Solr——（一）managed-schema的配置以及索引的删除

水深无声 2023-05-31 10:18 61阅读 0赞

前段时间我一直在参与中台业务的solr服务，因为也是第一次接触，在学习的过程中做了一些笔记，正好在这里做一个记录。

我们这里就直接从managed-schema说起。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1NlYXJjaGluX1I_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

**一、Fiel****d**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1NlYXJjaGluX1I_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

managed-schema文件主要就是用来配置Field，Field相当于Java中的类属性，你可以给它配置各种属性，比如是否需要显示呀，是否可以作为被检索的索引呀等等。

我们找一个来看看都有哪些属性。

**1.name：是查询时的名称。**

**2.type：字段类型。**

**3.indexed：是否为索引字段。**（true：是。false：否）solr控制台使用df当作查询域。注：indexed=true，即可以使得一个filed当作搜索条件。indexed=false，即此field无法被当作搜索的条件。

我们找一个indexed=true的字段试试，就用id吧。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1NlYXJjaGluX1I_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

显然，我们找到一个检索结果。从第一张图里我们可以看到，url的indexed=false，所以应该是无法用url检索消息的。我们就直接用这条数据的url作为检索的条件，看能不能检索到该条数据。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1NlYXJjaGluX1I_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

显然，啥玩意也没有。

**4.stored：是否存储。**solr控制台使用fl当作查询结果。

注：stored=true，则此filed可以作为查询结果。

stored=false，则即使你有符合的数据，你也看不到该field。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1NlYXJjaGluX1I_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

从上图可知，province字段 indexed=true，但是stroed=false。这就说明，你可以用province作为检索条件，但是你的检索结果不会显示出来。我们来试试。（我们的province用的是编码，以山西为例）

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1NlYXJjaGluX1I_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

ok,从以上的查询结果，我们可以看出来，province的确可以作为检索条件，但是在检索出来的结果中并不会显示province这个字段。

**5.multiValued:是否多值（一般配合copyFiled使用）**

如果对filed域的其它属性感兴趣，可以参考：[https://www.cnblogs.com/langfanyun/p/5868182.html][https_www.cnblogs.com_langfanyun_p_5868182.html]。这篇文章将所有的属性弄成了表格，我觉得ok。

这里放一张缩略：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1NlYXJjaGluX1I_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

### **二、copyField 复制域** ###

### 三、multivalued  多值    ###

<field name="allcontent" type="text_ik" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>
    
    
    
    <copyField source="title" dest="allcontent" /> 
    
    <copyField source="orgtitle" dest="allcontent" /> 
    
    <copyField source="content" dest="allcontent" />

从上文看出allcontent区域，是title、orgtitle、content三个的集合，无论搜索title、orgtitle、content任意一个，都能通过allcontent搜索出来。

其中allcontent 本身也是一个域，也可存储信息。其最终结果为 title+orgtitle\+content+allcontent 本身。

所以，当我们需要对标题检索的时候可以直接用title作为检索条件，如果对多个域进行检索，比如我希望title+content+orgtitle这三个字段中只要有一个字段中含有某关键词，那么就可以用multivalued，配置一下多值即可。

此外，除了可以多值检索，它还可以设置权重。 参考[https://blog.csdn.net/u010248330/article/details/72961551][https_blog.csdn.net_u010248330_article_details_72961551]。

关于solr多字段搜索,排序打分规则，可以参考[https://www.iteye.com/blog/adminjun-2258480][https_www.iteye.com_blog_adminjun-2258480]。这两篇都很详细。这里也就不赘述了。

### 四、dynamicField   动态域 ###

业务场景：并不是我们业务的所有字段都需要在schema.xml、managed-schema指定成固定的字段。

这些都是固定的。

例如我现在有一个新业务，大概有5个字段，需要拼接在原来的core里面，那么dynamicField就发挥了它的用武之地了。

直接上代码：

schema.xml、managed-schema文件中的配置如下

<dynamicField  name="solrField_s_*" type="text_general_rev" indexed="true" stored="true"/> 存放String类型
    
    <dynamicField  name="solrField_d_*" type="double" indexed="true" stored="true"/> 存放double类型
    
    <dynamicField  name="solrField_l_*" type="long" indexed="true" stored="true"/> 存放long类型

java代码：

// 得到请求
                SolrClient sc = getSolrClient();
                // 拼装文本
                SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument();
                doc.addField("id", 1);
                doc.addField("solrField_s_1", "1");
                doc.addField("solrField_s_2", "2");
                doc.addField("solrField_d_1", "2.0");
                doc.addField("solrField_l_1", "1239012320");
                sc.add(doc);
                sc.commit();

查询结果：

{
    
      "responseHeader":{
        "status":0,
        "QTime":135,
        "params":{
          "q":"*:*",
          "indent":"on",
          "wt":"json",
          "_":"1510043041895"}},
      "response":{"numFound":1,"start":0,"docs":[
          {
            "id":1,
            "solrField_s_1":"1",
            "keywords":["1",
              "2",
              "2.0",
              "1239012320"],
            "solrField_s_2":"2",
            "solrField_d_1":2.0,
            "solrField_l_1":1239012320,
            "_version_":1583395999953453056}]
      }}

通过结果可以看出，我的schema.xml里面根本就没配置solrField\_s\_1,solrField\_s\_2,solrField\_d\_1,solrField\_l\_1这些字段，但是却能把数据放进去，既然放进去了，那么肯定也就可以根据对应的字段进行查询。

不过这里说一下，动态域用是好用，但是这种东西必然会增加你的维护成本，所以看着用吧。

### 五、solr的配置IK分词器 ###

这个我在后面的文章会有详细的介绍其原理及其使用，先占一个坑。

### 六、<uniqueKey>id</uniqueKey> ###

来判断数据的唯一性。类似于数据库的id。

如果id在索引中已经存在，则更新索引。否则插入索引。删除索引也是按照这个去判断，下文会讲。

### 七、控制台 ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1NlYXJjaGluX1I_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

**reload：**单机环境下，修改完配置文件后，可以不重启服务，直接点击reload会重新加载配置文件。

**optimize ：**optimize有点像硬盘上整理磁盘碎片的操作。为了提高搜索速度，它会将索引重组在一起，然后移除需要被删除或是更新的文档。这里需要注意一下，solr是没有update的这种操作，只有增加删除。solr在优化的时候，将需要删除或者是需要被替换的索引标记为deleted。然后再创建新的文档，替换掉需要被替换的。optimize就是执行此操作。因此，再优化的时候，你的索引会先增大，然后再减小。optimize操作会创建一个全新的索引结构，因此，你大概需要预备出二倍于你commit时索引大小的空间，否则会影响你solr的正常服务。

### 八、java使用solr增删改查 ###

增加、修改索引。solr会动态根据id。来判断是更新，还是插入。

**删除索引**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1NlYXJjaGluX1I_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

这里需要注意一下，**<commit/>语句必不可少。**

**1.控制台删除**

**删除core下全部索引：**

**删除指定索引：**

**2.Java代码**

solrServer.deleteByQuery("*:*");

第一篇就先到这，如果有哪些地方写的不对，或者没有描述准确，欢迎大家留言指正，多谢。

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[https_blog.csdn.net_u010248330_article_details_72961551]: https://blog.csdn.net/u010248330/article/details/72961551
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