拒绝龟速（Timeout），切换到conda、pip清华源

╰半橙微兮° 2023-05-22 14:30 10阅读 0赞

### conda、pip切换清华源 ###

*   *  写在开头
     *  pip清华源
     *  conda清华源
     *  参考文献

## 写在开头 ##

之前已经有很多前辈记录过更改清华安装源的方法了，笔者也是参考他人写下（见本文参考文献），防止忘记，权当笔记。

## pip清华源 ##

**1.临时使用**

直接在pip 后添加 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple参数

例如：

pip install  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch==1.4.0

**2.永久使用**

(1)windows(win7 x64)  
创建C:\\Users\\用户名\\pip目录，新建文件pip.ini  
添加如下内容：

[global]
     index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

(2)linux（ubuntu16.04.0 x64）  
新建pip.conf

vim ~/.pip/pip.conf

编辑添加如下内容：

[global]
    index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

完成以后你就解决了蜗牛般的下载pip安装python的速度了……

## conda清华源 ##

(1)开头先介绍统一的命令行方式更改清华源：  
添加清华源信道：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge

安装软件时显示信道：

conda config --set show_channel_urls yes

查看已添加的信道：

conda config --get channels

或者

conda config --show channels

如果哪个信道报错可以通过以下命令移除：

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge

如果想要移除全部信道（除default外）

conda config --remove-key channels

【注】这里记不住的话，可以通过以下命令查看用法

conda config --help

都说anconda是为windows开发的，在linux中不太好用，事实情况也确实是，经常出一些状况……但是，奈何它好用啊，类似“傻瓜安装”一键安装，还能在各自的虚拟环境中不受，笔者的感觉还是很好用的。所以各有利弊，linux中也可以选择用其他python虚拟环境工具如（[virtualenv][]），但是笔者还是习惯用Anaconda，因此这里介绍解决镜像问题。  
(2)windows(win7 x64)  
可以通过记事本直接编辑C:\\Users\\用户名.condarc  
输入以下内容：

channels:
      - conda-forge
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      - defaults
    show_channel_urls: true
    ssl_verify: true

(3)linux(16.04.0 x64)  
首先编辑./condarc

vim ~/.condarc

输入以下内容：

show_channel_urls: true
    channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/fres/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
      - defaults

## 参考文献 ##

\[1\][https://blog.csdn.net/lily1234567/article/details/91040603][https_blog.csdn.net_lily1234567_article_details_91040603]  
\[2\][https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/87867621][https_blog.csdn.net_fu6543210_article_details_87867621]  
\[3\][https://blog.csdn.net/xd\_wjc/article/details/80587488][https_blog.csdn.net_xd_wjc_article_details_80587488]  
\[4\][https://www.jianshu.com/p/2d416672c1d6][https_www.jianshu.com_p_2d416672c1d6]

[virtualenv]: https://www.cnblogs.com/lfxiao/p/9298352.html
[https_blog.csdn.net_lily1234567_article_details_91040603]: https://blog.csdn.net/lily1234567/article/details/91040603
[https_blog.csdn.net_fu6543210_article_details_87867621]: https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/87867621
[https_blog.csdn.net_xd_wjc_article_details_80587488]: https://blog.csdn.net/xd_wjc/article/details/80587488
[https_www.jianshu.com_p_2d416672c1d6]: https://www.jianshu.com/p/2d416672c1d6