虚拟机） < 256M  
CPU消耗 < 5000ms

请严格按要求输出，不要画蛇添足地打印类似：“请您输入…” 的多余内容。

所有代码放在同一个源文件中，调试通过后，拷贝提交该源码。  
注意：不要使用package语句。不要使用jdk1.7及以上版本的特性。  
注意：主类的名字必须是：Main，否则按无效代码处理。  
\*/

//构建最小生成树（邻接表），边集排序依次采纳，并查集防止环的产生  
//预处理lca，dfs为倍增做准备  
//生成若干的区间树，实际调用lca  
//查询结果

import java.io.File;  
import java.io.FileInputStream;  
import java.io.FileNotFoundException;  
import java.io.PrintStream;  
import java.util.\*;

public class \_10灾后重建 \{  
static int N, M, Q;  
private static Edge\[\] edges;  
private static List\[\] g;  
static int ff\[\]\[\];//ff\[i\]\[j\]指的是i号节点往根节点方向走2^j次后达到的节点的编号  
static int depth\[\];//节点的深度  
static int mm\[\]\[\];//mm\[i\]\[j\]指的是i号节点往根节点方向走2^j次的过程中的最大权  
static SegTree segTrees\[\];  
static int data\[\] = new int\[50001\];

public static void main(String\[\] args) throws FileNotFoundException \{  
System.setIn(new FileInputStream(new File("/Users/zhengwei/workspace/lanqiaobei2019/src/2015\_Java\_A/data10/in8.txt")));  
System.setOut(new PrintStream(new File("/Users/zhengwei/workspace/lanqiaobei2019/src/2015\_Java\_A/data10/myout8.txt")));  
Scanner sc = new Scanner(System.in);  
N = sc.nextInt();  
M = sc.nextInt();  
Q = sc.nextInt();  
edges = new Edge\[M\];  
g = new ArrayList\[N + 1\];  
initG();  
for (int i = 0; i < M; i++) \{  
int a = sc.nextInt();  
int b = sc.nextInt();  
int c = sc.nextInt();  
edges\[i\] = new Edge(a, b, c);  
\}

buildMst();
    preLca();
    
    int threshold = Math.min(70, N / 3);
    segTrees = new SegTree[threshold * (threshold + 1) / 2 + 1];//初始化线段树的数组
    int index = 1;
    for (int mod = 1; mod <= threshold; mod++) {
      for (int re = 0; re < mod; re++) {

// 生成原始数据，并确定树的左右区间  
int i = 0;  
for (; (i + 1) \* mod + re <= N; i++) \{  
data\[i + 1\] = maxUsingLca(i \* mod + re, (i + 1) \* mod + re);  
\}  
segTrees\[index++\] = buildSegTree(1, i);  
\}  
\}

for (int i = 0; i < Q; i++) {
      if (i == 1280) {
        i = 1280;
      }
      int l = sc.nextInt();
      int r = sc.nextInt();
      int mod = sc.nextInt();
      int c = sc.nextInt();
      if (mod <= threshold) {
        SegTree segTree = segTrees[mod * (mod - 1) / 2 + 1 + c];
        int p1;
        if (l < c) p1 = 1;
        else p1 = (l - c) % mod == 0 ? (l - c) / mod + 1 : (l - c) / mod + 2;
        int p2 = (r - c) / mod;
        int ans = querySegTree(segTree, p1, p2);
        System.out.println(ans);
      } else {
        //直接用lca来查
        int ans = -1;
        int start = l - l % mod + c;
        if (start < l) start += mod;//注意此处
        for (; start + mod <= r; start += mod) {
          ans = Math.max(ans, maxUsingLca(start, start + mod));
        }
        System.out.println(ans);
      }
    }

private static int querySegTree(SegTree segTree, int p1, int p2) \{  
int l = segTree.l;  
int r = segTree.r;  
if (p1 <= l && p2 >= r) return segTree.m;  
int mid = (l + r) / 2;  
int ans = -1;  
if (p1 <= mid) ans = Math.max(ans, querySegTree(segTree.lson, p1, p2));  
if (p2 > mid) ans = Math.max(ans, querySegTree(segTree.rson, p1, p2));  
return ans;  
\}

/*构建线段树*/  
private static SegTree buildSegTree(int l, int r) \{  
SegTree segTree = new SegTree(l, r);  
if (l == r) \{  
segTree.m = data\[l\];  
return segTree;  
\}  
int mid = (l + r) / 2;  
SegTree lson = buildSegTree(l, mid);  
SegTree rson = buildSegTree(mid + 1, r);  
segTree.lson = lson;  
segTree.rson = rson;  
segTree.m = Math.max(lson.m, rson.m);  
return segTree;  
\}

