DataFrame运算

蔚落 2023-06-03 02:49 13阅读 0赞

## 算术运算 ##

*  加法—series对象.add(值)
 *  减法—series对象.sub(值/对象)

**逻辑运算符号<、 >、|、 &**

1.  逻辑运算符号<、 >、|、 &—等价于sql中的where语句
    
     *  等价于numpy的逻辑运算
     *  返回的是布尔类型的对象(series/df)
2.  逻辑运算函数
    
     *  df.query()—相当于查询
     *  series.isin(列表)---返回一个布尔series —sql里的 in关键词

## 统计运算 ##

**describe()**  
综合分析: 能够直接得出很多统计结果,count, mean, std, min, max 等

# 计算平均值、标准差、最大值、最小值 data.describe()

**统计函数**  
min(最小值), max(最大值), mean(平均值), median(中位数), var(方差), std(标准差),mode(众数)结果

*对于单个函数去进行统计的时候，坐标轴还是按照这些默认为“columns” (axis=0, default)，如果要对行“index” 需要指定(axis=1)*

*  df.max(axis=0/1) 0-列 1-行 min sum
 *  df.idxmax(axis=0/1)- 最大值所在索引值

**累计统计函数**

*  观察原数据不容易观察到的信息
 *  series.cumsum--返回结果不是一个值  
    ![1552472-20190908214131865-1643946868.png][]

**自定义运算**  
df.apply(func,axis)

1.  func—函数
2.  axis指定计算的轴

data[['open', 'close']].apply(lambda x: x.max() - x.min(), axis=0) open 22.74 close 22.85 dtype: float64

转载于:https://www.cnblogs.com/oklizz/p/11488660.html

[1552472-20190908214131865-1643946868.png]: /images/20230601/0211ea6ef90842739729847ca76ad7d1.png

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