深究JDK7和8 JVM垃圾回收机制原理

叁歲伎倆 2023-05-22 04:49 24阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  什么是垃圾回收
     *  \- CMS并发垃圾收集器
     *  G1垃圾收集器

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zMDQwOTkyNw_size_16_color_FFFFFF_t_70]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zMDQwOTkyNw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zMDQwOTkyNw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
\-CMS垃圾回收器：  
初始化标记（STW）-》并发标记-》预清理-》重新标记（STW）-》并发清除-》标记压缩  
\-G1  
取消了年轻代，年老代物理上的划分，不用担心某个区域内存是否够用，将所有内存划分为若干个区域，当Eden区满了的时候，将存活对象拷贝到年老代或者survivor区域种，这样不存在碎片化。这里有个Humongous区，当有大对象时，放在这个区域。

## 什么是垃圾回收 ##

程序运行必然要占用资源，无效的对象资源如果不及时处理就会一直占有内存，最终导致内存溢出，所以对内存的管理是非常重要的。  
**垃圾回收常见的算法**

*  引用计数法  
    原理：假如有对象A，任何对象对A的引用，那么对象A的引用计数器加1，当引用失败，引用计数器-1，当对象A的计数器值为0的时候，对象A没有被引用了，可以被回收。
    
    优点：  
    1，实时性较高，不用等到内存不够时候，才开始回收，运行时根据对象计数器是否为0就可以直接回收。  
    2，垃圾回收时，应用无需挂起  
    3，区域性。更新对象的计数器时，只影响该对象，不会全局扫描
    
    缺点：  
    1，每次对象被引用时，都需要去更新计数器，有一点时间开销  
    2，浪费cpu资源，即使内存够用，仍然运行内存计数器  
    3，无法解决循环依赖（最大的缺点）  
    循环依赖：

class TestA{ 
            public TestB b;
        }
        class TestB{ 
            public TestA a;
        }
        class TestDemo{ 
            public static void main(String[] args) { 
                TestA testA = new TestA();
                TestB testB = new TestB();
                testA.b=testB;
                testB.a=testA;
                testA=null;
                testB=null;
            }
        }

虽然a和b都是null，但是由于a和b存在循环引用，这样testA和testB永远都不会回收。

*  标记清除法  
    标记清除法，是将垃圾回收分为两个阶段，分别是标记和清除。  
    标记：从根节点开始标记引用对象  
    清除：未被标记的对象就是垃圾对象
    
    原理：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zMDQwOTkyNw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
    这张图代表的是程序运行期间所有对象的状态，它们的标志位全部是0（也就是未标记， 以下默认0就是未标记，1为已标记），假设这会儿有效内存空间耗尽了，JVM将会停止应 用程序的运行并开启GC线程，然后开始进行标记工作，按照根搜索算法，标记完以后， 对象的状态如下所示。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zMDQwOTkyNw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
    可以看到，按照根搜索算法，所有从root对象可达的对象就被标记为了存活的对象，此 时已经完成了第一阶段标记。接下来，就要执行第二阶段清除了，那么清除完以后，剩 下的对象如下图所示；  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zMDQwOTkyNw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
    标记清除解决了重复引用的问题。  
    但是缺点也很明显：  
    1，效率较低，标记和清除两个动作需要遍历所有的对象，并且在GC时需要停止引用程序，对于交互性要求高的运用程序体验感就会很差了。  
    2，通过标记清除算法清理出来的内存，碎片化比较严重，因为被回收的对象可能存在于各个角落，所以清理出来的内存是不连贯的
 *  标记压缩法  
    标记压缩算法是在标记压缩清除算法的基础之上优化的算法，和标记清除法一样也是从根节点开始对对象的引用标记，在清理阶段，并不是简单的清理未标记的对象。而是将存活的对象压缩到内存的另外一端。然后清理边界意外的垃圾，从而解决碎片化的问题  
    优缺点：  
    相比标记清除法解决了内存碎片化的问题，同时，标记压缩算法多了一步，对象移动内存位置的步骤，其效率也有一定的影响
 *  复制算法  
    复制算法的核心是将内存空间一分为2，每次只用其中的一块，在垃圾回收时，将正在使用的对象复制到另一个内存空间中，然后将该内存空间清空，交换两个内存的角色，完成垃圾回收。  
    这种适合内存中的垃圾对象较多，需要复制的对象较少、  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zMDQwOTkyNw_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
    1在GC开始的时候，对象只会存在于Eden区 和Survivor区  
    2，紧接着进行GC，Eden区中所有存活的对象都会复制到到Survivor“To”，而在from区仍存活的对象会根据他们的年龄值来决定去向。年龄达到一定值（年龄阈值，可以通过XX:MaxTenuringThreshold来设置）会移动到老年代中，没有达到阈值的会移动到To区  
    3，经过这次GC后，From和To会交换他们的角色，就是保证To的Survivor区都是空的  
    4，GC会一直重复这个过程，直到To区被填满，To区被填满后会将所有的对象移到老年代中。

