2019年9月22日类的装饰器

缺乏、安全感 2023-06-03 13:00 6阅读 0赞

装饰器本身就是函数

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def deco(func):
        print('>>deco>>')
        return func
    
    @deco # 做了 这么一件事情：test=deco(test)
    def test():
        print('testing')
    
    test()

》》》》》》

>>deco>>  
testing

def deco(obj):
        print('>>deco>>',obj)
        obj.x=1
        obj.y=2
        obj.z=3
        return obj
    
    @deco #Foo=deco(Foo)
    class Foo:
        pass
    
    f1=Foo()
    print(Foo.__dict__)

>>>>>>

>>deco>> <class '\_\_main\_\_.Foo'>  
\{'\_\_module\_\_': '\_\_main\_\_', '\_\_dict\_\_': <attribute '\_\_dict\_\_' of 'Foo' objects>, '\_\_weakref\_\_': <attribute '\_\_weakref\_\_' of 'Foo' objects>, '\_\_doc\_\_': None, 'x': 1, 'y': 2, 'z': 3\}

def deco(obj):
        print('>>deco>>',obj)
        obj.x=1
        obj.y=2
        obj.z=3
        return obj
    
    
    @deco
    def test():#验证一切皆对象
        print('testing')
    print(test.__dict__)

》》》》

>>deco>> <function test at 0x10203d048>  
\{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3\}

def Typed(**kwargs):#通过函数的嵌套，达到加参数的目的
        def deco(obj):
            print('>>deco>>',obj)
            print('deco',kwargs)
            for key,val in kwargs.items():
                # obj.__dict__[key]=val#这个方法不知道为啥不行
                setattr(obj,key,val)
            return obj
        print('>>>',kwargs)#先执行这一步
        return deco#再执行这一步
    
    
    @Typed(x=1,y=2,z=3)#先运行Typed函数
    class Foo:
        pass
    
    print(Foo.__dict__)

>>>>>

>>> \{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3\}  
>>deco>> <class '\_\_main\_\_.Foo'>  
deco \{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3\}  
\{'\_\_module\_\_': '\_\_main\_\_', '\_\_dict\_\_': <attribute '\_\_dict\_\_' of 'Foo' objects>, '\_\_weakref\_\_': <attribute '\_\_weakref\_\_' of 'Foo' objects>, '\_\_doc\_\_': None, 'x': 1, 'y': 2, 'z': 3\}

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