Hadoop生态hive（三）Hive QL介绍

Bertha 。 2023-05-30 14:56 35阅读 0赞

### 一、表 ###

创建表

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name

CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；

EXTERNAL 关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变

创建表 CREATE \[EXTERNAL\] TABLE \[IF NOT EXISTS\] table\_name   
指定数据库表模式（Schemas）:  
例：

CREATE TABLE demo1 (
      id INT,
      name STRING);

两列：  
一列Int类型  
一列STRING类型

### 二、数据类型 ###

简单数据类型

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21vYWt1bg_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

复杂数据类型

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21vYWt1bg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

例：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21vYWt1bg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

Hive 中为了采用复杂数据类型是为了提高访问的速度

### 三、数据存储格式 ###

TEXTFILE  
SEQUENCEFILE  
RCFILE  
自定义格式

（1）TEXTFILE

分隔符

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21vYWt1bg_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21vYWt1bg_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21vYWt1bg_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

### 四、其他操作 ###

（1）删除表 Drop Table  
删除一个内部表的同时会同时删除表的元数据和数据。删除一个外部表，只删除元数据而保留数据。  
（2）修改表Alter Table  
用 ALTER TABLE tbl\_name ADD PARTITION …来向一个表中增加分区  
用ALTER TABLE tbl\_name RENAME TO tbl\_name\_new 来修改表名  
（3）加载数据Load data

LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' 
    [OVERWRITE] INTO TABLE tablename 
    [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]

（4）查询语句 Select

SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ... 
    FROM table_reference 
    [WHERE where_condition]
     [GROUP BY col_list]
    [ CLUSTER BY col_list | [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY col_list] ]
     [LIMIT number]

例

1. 简单查询

SELECT * FROM t1
    SELECT * FROM t1 LIMIT 10
    SELECT * FROM sales WHERE amount > 10 AND region = "US"
    SELECT DISTINCT col1, col2 FROM t1

2.子查询语句

SELECT t2.col1 
    FROM  (
             SELECT 
                    col1, 
                    SUM(col2) AS col2sum 
             FROM t1 
            GROUP BY col1
    )  t2 
    WHERE t2.col2sum > 10

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21vYWt1bg_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191110203539138.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21vYWt1bg==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21vYWt1bg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/2019111020364531.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21vYWt1bg==,size_16,color_FFFFFF,t_70
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