/*给定两个点，倍增法求lca，在此过程中，求得两点连通中的最大权*/  
private static int maxUsingLca(int a, int b) \{  
int ans = -1;  
if (depth\[a\] < depth\[b\]) \{  
int t = a;  
a = b;  
b = t;  
\}  
int k = depth\[a\] - depth\[b\];  
for (int i = 0; (1 << i) <= k; i++) \{  
if (((1 << i) & k) == 0) continue;//注意

ans = Math.max(ans, mm[a][i]);
      a = ff[a][i];
    
    }
    if (a != b) {
      //ab分别到达lca的下一层
      for (int i = 16; i >= 0; i--) {
        if (ff[a][i] == ff[b][i]) continue;
        ans = Math.max(ans, mm[a][i]);
        ans = Math.max(ans, mm[b][i]);
        a = ff[a][i];
        b = ff[b][i];
      }
      //再跳一步
      ans = Math.max(ans, mm[a][0]);
      ans = Math.max(ans, mm[b][0]);
      a = ff[a][0];
      b = ff[b][0];
    }
    return ans;

private static void initG() \{  
for (int i = 0; i < N + 1; i++) \{  
g\[i\] = new ArrayList();  
\}  
\}

/*lca预处理，主要调用dfs*/  
private static void preLca() \{  
ff = new int\[N + 1\]\[17\];  
mm = new int\[N + 1\]\[17\];  
depth = new int\[N + 1\];  
ff\[1\]\[0\] = 1;  
mm\[1\]\[0\] = 0;  
dfs(1, 1, 0);  
// System.out.println(N);  
\}

private static void dfs(int u, int fa, int d) \{  
depth\[u\] = d + 1;  
for (int i = 1; i < 17; i++) \{  
ff\[u\]\[i\] = ff\[ff\[u\]\[i - 1\]\]\[i - 1\];  
mm\[u\]\[i\] = Math.max(mm\[u\]\[i - 1\], mm\[ff\[u\]\[i - 1\]\]\[i - 1\]);  
\}

for (int i = 0; i < g[u].size(); i++) {
      Edge child = g[u].get(i);
      int childNum = child.to;
      int cost = child.cost;
      if (childNum == fa) continue;
      // System.out.println(child);
      ff[childNum][0] = u;
      mm[childNum][0] = cost;
      dfs(childNum, u, d + 1);
    }

/*构建最小生成树*/  
private static void buildMst() \{  
Arrays.sort(edges);  
UnionFind uf = new UnionFind(N + 1);  
for (int i = 0; i < M; i++) \{  
Edge edge = edges\[i\];  
int from = edge.from;  
int to = edge.to;  
if (uf.find(from) == uf.find(to)) continue;  
uf.merge(from, to);  
g\[from\].add(edge);  
g\[to\].add(new Edge(to, from, edge.cost));  
\}  
\}

static class Edge implements Comparable \{  
int from;  
int to;  
int cost;

public Edge(int from, int to, int cost) {
      this.from = from;
      this.to = to;
      this.cost = cost;
    }
    
    @Override
    public int compareTo(Edge o) {
      if (cost == o.cost) return 0;
      else if (cost < o.cost) return -1;
      else return 1;
    }
    
    @Override
    public String toString() {
      return "Edge{" +
          "from=" + from +
          ", to=" + to +
          ", cost=" + cost +
          '}';
    }

static class UnionFind \{  
UFNode\[\] ufNodes;

public UnionFind(int n) {
      ufNodes = new UFNode[n];
      for (int i = 0; i < n; i++) {
        ufNodes[i] = new UFNode();
      }
    }
    
    UFNode find(int i) {
      UFNode node = ufNodes[i];
      if (node.parent == null) return node;
      Set<UFNode> set = new HashSet<UFNode>();
      while (node.parent != null) {
        set.add(node);
        node = node.parent;
      }
      //压缩路径，缩为一层
      for (UFNode n : set
          ) {
        n.parent = node;
      }
      return node;
    }
    
    void merge(int a, int b) {
      find(a).parent = find(b);
    }
    
    static class UFNode {
      UFNode parent;
    }

static class SegTree \{  
int l, r;  
int m;

SegTree lson;
    SegTree rson;
    
    public SegTree(int l, int r) {
      this.l = l;
      this.r = r;
    }

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