steam 循环和 foreach 循环简单对比

￡神魔★判官ぃ 2023-06-06 12:09 19阅读 0赞

# steam 循环 和 foreach 循环简单对比 #

> 说明:  
> 测试结果只表明再这种场景下使用普通的 `foreach` 更合理, 并不是 `steam` 流比较逊色, `steam` 默认使用多线程实现了, 理论上有更高的天花板, 后续有时间再详解下 `steam` 相关的东西

## 运行环境 ##

*  cpu: i5-8400(6c 6t 3.8主频)
 *  内存: 16G(2666频率)\*2
 *  系统: Mac OS 10.14.6 (18G95)
 *  java环境: jdk1.8.0\_171

## 数据大小 ##

*  entries: size=11
 *  tableCodeList: size = 8
 *  循环次数: 3000000

## 关键源码 ##

int times = 3000000;
    long s1 = System.currentTimeMillis();
    while (times > 0) { 
        times--;
        // 过滤掉不在显示范围内的contrast
        for (Map.Entry<String, EvaluationReportVo.ContrastVo> entry : entries) { 
            String key = entry.getKey();
            if (tableCodeList != null && tableCodeList.contains(key)) { 
                newContrastVoMap.put(key, entry.getValue());
            }
        }
    }
    log.info("普通循环流时间 {}ms", System.currentTimeMillis() - s1);
    
    times = 3000000;
    s1 = System.currentTimeMillis();
    while (times > 0) { 
        times--;
        Map<String, EvaluationReportVo.ContrastVo>
                collect = contrastVoMap.entrySet().stream()
                .filter((f) -> tableCodeList.contains(f.getKey()))
                .collect(Collectors.toMap((e) -> (String) e.getKey(), (e) -> e.getValue()));
    }
    log.info("stream流时间 {}ms", System.currentTimeMillis() - s1);

## 结果 ##

#### 执行时间 ####

![执行时间图][20191011165145293.png]

#### 资源消耗 ####

*  第1行为 `Memory`
 *  第2行为 `GC 活动`
 *  第3行为 `Class数量`
 *  第4行为 `线程`
 *  第5行为 `Cpu`  
    ![资源消耗图][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM0MjA4ODQ0_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
    可以看到使用普通循环内存是稳步增长的, 而使用 `stream` 时 `cpu` 使用率相当, 但内存增长比较迅速, 并且触发了4次 `GC`, 在这种场景下显然更适合用普通的循环

[20191011165145293.png]: /images/20230601/9f93ee42e6244f3b84d5b903ae8b347b.png
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