一、微服务概述与SpringCloud

你的名字 2023-05-31 12:04 9阅读 0赞

# 一、微服务概述与SpringCloud #

## 1、微服务与微服务架构 ##

*  **微服务**强调的是服务的大小，它关注的是某一个点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用,狭意的看,可以看作Eclipse里面的一个个微服务工程/或者Module
 *  **微服务架构**是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机制互相协作（通常是基于HTTP协议的RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进⾏构建，并且能够被独立的部署到生产环境、类生产环境等。另外，应当尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下⽂，选择合适的语言、工具对其进行构建。

**技术维度理解**

微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。

**微服务的优点**：

每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求；

开发简单、开发效率提高、一个服务可能就是专一的只干一件事；

微服务能够被小团队单独开发，这个小团队是2-5人的开发人员组成；

微服务是松耦合的，具有功能意义的服务，无论是开发阶段或部署阶段都是独立的；

微服务能使用不同的语言开发；

易与和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如Jenkins,Hudson,bamboo;

微服务允许你利用融合最新技术；

微服务只是业务逻辑的代码，不会和html,css或其他界面组件混合；

每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一数据库。

**微服务的缺点**：

开发人员要处理分布式系统的复杂性；

多服务运维难度，随着服务的增加，运维压力增加；

系统部署依赖

服务间通信成本

数据一致性

系统集成测试

性能监控

## 2、微服务技术栈 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>微服务条目</th> 
   <th>落地技术</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>服务开发</td> 
   <td>Springboot、Spring、SpringMVC</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>服务配置与管理</td> 
   <td>Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>服务注册与发现</td> 
   <td>Eureka、Consul、Zookeeper等</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>服务调用</td> 
   <td>Rest、RPC、gRPC</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>服务熔断器</td> 
   <td>Hystrix、Envoy等</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>负载均衡</td> 
   <td>Ribbon、Nginx等</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>服务接口调用(客户端调用服务的简化工具)</td> 
   <td>Feign等</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>消息队列</td> 
   <td>Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>服务配置中心管理</td> 
   <td>SpringCloudConfig、Chef等</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>服务路由（API网关）</td> 
   <td>Zuul等</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>服务监控</td> 
   <td>Zabbix、Nagios、Metrics、Spectator等</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>全链路追踪</td> 
   <td>Zipkin，Brave、Dapper等</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>服务部署</td> 
   <td>Docker、OpenStack、Kubernetes等</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>数据流操作开发包</td> 
   <td>SpringCloud Stream（封装与Redis,Rabbit、Kafka等发送接收消息）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>事件消息总线</td> 
   <td>Spring Cloud Bus</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**为什么选择springcloud作为微服务架构？**

可从：1、整体解决方案和框架成熟度，2、社区热度，3、可维护性，4、学习曲线

**当前IT公司用的微服务架构有哪些？**

阿里Dubbo/HSF、京东JSF、新浪Motan、当当网DubboX

## 3、SpringCloud入门概述 ##

**官网说明：**

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2phdHBlbg_size_16_color_FFFFFF_t_70]

*  **SpringCloud，基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控，服务网关，负载均衡，熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。**
 *  **SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等,它们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。**
 *  **SpringBoot并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过SpringBoot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包**

简单来说：SpringCloud=分布式微服务架构下的一站式解决方案，是各个微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶。

***1）springboot和springcloud是什么关系？***

*  SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。（微观）
 *  SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供，配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务；（宏观）
 *  SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目，但是SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖的关系.
 *  SpringBoot专注于快速、方便的开发单个微服务个体，SpringCloud关注全局的服务治理框架。

***2）Dubbo是怎么到SpringCloud的？哪些优缺点让你去技术选型？***

*  目前成熟的互联网架构（分布式+服务治理Dubbo）

在这里插入图片描述

springcloud和Dubbo对比：

![\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-KsvNqkvE-1571918134998)(C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Roaming\\Typora\\typora-user-images\\1571915037354.png)\]][img-KsvNqkvE-1571918134998_C_Users_Administrator_AppData_Roaming_Typora_typora-user-images_1571915037354.png]

**最大区别：SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式。**  
严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。

**品牌机与组装机的区别**  
很明显，Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大，涵盖面更广，而且作为Spring的拳头项目，它也能够与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合，这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那这些都不是问题；而Spring Cloud就像品牌机，在Spring Source的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。

**社区支持与更新力度**  
最为重要的是，DUBBO停止了5年左右的更新，虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求，需要由开发者自行拓展升级（比如当当网弄出了DubboX），这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织，显然是不太合适的，中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案，并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。

**3）总结Dubbo和Cloud**

问题：  
曾风靡国内的开源 RPC 服务框架 Dubbo 在重启维护后，令许多用户为之雀跃，但同时，也迎来了一些质疑的声音。互联网技术发展迅速，Dubbo 是否还能跟上时代？Dubbo 与 Spring Cloud 相比又有何优势和差异？是否会有相关举措保证 Dubbo 的后续更新频率？

人物：Dubbo重启维护开发的刘军，主要负责人之一

刘军，阿里巴巴中间件高级研发工程师，主导了 Dubbo 重启维护以后的几个发版计划，专注于高性能 RPC 框架和微服务相关领域。曾负责网易考拉 RPC 框架的研发及指导在内部使用，参与了服务治理平台、分布式跟踪系统、分布式一致性框架等从无到有的设计与开发过程。

Dubbo的定位始终是一款RPC框架，而SpringCloud的目标是微服务框架下的一站式解决，在面临微服务框架选型时Dubbo和SpringCloud只能二选一。

参考网站：https://www.springcloud.cc/

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