使用Guid做主键和int做主键性能比较

冷不防 2023-06-08 04:57 18阅读 0赞

在数据库的设计中我们常常用Guid或int来做主键，根据所学的知识一直感觉int做主键效率要高，但没有做仔细的测试无法

说明道理。碰巧今天在数据库的优化过程中，遇到此问题，于是做了一下测试。

**测试环境：**

台式电脑 Pentiun(R) 4 Cpu 3.06GHz  
　　Win XP professional   
　　1.5G DDR RAM   
　　SQL Server 2005 个人版

**测试过程：**  
首先创建测试数据库Test  
1.创建Test\_Guid表，创建Test\_Int表

\-------------------------------------------  
\--创建Test\_Guid表  
\---------------------------------------------  
USE  Test  
GO  
  
IF OBJECT\_ID('Test\_Guid', 'U') IS NOT NULL  
  DROP TABLE Test\_Guid  
GO  
  
CREATE TABLE Test\_Guid  
(  
    Guid varchar(50) not null,  
    TestId int not null,  
    TestText ntext not null,  
    TestDateTime datetime default getdate(),  
    CONSTRAINT PK\_Guid PRIMARY KEY (Guid)  
)  
GO  
\---------------------------------------------  
\--创建Test\_Int表  
\---------------------------------------------  
USE  Test  
GO  
  
IF OBJECT\_ID('Test\_Int', 'U') IS NOT NULL  
  DROP TABLE Test\_Int  
GO  
  
CREATE TABLE Test\_Int  
(  
    Id int not null identity(1,1),  
    TestId int not null,  
    TestText ntext not null,  
    TestDateTime datetime default getdate(),  
    CONSTRAINT PK\_Id PRIMARY KEY (Id)  
)  
GO

2.创建Test\_Guid子表：Test\_Guid\_Detail和创建Test\_Int子表：Test\_Int\_Detail，用来做连接查询

\--创建Test\_Guid子表：Test\_Guid\_Detail  
USE  Test  
GO  
  
IF OBJECT\_ID('Test\_Guid\_Detail', 'U') IS NOT NULL  
  DROP TABLE Test\_Guid\_Detail  
GO  
  
CREATE TABLE Test\_Guid\_Detail  
(  
    Guid varchar(50) not null,--Guid是Test\_Guid的外键  
    TestId int not null,  
    TestText ntext not null,  
    TestDateTime datetime default getdate()--,  
    --CONSTRAINT PK\_Guid PRIMARY KEY (Guid)  
)  
GO  
\--创建Test\_Int子表：Test\_Int\_Detail  
USE  Test  
GO  
  
IF OBJECT\_ID('Test\_Int\_Detail', 'U') IS NOT NULL  
  DROP TABLE Test\_Int\_Detail  
GO  
  
CREATE TABLE Test\_Int\_Detail  
(  
    Id int not null,--Id是Test\_Int的外键  
    TestId int not null,  
    TestText ntext not null,  
    TestDateTime datetime default getdate()--,  
    --CONSTRAINT PK\_Guid PRIMARY KEY (Guid)  
)  
GO

3.开始测试  
测试1：测试Insert：向Test\_Guid表中插入10万条记录

\---------------------------------------------  
\--测试Insert：向Test\_Guid表中插入10万条记录  
\---------------------------------------------  
declare @num int  
declare @startTime datetime  
set @num=0;  
set @startTime=getdate()  
while(@num<100000)  
begin  
    insert into Test\_Guid  
    values(newid(),@num,'测试guid',getdate())  
    set @num=@num+1  
end  
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试2：测试Insert：向Test\_Int表中插入10万条记录

\---------------------------------------------  
\--测试Insert：向Test\_Int表中插入10万条记录  
\---------------------------------------------  
declare @num int  
declare @startTime datetime  
set @num=0;  
set @startTime=getdate()  
while(@num<100000)  
begin  
    insert into Test\_Int  
    values(@num,'测试int',getdate())  
    set @num=@num+1  
end  
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试3：测试Select：查找Test\_Guid表中所有记录

\---------------------------------------------  
\--测试Select：查找Test\_Guid表中所有记录  
\---------------------------------------------  
declare @startTime datetime  
set @startTime=getdate()  
select \* from Test\_Guid  
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试4：测试Select：查找Test\_Int表中所有记录

\---------------------------------------------  
\--测试Select：查找Test\_Int表中所有记录  
\---------------------------------------------  
declare @startTime datetime  
set @startTime=getdate()  
select \* from Test\_Int  
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试5：聚合查询：查找Test\_Guid表中所有记录数

\---------------------------------------------  
\--聚合查询：查找Test\_Guid表中所有记录  
\---------------------------------------------  
declare @startTime datetime  
set @startTime=getdate()  
select count(\*) from Test\_Guid  
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试6：聚合查询：查找Test\_Int表中所有记录数

\---------------------------------------------  
\--聚合查询：查找Test\_Int表中所有记录  
\---------------------------------------------  
declare @startTime datetime  
set @startTime=getdate()  
select count(\*) from Test\_Int  
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试7：测试带where条件的Select查询：查找Test\_Int表中所有记录,都查找10000到50000之间的4万条记录

\----------------------------------------------------------------------------------------  
\--测试带where条件的Select查询：查找Test\_Int表中所有记录,都查找10000到50000之间的4万条记录  
\----------------------------------------------------------------------------------------  
declare @startTime datetime  
set @startTime=getdate()  
select \* from Test\_Guid where TestId between 10000 and 50000   
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试8：测试带where条件的Select查询：查找Test\_Int表中所有记录,都查找10000到50000之间的4万条记录

