排序算法及java实现

旧城等待, 2023-05-30 09:09 187阅读 0赞

一、简介

排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。

二、排序算法分类

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三、排序算法复杂度

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概念:

  • 稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面。
  • 不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。
  • 时间复杂度:对排序数据的总的操作次数。算法的运行时间。
  • 空间复杂度:是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量。

四、原理及实现

1、冒泡排序

1.1、基本思想

冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复访问要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。访问数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换的数据,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端,像水中的气泡从水底浮到水面。

1.2、算法描述

冒泡排序算法的算法过程如下:

①. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。

②. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。

③. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。

④. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤①~③,直到没有任何一对数字需要比较。

20190420145717359.gif

1.3、代码实现

  1. /**
  2. * 说明:升序/降序就是将if括号里的>改成<
  3. */
  4. @Test
  5. public void TestBubble(){
  6. int[] arr = {2,8,0,1,9,4,6,7,6,3};
  7. for (int i = 0; i <arr.length-1 ; i++) {
  8. for (int j = 0; j < arr.length-1-i ; j++) {
  9. if (arr[j] > arr[j+1]){
  10. int temp = arr[j];
  11. arr[j] = arr[j+1];
  12. arr[j+1] =temp;
  13. }
  14. }
  15. }
  16. for (int i : arr) {
  17. System.out.println("i = " + i);
  18. }
  19. }

2、选择排序

2.1、基本原理

在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到未排序序列的起始位置。然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。

2.2、算法描述

①. 从待排序序列中,找到关键字最小的元素;

②. 如果最小元素不是待排序序列的第一个元素,将其和第一个元素互换;

③. 从余下的 N – 1 个元素中,找出关键字最小的元素,重复①、②步,直到排序结束。

20190420161705632.gif

2.3、代码实现

  1. @Test
  2. public int[] selectSort() {
  3. int[] arr = {1,2,4,5,73,23,12};
  4. int len = arr.length;
  5. int minIndex, temp;
  6. for (int i = 0; i < len - 1; i++) {
  7. minIndex = i;
  8. for (int j = i + 1; j < len; j++) {
  9. if (arr[j] < arr[minIndex]) { // 寻找最小的数
  10. minIndex = j; // 将最小数的索引保存
  11. }
  12. }
  13. temp = arr[i];
  14. arr[i] = arr[minIndex];
  15. arr[minIndex] = temp;
  16. }
  17. return arr;
  18. }
  19. @Test
  20. public void Test1(){
  21. int[] a = selectSort();
  22. for (int i : a) {
  23. System.out.println("i = " + i);
  24. }
  25. }

3、插入排序

3.1、基本原理

插入排序(Insertion-Sort)算法是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。

3.2、算法描述

  • 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;
  • 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;
  • 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;
  • 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;
  • 将新元素插入到该位置后;
  • 重复步骤2~5。

2019042016173244.gif

3.3、代码实现

  1. @Test
  2. public void Test1(){
  3. int[] arr = {11,24,46,2,3,1,6,4,23,14,56,86,42};
  4. int[] a = insertSort(arr);
  5. for (int i : a) {
  6. System.out.println("i = " + i);
  7. }
  8. }
  9. @Test
  10. public int[] insertSort(int[] arr){
  11. int preIndex,current;
  12. for (int i = 1; i< arr.length; i++ ){
  13. preIndex = i -1; //相对当前下标前一个下标
  14. current = arr[i];//当前下标的值
  15. while (preIndex >=0 && arr[preIndex] > current){
  16. //前一个下标必须大于等于0、且前一个值大于后一个值、才交换位置
  17. arr[preIndex+1] = arr[preIndex];//赋值当前值为前一个下标的值(交换数值)
  18. preIndex--;
  19. }
  20. arr[preIndex+1]=current;//赋值前一个值为当前值 (交换数值)
  21. }
  22. return arr;
  23. }

4、归并排序

4.1、基本原理

该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列区间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并

4.2、算法描述

  • 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列;
  • 对这两个子序列分别采用归并排序;
  • 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列

20190421162339978.gif

4.3、代码实现 (有时间在整理)

5、快速排序

3.1、基本原理

3.2、算法描述

3.3、代码实现

6、堆排序

3.1、基本原理

3.2、算法描述

3.3、代码实现

7、希尔排序

3.1、基本原理

3.2、算法描述

3.3、代码实现

8、基数排序

3.1、基本原理

3.2、算法描述

3.3、代码实现

9、计数排序

3.1、基本原理

3.2、算法描述

3.3、代码实现

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