秒懂numpy meshgrid

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2023-05-28 06:52 36阅读 0赞

## meshgrid意义 ##

用于快速生成坐标矩阵（关键在于**快速**）

## 坐标矩阵 ##

下面的就是坐标矩阵：  
x = \[\[0, 1, 2\]  
\[0, 1, 2\]\]  
y = \[\[0, 0, 0\]  
\[1, 1, 1\]\]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5NjU4NjI_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
这个图可以中下面普通方法代码画出：

import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    x = np.array([[0, 1, 2], [0, 1, 2]])
    y = np.array([[0, 0, 0], [1, 1, 1]])
    
    plt.plot(x, y,
             color='red',  # 全部点设置为红色
             marker='.',  # 点的形状为圆点
             linestyle='')  # 线型为空，也即点与点之间不用线连接
    plt.grid(True)
    plt.show()

上面的方法，如果用于生成大规模的点就不现实了，因为要把每一个点的坐标列出来

## meshgrid 方法 ##

下面代码中的x与y，等同于上面的x,y

x0 = np.array([0, 1, 2])
    y0 = np.array([0, 1])
    
    X, Y = np.meshgrid(x0, y0)
    
    plt.plot(X, Y,
             color='red',  # 全部点设置为红色
             marker='.',  # 点的形状为圆点
             linestyle='')  # 线型为空，也即点与点之间不用线连接
    plt.grid(True)
    plt.show()

**一句话总结：用可能的x与y的值，生成所有（x,y）组合的坐标矩阵。**

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5NjU4NjI_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20230528/024c16fd61244cc79ec9fe93ce37186e.png

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