优缺点：  
垃圾对象多的情况下，效率较高  
清理后，内存无碎片  
缺点：  
需要两块内存空间  
在垃圾对象较少的情况下不适合

*  分代算法：  
    根据我们上面的分析，我们知道，每一种算法都有自己的优缺点，谁也代替不了谁，所以我们应该根据垃圾回收对象的特点进行明智的选择。

分代算法于是就隐隐而生，根据回收对象进行选择，在JVM中，年轻代适合使用复制算法，老年代适合使用标记清除或者标记压缩算法。

**垃圾收集器**

*  串行垃圾回收器  
    是指使用单线程进行垃圾回收，垃圾回收时，只有一个线程在工作，并且java引用中的所有线程都要暂停，等待垃圾回收的完成，这种现象称之为STW（stop the world）  
    对于交互性较强的运用而言，这种垃圾收集器是不能接受的。  
    测试代码：

package com.evan.springboot.study;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    import java.util.Properties;
    import java.util.Random;
    
    /**
     * @author evanYang
     * @version 1.0
     * @date 04/14/2020 11:36
     */
    public class TestJVM{ 
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException { 
            System.out.print(System.getProperty("test.demo"));
            List<Object> list = new ArrayList<>();
            while (true){ 
                int anInt = new Random().nextInt(100);
                if (System.currentTimeMillis()%2==0){ 
                    list.clear();
                }else{ 
                    for (int i = 0; i < 1000; i++) { 
                        Properties properties = new Properties();
                        properties.put("key_"+i,"value_"+ System.currentTimeMillis()+i);
                        list.add(properties);
                        //System.out.println(list);
                    }
                    //System.gc();
                }
                Thread.sleep(anInt);
            }
    
        }
    }

-XX:+UseSerialGC -XX:+PrintGCDetails -Xms16m -Xmx16m

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zMDQwOTkyNw_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]

Connected to the target VM, address: '127.0.0.1:3808', transport: 'socket'
    null[GC (Allocation Failure) [DefNew: 4416K->512K(4928K), 0.0057594 secs] 4416K->1339K(15872K), 0.0058384 secs] [Times: user=0.00 sys=0.02, real=0.01 secs] 
    [GC (Allocation Failure) [DefNew: 4928K->511K(4928K), 0.0031514 secs] 5755K->2462K(15872K), 0.0031901 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.00 secs] 
    [GC (Allocation Failure) [DefNew: 4927K->243K(4928K), 0.0008056 secs] 6878K->2196K(15872K), 0.0008453 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.00 secs] 
    [GC (Allocation Failure) [DefNew: 4659K->157K(4928K), 0.0013913 secs] 6612K->2110K(15872K), 0.0014919 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
    [GC (Allocation Failure) [DefNew: 4573K->511K(4928K), 0.0022576 secs] 6526K->2867K(15872K), 0.0023027 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
    [GC (Allocation Failure) [DefNew: 4927K->240K(4928K), 0.0005597 secs] 7283K->2620K(15872K), 0.0005894 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
    [GC (Allocation Failure) [DefNew: 4656K->154K(4928K), 0.0021212 secs] 7036K->2533K(15872K), 0.0022378 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
    [GC (Allocation Failure) [DefNew: 4570K->67K(4928K), 0.0003081 secs] 6949K->2447K(15872K), 0.0003411 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]

