线性代数：Python求解矩阵的逆

小灰灰 2023-06-07 10:43 58阅读 0赞

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96aGFuZ3BoaWwuYmxvZy5jc2RuLm5ldA_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

用Python求解线性代数中矩阵的逆：

import numpy as np
    
    if __name__ == '__main__':
        a = np.array([[3, 4], [5, 6]])
    
        b = np.linalg.inv(a)
        print(b)

输出：

[[-3.   2. ]
     [ 2.5 -1.5]]

再来一例：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96aGFuZ3BoaWwuYmxvZy5jc2RuLm5ldA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

Python代码：

import numpy as np
    
    if __name__ == '__main__':
        a = np.array([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [-4, 0, 1]])
    
        b = np.linalg.inv(a)
        print(b)

输出：

[[ 1. -0. -0.]
     [ 0.  1.  0.]
     [ 4.  0.  1.]]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96aGFuZ3BoaWwuYmxvZy5jc2RuLm5ldA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230601/a31731e0eb564091b8f8f49895d9f3cb.png
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