\----------------------------------------------------------------------------------------  
\--测试带where条件的Select查询：查找Test\_Int表中所有记录,都查找10000到50000之间的4万条记录  
\----------------------------------------------------------------------------------------  
declare @startTime datetime  
set @startTime=getdate()  
select \* from Test\_Int where TestId between 10000 and 50000   
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试9：测试Test\_Guid关联查询inner join

首先以Test\_Guid中第一个Guid为外键，向Test\_Guid\_Detail中插入1万条记录

\---------------------------------------------  
\--向Test\_Guid子表：Test\_Guid\_Detail中插入1万条记录  
\---------------------------------------------  
declare @num int  
declare @topGuid nvarchar(50)  
set @num=0;  
select top 1 @topGuid=Guid from Test\_Guid  
while(@num<10000)  
begin  
    insert into Test\_Guid\_Detail  
    values(@topGuid,@num,'测试guid的子表',getdate())  
    set @num=@num+1  
end

然后开始测试：

\---------------------------------------------  
\--测试连接查询：查找Test\_Guid表和Test\_Guid\_Detail所有关联的记录  
\---------------------------------------------  
declare @startTime datetime  
set @startTime=getdate()  
select T.\* from Test\_Guid T  
inner join Test\_Guid\_Detail T1 on T.Guid=T1.Guid  
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试10：测试Test\_Int关联查询inner join

首先以Test\_Int中第一个id为外键，向Test\_Int\_Detail中插入1万条记录

\---------------------------------------------  
\--向Test\_Int子表：Test\_Int中插入1万条记录  
\---------------------------------------------  
declare @num int  
declare @topInt int  
set @num=0;  
select top 1 @topInt=Id from Test\_Int  
while(@num<10000)  
begin  
    insert into Test\_Int\_Detail  
    values(@topInt,@num,'测试int的子表',getdate())  
    set @num=@num+1  
end

然后开始测试：

\---------------------------------------------  
\--测试连接查询：查找Test\_Int表和Test\_Int\_Detail所有关联的记录  
\---------------------------------------------  
declare @startTime datetime  
set @startTime=getdate()  
select T.\* from Test\_Int T  
inner join Test\_Int\_Detail T1 on T.id=T1.id  
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试11：测试Update：更新Test\_Guid表中所有记录

\---------------------------------------------  
\--测试Update：查找Test\_Guid表中所有记录  
\---------------------------------------------  
declare @startTime datetime  
set @startTime=getdate()  
update  Test\_Guid set TestText='测试guid更新'  
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试12：测试Update：更新Test\_Int表中所有记录

\---------------------------------------------  
\--测试Update：查找Test\_Int表中所有记录  
\---------------------------------------------  
declare @startTime datetime  
set @startTime=getdate()  
update Test\_Int set TestText='测试int更新'  
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试13：测试Delete：删除Test\_Guid表中所有记录

\---------------------------------------------  
\--测试Delete：查找Test\_Guid表中所有记录  
\---------------------------------------------  
declare @startTime datetime  
set @startTime=getdate()  
delete from Test\_Guid  
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒  
delete from Test\_Guid\_Detail

测试14：测试Delete：删除Test\_Int表中所有记录

\---------------------------------------------  
\--测试Delete：查找Test\_Int表中所有记录  
\---------------------------------------------  
declare @startTime datetime  
set @startTime=getdate()  
delete from Test\_Int  
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒  
delete from Test\_int\_Detail

测试结果如下：

![aHR0cDovL2hpLmNzZG4ubmV0L2F0dGFjaG1lbnQvMF8xMzA5NDg4NDU4cnNGby5naWY][]

**上所述，使用int做主键比用guid做主键各中情况下效率均有提高，特别是在有连接查询和删除记录效率提升明显。**

**而且本人今日在guid做主键的数据查询中因为嵌套几个子查询结果屡屡出现查询超时。因此本人赞同用int做主键，不赞同guid做主键。  
以上观点代表个人观点，欢迎大家各抒己见，说明guid和int各自做主键的优劣所在。**

附上测试脚本供大家测试：[http://files.cnblogs.com/jackhuclan/guid.rar][http_files.cnblogs.com_jackhuclan_guid.rar]

**后续测试：**  
 经过各位兄弟的提醒，今天在两个子表添加了非聚集索引：

CREATE NONCLUSTERED INDEX Index\_Detail\_Guid on Test\_Guid\_Detail(Guid)   
CREATE NONCLUSTERED INDEX Index\_Detail\_id on Test\_Int\_Detail(id)

然后进行内连接查询，发现如@徐少侠说所的，效率确实不至于提示50%以上明显，基本只有23%左右的提升，这个还是可以接受的。

因此建议

1.在经常需要做数据迁移的系统中，建议用Guid。并且在相应的外键字段，也就是用来做连接查询的字段添加非聚集索引，对于改善性能有极大的好处。where条件的字段也可以适当添加非聚集索引。

2.在使用Guid类型作为主键时，数据类型应为uniqueidentifier，并且一定要记得取消主键的“聚集索引”

3.对于不需要做迁移，或小型系统，用int做主键还是很方便的，并且在效率方面还是有一定提升的。

[aHR0cDovL2hpLmNzZG4ubmV0L2F0dGFjaG1lbnQvMF8xMzA5NDg4NDU4cnNGby5naWY]: /images/20230531/bdbc05adea554effad50219b8079e759.png
[http_files.cnblogs.com_jackhuclan_guid.rar]: http://files.cnblogs.com/jackhuclan/guid.rar