DefNew：表示使用的是串行垃圾收集器  
4928K->511K(4928K)： 表示年轻代GC前，占有4928K内存，GC后，占有511K内存  
0.0005894 secs： GC所用的时间  
6949K->2447K(15872K)： 堆内存占有6949K，GC后占有2447K，总大小为15872K

*  并行垃圾回收器  
    并行垃圾收集器在串行垃圾收集器的基础上做了改进，将单线程改为了多线程进行垃圾回收，这样可以缩短垃圾回收时间。（这里是指，并行能力较强的机器）

当然了，并行垃圾收集器在收集的过程中也会暂停运用程序，这个和串行垃圾回收器是一样的。只是并行执行，速度更快一些，暂停的时间更短一些。

-XX:+UseParNewGC -XX:+PrintGCDetails -Xms16m -Xmx16m

null[GC (Allocation Failure) [ParNew: 4416K->512K(4928K), 0.0015939 secs] 4416K->1368K(15872K), 0.0016704 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
    [GC (Allocation Failure) [ParNew: 4928K->424K(4928K), 0.0006856 secs] 5784K->1746K(15872K), 0.0007229 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
    [GC (Allocation Failure) [ParNew: 4840K->512K(4928K), 0.0011280 secs] 6162K->2465K(15872K), 0.0011691 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
    [GC (Allocation Failure) [ParNew: 4928K->512K(4928K), 0.0025072 secs] 6881K->2505K(15872K), 0.0025483 secs] [Times: user=0.05 sys=0.00, real=0.00 secs] 
    [GC (Allocation Failure) [ParNew: 4928K->512K(4928K), 0.0007648 secs] 6921K->2689K(15872K), 0.0008018 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
    [GC (Allocation Failure) [ParNew: 4928K->512K(4928K), 0.0017972 secs] 7105K->3593K(15872K), 0.0018330 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
    [GC (Allocation Failure) [ParNew: 4928K->377K(4928K), 0.0007489 secs] 8009K->3579K(15872K), 0.0008213 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
    [GC (Allocation Failure) [ParNew: 4793K->512K(4928K), 0.0025430 secs] 7995K->5377K(15872K), 0.0025828 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
    [GC (Allocation Failure) [ParNew: 4928K->512K(4928K), 0.0010387 secs] 9793K->5638K(15872K), 0.0010879 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
    [GC (Allocation Failure) [ParNew: 4928K->512K(4928K), 0.0014553 secs] 10054K->5894K(15872K), 0.0014929 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
    [GC (Allocation Failure) [ParNew: 4928K->512K(4928K), 0.0013254 secs] 10310K->6358K(15872K), 0.0013664 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]

## \- CMS并发垃圾收集器 ##

CMS全称Concurrent Mark Sweep，是一款并发的，使用标记-清除算法的垃圾回收器，该回收器是针对老年代垃圾回收的。通过参数-XX:+UseConcMarkSweepGC进行设置。
    CMS垃圾回收器的执行过程如下：
    ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200416160442883.png)

初始化标记（CMS-initial-mark），标记root，会导致stw。  
并发标记（CMS-concurrent-mark），与用户线程同时运行。  
预清理（CMS-concurrent-preclean）,与用户线程同时运行  
重新标记（CMS-remark）会导致stw  
并发清除（CMS-concurrent-sweep），与用户线程同时运行。  
调整堆大小，设置CMS在清理之后进行内存压缩，目的是清理内存中的碎片。  
并发重置状态等待下次CMS的触发（CMS-concurrent-reset），与用户线程同时运行。

#设置启动参数 ‐XX:+UseConcMarkSweepGC ‐XX:+PrintGCDetails ‐Xms16m ‐Xmx16m #运行日志 [GC (Allocation Failure) [ParNew: 4926K‐>512K(4928K), 0.0041843 secs] 9424K‐>6736K(15872K), 0.0042168 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
     #第一步，初始标记 [GC (CMS Initial Mark) [1 CMS‐initial‐mark: 6224K(10944K)] 6824K(15872K), 0.0004209 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
    #第二步，并发标记 [CMS‐concurrent‐mark‐start] [CMS‐concurrent‐mark: 0.002/0.002 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
    #第三步，预处理 [CMS‐concurrent‐preclean‐start] [CMS‐concurrent‐preclean: 0.000/0.000 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
    #第四步，重新标记 [GC (CMS Final Remark) [YG occupancy: 1657 K (4928 K)][Rescan (parallel) , 0.0005811 secs][weak refs processing, 0.0000136 secs][class unloading, 0.0003671 secs][scrub symbol table, 0.0006813 secs][scrub string table, 0.0001216 secs][1 CMS‐remark: 6224K(10944K)] 7881K(15872K), 0.0018324 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
     #第五步，并发清理 [CMS‐concurrent‐sweep‐start] [CMS‐concurrent‐sweep: 0.004/0.004 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
     #第六步，重置 [CMS‐concurrent‐reset‐start] [CMS‐concurrent‐reset: 0.000/0.000 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]

