python--pyecharts地图、地图标记可视化实现《四》--地图可视化[视觉盛宴]

小咪咪 2023-05-31 03:06 9阅读 0赞

### python--pyecharts地图、地图标记可视化实现《四》--地图可视化\[视觉盛宴\] ###

*   *   *  1、前言
         *  2、pyecharts画地图
         *   *  2.1、动态地图标记
             *  2.2、涟漪动态地图标记
             *  2.3、pyecharts画全国地图(可拖动放缩)
             *  2.4、pyecharts画贵州省地图(可拖动放缩)
         *  3、文末彩蛋

### 1、前言 ###

在数据分析中，有时我们会很希望把数据展示在地图上，来做数据可视化，使数据更加清晰明了，可谓一图胜百文。先说说我用地图做什么了：全国各省旅游占比、显示票房省份数据、全国人口迁移示意图等等。多的就不说啦，我们先来看看echarts与Python是如何实现地图的绘制吧！**\[PS图形是动态，这里用静态显示\]**  
[pyecharts 安装教程：安装不成功我头给你当球踢][pyecharts]  
[pyecharts官网各个参数描述][pyecharts 1]  
[pyecharts官网][pyecharts 2]  
[如果觉得例子颜色不好看就点击这里看色码表，选择自己喜欢的颜色替换][Link 1]

### 2、pyecharts画地图 ###

#### 2.1、动态地图标记 ####

from pyecharts import Geo #地图标点
    data =[ ("毕节", 9),("鄂尔多斯", 12),("招远", 12),("舟山", 12),
           ("齐齐哈尔", 14),("昌吉", 15), ("赤峰", 16),("西宁市", 18),
           ("乳山", 18),("西宁", 19),("泉州", 21),("莱西", 21), 
           ("日照", 21),("六盘水", 9),("南通", 23),("通辽", 24),("云浮", 24),
           ("梅州", 25),('拉萨',23)]
    geo =Geo("全国主要城市空气质量", title_color="#00ffff", #可以再加一个副标题
             title_pos="center",title_top='5%',width=1000, height=540, background_color='#000000')
    attr,value =geo.cast(data)
    geo.add("", attr, value, visual_range=[0, 200], visual_text_color="#00ffff",
            symbol_size=45, is_visualmap=False,label_color=["#00ffff"],border_color='#9900ff',
           geo_normal_color='#5555ff',geo_emphasis_color='#0000ff',mark_point_symbol='roundRect') # label_color修改标记颜色
    # symbol_size标点大小 is_visualmap是否显示可拖动的图标is_datazoom_show=True用在坐标系里面
    # border_color 地图边界颜色 geo_normal_color地图区域的颜色geo_emphasis_color高亮下颜色
    geo.show_config()
    geo.render()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0wxNTQyMzM0MjEw_size_16_color_FFFFFF_t_70]

#### 2.2、涟漪动态地图标记 ####

from pyecharts import Geo  #地图涟漪标点
    data =[ ("毕节", 23),("鄂尔多斯", 12),("招远", 12),("舟山", 12),
           ("齐齐哈尔", 14),("昌吉", 15), ("赤峰", 16),("西宁市", 18),
           ("乳山", 18),("西宁", 19),("泉州", 21),("莱西", 21), 
           ("日照", 21),("六盘水", 30),("南通", 23),("通辽", 24),("云浮", 24),
           ("梅州", 25),('拉萨',23)]
    geo =Geo("全国各城市观影量","数据虚构" ,title_color="#00ffff", #可以再加一个副标题
             title_pos="center",title_top='5%',width=1000, height=540, background_color='#000000')
    geo.add("", attr, value, visual_range=[0, 200], visual_text_color="#00ffff",
            symbol_size=45, is_visualmap=False,label_color=["#00ffff"],border_color='#9900ff',
           geo_normal_color='#5555ff',geo_emphasis_color='#0000ff',
            type="effectScatter", effect_scale=6)
       # effect_scale : 涟漪大小 type ：涟漪的地图显示 目前只有这种
    attr, value =geo.cast(data)
    geo.show_config()
    geo.render()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0wxNTQyMzM0MjEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

#### 2.3、pyecharts画全国地图(可拖动放缩) ####

from pyecharts import Map  #简易地图 贵州
    value =[]
    attr =[]
    maps=Map("全国地图示例",title_pos="center",title_top='2%', title_color="#00ffff",
             width=1000, height=540,background_color='#000000')
    maps.add("", attr, value, maptype='china', is_visualmap=True, visual_text_color='#00ffff',
            geo_normal_color='#5555ff',geo_emphasis_color='#0000ff')
    # is_roam ：是否可以拖动放缩 is_map_symbol_show 是否在定义的直辖市标记红点
    maps.show_config()
    maps.render()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0wxNTQyMzM0MjEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

#### 2.4、pyecharts画贵州省地图(可拖动放缩) ####

from pyecharts import Map  #简易地图 贵州
    value =[20, 190, 253, 77, 65,20, 190]
    attr =['毕节市', '六盘水市', '贵阳市', '同仁市', '安顺市','遵义市','黔东南']
    maps=Map("贵州地图示例",title_pos="center",title_top='2%', title_color="#00ffff",
             width=1000, height=540,background_color='#000000')
    maps.add("", attr, value, maptype='贵州', is_visualmap=True, visual_text_color='#00ffff',
            geo_normal_color='#5555ff',geo_emphasis_color='#0000ff')
    # is_roam ：是否可以拖动放缩 is_map_symbol_show 是否在定义的直辖市标记红点 maptype选择地图省份
    maps.show_config()
    maps.render()

**\[ps\]用该方法可以画任意一个省份的地图**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0wxNTQyMzM0MjEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

### 3、文末彩蛋 ###

**重点！重点！下一篇是R语言调用echart接口作地图与地图可视化迁移。请不要走开！继续喊出我的可视化口号：要么有用！要么有趣！**

**今天到这里就结束啦~这里是Jeruser视觉盛宴栏目，让你体验不一样的数据分析，如何将工作变得有趣，请持续关注我。谢谢观看我是Jetuser–data**

链接: \[https://blog.csdn.net/L1542334210\]  
**CSND:L1542334210**  
![在这里插入图片描述][20191022111801709.jpg]  
**祝大家工作顺利！阖家欢乐！**

[pyecharts]: https://blog.csdn.net/L1542334210/article/details/101758553
[pyecharts 1]: https://github.com/yihong0618/pyecharts
[pyecharts 2]: https://05x-docs.pyecharts.org/#/
[Link 1]: https://blog.csdn.net/L1542334210/article/details/102678697
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0wxNTQyMzM0MjEw_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230531/bc6f0f7de40846dd8783be8527d78c08.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0wxNTQyMzM0MjEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20230531/f59a291d363b4b45be5b2cb066506f07.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0wxNTQyMzM0MjEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20230531/940a3d4918cd4f7ca00015ba3004481c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0wxNTQyMzM0MjEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20230531/abfe3e77b455467490e845ab3dc6b06d.png
[20191022111801709.jpg]: /images/20230531/c570989f4f974691a11fe267534fd267.png