排序算法及java实现
一、简介
排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。
二、排序算法分类
三、排序算法复杂度
概念:
- 稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面。
- 不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。
- 时间复杂度:对排序数据的总的操作次数。算法的运行时间。
- 空间复杂度:是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量。
四、原理及实现
1、冒泡排序
1.1、基本思想
冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复访问要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。访问数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换的数据,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端,像水中的气泡从水底浮到水面。
1.2、算法描述
冒泡排序算法的算法过程如下:
①. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
②. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
③. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
④. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤①~③,直到没有任何一对数字需要比较。
1.3、代码实现
/**
* 说明:升序/降序就是将if括号里的>改成<
*/
@Test
public void TestBubble(){
int[] arr = {2,8,0,1,9,4,6,7,6,3};
for (int i = 0; i <arr.length-1 ; i++) {
for (int j = 0; j < arr.length-1-i ; j++) {
if (arr[j] > arr[j+1]){
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] =temp;
}
}
}
for (int i : arr) {
System.out.println("i = " + i);
}
}
2、选择排序
2.1、基本原理
在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到未排序序列的起始位置。然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
2.2、算法描述
①. 从待排序序列中,找到关键字最小的元素;
②. 如果最小元素不是待排序序列的第一个元素,将其和第一个元素互换;
③. 从余下的 N – 1 个元素中,找出关键字最小的元素,重复①、②步,直到排序结束。
2.3、代码实现
@Test
public int[] selectSort() {
int[] arr = {1,2,4,5,73,23,12};
int len = arr.length;
int minIndex, temp;
for (int i = 0; i < len - 1; i++) {
minIndex = i;
for (int j = i + 1; j < len; j++) {
if (arr[j] < arr[minIndex]) { // 寻找最小的数
minIndex = j; // 将最小数的索引保存
}
}
temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
return arr;
}
@Test
public void Test1(){
int[] a = selectSort();
for (int i : a) {
System.out.println("i = " + i);
}
}
3、插入排序
3.1、基本原理
插入排序(Insertion-Sort)算法是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。
3.2、算法描述
- 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;
- 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;
- 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;
- 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;
- 将新元素插入到该位置后;
- 重复步骤2~5。
3.3、代码实现
@Test
public void Test1(){
int[] arr = {11,24,46,2,3,1,6,4,23,14,56,86,42};
int[] a = insertSort(arr);
for (int i : a) {
System.out.println("i = " + i);
}
}
@Test
public int[] insertSort(int[] arr){
int preIndex,current;
for (int i = 1; i< arr.length; i++ ){
preIndex = i -1; //相对当前下标前一个下标
current = arr[i];//当前下标的值
while (preIndex >=0 && arr[preIndex] > current){
//前一个下标必须大于等于0、且前一个值大于后一个值、才交换位置
arr[preIndex+1] = arr[preIndex];//赋值当前值为前一个下标的值(交换数值)
preIndex--;
}
arr[preIndex+1]=current;//赋值前一个值为当前值 (交换数值)
}
return arr;
}
4、归并排序
4.1、基本原理
该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列区间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并
4.2、算法描述
- 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列;
- 对这两个子序列分别采用归并排序;
- 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列
4.3、代码实现 (有时间在整理)
5、快速排序
3.1、基本原理
3.2、算法描述
3.3、代码实现
6、堆排序
3.1、基本原理
3.2、算法描述
3.3、代码实现
7、希尔排序
3.1、基本原理
3.2、算法描述
3.3、代码实现
8、基数排序
3.1、基本原理
3.2、算法描述
3.3、代码实现
9、计数排序
3.1、基本原理
3.2、算法描述
3.3、代码实现
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