## G1垃圾收集器 ##

G1的设计原则就是简化JVM性能调优，开发人员只需要简单的三步即可完成调优：  
1，第一步开启G1垃圾收集器  
2，第二步设置堆的最大内存  
3，设置最大的停顿时间  
G1中提供了三种垃圾回收模式，YoungGC，MixedGC和Full GC,在不同的条件下触发。

原理：  
G1垃圾收集器相对于其他收集器而言，最大的区别是在于取消了年轻代，老年代的物理划分，取而代之的是将堆划分为若干个区域（Region），这些区域中包含了有逻辑上的年轻代，老年代区域。  
这样的好处是我们再也不用单的的空间对每个代进行设置了。不用担心每个带内存是否足够。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zMDQwOTkyNw_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]  
在G1划分的区域中，年轻代的垃圾收集依然采用暂停所有运用程序的方式。将存活对象拷贝到老年代或者Survivor空间，G1收集器通过将对象从一个区间复制到另外一个区域，完成了清理工作。  
这就意味着，在正常的处理过程中，G1完成了堆的压缩（至少是部分堆的压缩），这样也就不会有cms内存碎片问题的存在了。

在G1中，有一种特殊的区域，叫Humongous区域。  
1，如果一个对象占用的空间超过了分区容量50%以上，G1收集器就认为这是个巨型对象  
2，这些巨型对象，默认直接会被分配在老年代，但是如果它是一个短期存在的巨型对 象，就会对垃圾收集器造成负面影响。  
3，为了解决这个问题，G1划分了一个Humongous区，它用来专门存放巨型对象。如果 一个H区装不下一个巨型对象，那么G1会寻找连续的H分区来存储。为了能找到连续 的H区，有时候不得不启动Full GC。

**YoungGC**  
YoungGC主要是对Eden区进行GC，在Eden空间耗尽时会被触发。  
1，Eden空间的数据移动到Survivor空间中，如果Survivor空间不够，Eden空间的部分数据会直接晋升到老年代中  
2，Survivor区数据移动到新的Survivor区中，也有部分数据直接晋升到老年代中。  
3，最终eden空间数据为空，GC停止工作，应用线程继续执行。  
![在这里插入图片描述][20200416164801936.png]  
![在这里插入图片描述][20200416164833225.png]  
**RememberedSet（已记忆集合）**  
在GC年轻代的对象时，我们如何找到年轻代中对象的根对象呢?  
根对象可能是在年轻代中，也可以在老年代中，那么老年代中的所有对象都是根吗？  
如果全量扫描老年代，那么这样扫描下来会耗费大量的时间。  
于是，G1引进了RSet的概念。它的全称是RememberedSet,其作用是跟踪指向某个堆内的对象的引用。  
![在这里插入图片描述][20200416171411707.png]  
每个Redion初始化时，会初始一个Rset，该集合用来记录并跟踪其他Region指向该Region对象的引用，每个Region默认按照512Kb划分为多个Card，所以RSet需要记录的东西是xx Region的xx Card

**Mixed GC**  
当越来越多的对象晋升到老年代old region时，为了避免内存被耗尽，虚拟机会触发一个混合的垃圾收集器，即Mixed GC，该算法并不是一个Old GC，除了回收整个Yound Region，还会回收一部分Old Region，这里需要注意，是一部分老年代，而不是全部老年代。可以选择哪些old region进行收集，从而可以对垃圾回收的耗时时间进行控制。也要注意的是Mixed GC并不是Full GC。

