Java——hashcode和equals小记-蒲公英云

Java——hashcode和equals小记

首先上结论，在Java中关于hashcode和equals方法的不成文规定：

重写equals方法，必须要重写hashcode方法；

为什么？因为相等的对象必须具有相等的哈希码。

这又是为什么？这就要说到集合了：

Java中的集合（Collection）有两类，一类是List，再有一类是Set。前者集合内的元素是有序的，元素可以重复；后者元素无序，但元素不可重复。这里就引出一个问题：要想保证元素不重复，可两个元素是否重复应该依据什么来判断呢？
这就是Object.equals方法了。但是，如果每增加一个元素就检查一次，那么当元素很多时，后添加到集合中的元素比较的次数就会递增了。也就是说，如果集合中现在已经有1000个元素，那么第1001个元素加入集合时，它就要调用1000次equals方法。这显然会大大降低效率。
于是，Java采用了哈希表的原理。哈希（Hash）实际上是个人名，由于他提出一哈希算法的概念，所以就以他的名字命名了。哈希算法也称为散列算法，是将数据依特定算法直接指定到一个地址上。
这样一来，当集合要添加新的元素时，先调用这个元素的hashCode方法，就一下子能定位到它应该放置的物理位置上。如果这个位置上没有元素，它就可以直接存储在这个位置上，不用再进行任何比较了；如果这个位置上已经有元素了，就再调用它的equals方法与新元素进行比较，相同的话就不存了，不相同就散列其它的地址。所以这里存在一个冲突解决的问题。这样一来实际调用equals方法的次数就大大降低了，几乎只需要一两次。简而言之，在集合查找时，hashcode能大大降低对象比较次数，提高查找效率！

如果两个对象的hashCode相同，它们并不一定相同。所以在java集合中，判断两个对象是否相等的规则是：先判断两个对象的hashcode是否相等，再判断equals方法是否相等，两个都相等才证明两个对象相等。

参考：最详细的hashcode和equal解析

后记：

今天刷力扣字符串用到Map的一个方法 getOrDefault()，记录一下：

public V getOrDefault(Object key, V defaultValue) {
        Node<K,V> e;
        return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? defaultValue : e.value;
    }

很容易理解，如果map容器中有这个key，那就用原来的value值，没有，就用传进来的默认值defaultValue，看到这儿，我不禁有了一个问题，众所周知，hashmap中key是唯一的，那这个key是靠什么来区分的呢？和key的类型有关吗？从源码可以看出是通过hashcode来区分的，测试一下：

HashMap map = new HashMap<>();
        map.put('a',5);
        map.put('a',2);
        System.out.println(map);
        HashMap test = new HashMap<>();
        Test_treeSearch aa = new Test_treeSearch();
        test.put(aa,6);
        aa.setVal(10);
        test.put(aa,8);
        System.out.println(test);

输出：

{a=2}
{com.didi.job.Test_treeSearch@330bedb4=8}

如果你重写了hashcode方法，而你改变的value值正好影响了hashcode，那么这时候你就会存两个aa进去，但是他们的hashcode是不一样的，那什么时候回出现这种情况呢？重写equals，重写hashcode的时候，这时候往往是我们希望自己通过某个条件（比如id）去判定两个对象是否相等的时候。

public class Test_treeSearch {
    public int val = 0;
    public void setVal(int val) {
        this.val = val;
    }
    public Test_treeSearch() {
    }
    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
        Test_treeSearch that = (Test_treeSearch) o;
        return val == that.val;
    }
    @Override
    public int hashCode() {
        return val;
    }
}