MixedGC什么时候触发？ 当参数-XX：InitialingHeapOccupancyPercent=n决定。默认是45%，该参数的意思是：当老年代大小占整个堆大小百分比达到该阈值时触发。

它的GC步骤分2步：  
1，全局并发标记  
2，拷贝存活对象

全部并发标记  
全局并发标记，执行过程分为五个步骤： 初始标记（initial mark，STW） 标记从根节点直接可达的对象，这个阶段会执行一次年轻代GC，会产生全局停 顿。

*  根区域扫描（root region scan）

G1 GC 在初始标记的存活区扫描对老年代的引用，并标记被引用的对象。 该阶段与应用程序（非 STW）同时运行，并且只有完成该阶段后，才能开始下 一次 STW 年轻代垃圾回收。

*  并发标记（Concurrent Marking）
    
    G1 GC 在整个堆中查找可访问的（存活的）对象。该阶段与应用程序同时运行， 可以被 STW 年轻代垃圾回收中断。
 *  重新标记（Remark，STW）
    
    该阶段是 STW 回收，因为程序在运行，针对上一次的标记进行修正。
 *  清除垃圾（Cleanup，STW）
    
    清点和重置标记状态，该阶段会STW，这个阶段并不会实际上去做垃圾的收集， 等待evacuation阶段来回收。  
    **G1收集器相关参数**  
    **-XX:+UseG1GC**  
    使用 G1 垃圾收集器 -XX:MaxGCPauseMillis 设置期望达到的最大GC停顿时间指标（JVM会尽力实现，但不保证达到），默认 值是 200 毫秒。  
    **-XX:G1HeapRegionSize=n**  
    设置的 G1 区域的大小。值是 2 的幂，范围是 1 MB 到 32 MB 之间。目标是根 据最小的 Java 堆大小划分出约 2048 个区域。 默认是堆内存的1/2000。  
    **-XX:ParallelGCThreads=n**  
    设置 STW 工作线程数的值。将 n 的值设置为逻辑处理器的数量。n 的值与逻辑 处理器的数量相同，最多为 8。  
    **-XX:ConcGCThreads=n**  
    设置并行标记的线程数。将 n 设置为并行垃圾回收线程数 (ParallelGCThreads) 的 1/4 左右。 -**XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=n**  
    设置触发标记周期的 Java 堆占用率阈值。默认占用率是整个 Java 堆的 45%。

对于G1垃圾收集器优化建议  
年轻代大小  
避免使用-Xmn选项或-XX：NewRatio等其他相关选项显示设置年轻代大小。  
暂停时间目标不要太过于苛刻  
G1 GC的吞吐量目标是90%应用程序时间和10%的垃圾回收时间。  
评估G1 GC的吞吐量是，暂停目标不要太过苛刻。目标太过苛刻表示你愿意承受更多的垃圾回收开销，而这会直接影响到吞吐量

‐XX:+PrintGC 输出GC日志 ‐XX:+PrintGCDetails 输出GC的详细日志 ‐XX:+PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳（以基准时间的形式） ‐XX:+PrintGCDateStamps 输出GC的时间戳（以日期的形式，如 2013‐05‐ 04T21:53:59.234+0800） ‐XX:+PrintHeapAtGC 在进行GC的前后打印出堆的信息 ‐Xloggc:../logs/gc.log 日志文件的输出路径

\#面试时的逻辑

主要串行，并行回收器。CMS回收器，G1回收器。CMS是在JDK8以前使用，我们先说下JVM内存主要有堆，栈，本地方法区，程序计数器，元素空间/永久代 组成。垃圾回收发生在堆中。堆分年轻代、年老代。年轻代是由Eden，Survivor1/2 组成。这里主要是在eden区间满之后发生young gc，使用的是复制算法。年老代发生的是full gc，这里容易产生碎片化。  
流程是，初始化标记(stw)，并发标记，预清除，重新标记(stw),并发清除。

G1垃圾收集器取消了年轻代和年老代的物理区域上的划分，将堆内存划分成若干区域，增加了H区，当有大对象生成时不会提前触发full gc。  
使用标记清除算法不会有碎片化产生。增加了mixed gc 当老年代达到45%的时候会触发回收部分老年代。 利用多核cpu可以减少stw时间。

流程是，初始化标记，并发标记，重新标记，并发清除

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