（一）flume的介绍和简单案例

Dear 丶 2023-06-10 13:23 129阅读 0赞

# 一、flume 介绍 #

## 1、定义 ##

flume 是 cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。flume 基于流式框架，灵活简单。如：

## 2、架构组成 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODkxMzAw_size_16_color_FFFFFF_t_70]

### （1）agent ###

agent 是 一个 JVM 进程，它以**事件**的形式将数据从源头送到目的地。

agent有三个组成部分：source、channel、sink。

### （2）source ###

source是负责接收数据到 flume agent 的组件。source可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avto、thift、exec、jms、sysloh、http等。

### （3）sink ###

sink 不断地**轮询**channel 中的事件，且批量的移除它们，并将这些事件批量写入到存储系统或索引系统或者发送到其他的 flume agent。

sink组件的目的地包括：hdfs、logger、kafka、hbase、solr等。

### （4）channel ###

channel 是位于 source 和 sink 之间的**缓冲区**。因此，channel 允许 source 和 sink 运作在不同的 速率上，可以避免积压。channel 是线程安全的，可以同时处理几个 source 的写入操作和 几个sink 的读取操作。

flume自带2 种channel：memory channel 和 file channel 。

memory channel是 内存中的队列。优点是速度快。缺点是不太安全。因为随着机器的宕机或重启，数据会全部丢失，且无法恢复。

file channel 是将所有事件写入到磁盘。与memory channel对比，缺点是速度相对慢，优点是更加安全，数据不会丢失。此外file channel可以存储的数据更多（磁盘容量大于内存容量）。

### （5）event ###

传输单元，flume数据传输的基本单元，以 event 的形式将数据从源头送至目的地。

event 由 **header** 和 **body** 两部分组成。header 用来存放该event 的一些属性，类似于元数据，为**K-V** 结构。body 用来存放该条数据，形式是**字节数组**。如：  
![在这里插入图片描述][20191027223152498.png]

# 二、常见案例 #

## 1、监控端口数据官方案例 ##

### （1）案例需求 ###

使用 flume 监听一个端口，收集该端口数据，并打印到控制台。

### （2）配置文件（netcat-flume-conf.conf） ###

### （3）启动 ###

bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file example.conf --name a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

## 2、实时监控单个追加文件 ##

### （1）案例需求 ###

实时监控日志文件，并上传到 hdfs。

### （2）配置文件（netcat-flume-conf.conf） ###

# example.conf: A single-node Flume configuration
    
    # Name the components on this agent 第一步，给组件命名
    a1.sources = r1
    a1.sinks = k1
    a1.channels = c1
    
    # Describe/configure the source 第二步，配置 source
    a1.sources.r1.type = exec
    # 查看日志的命令
    a1.sources.r1.command = tail -F xxxx.log
    
    # Describe the sink	第三步，配置 sink
    a1.sinks.k1.type = hdfs
    a1.sinks.k1.hdfs.path = xxxx
    # 上传文件的前缀
    a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = log-
    # 是否按照时间滚动文件夹
    a1.sinks.k1.hdfs.round = true
    # 多少时间单位创建一个新的文件夹
    a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 1
    # 重新定义时间单位
    a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = hour
    # 是否使用本地时间戳
    a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true
    # 积攒多少个 event 才 flush 到 hdfs 一次
    a1.sinks.k1.hdfs.barchSize = 1000
    # 设置文件类型，可支持压缩
    a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream
    # 多久生成一个新的文件，60s，单位秒
    a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 60
    # 设置每个文件的滚动大小，记住小于 128m（hdfs的块大小）
    a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 134217700
    # 文件的滚动与 event 数量无关
    a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 0
    
    # Use a channel which buffers events in memory 第四步，配置channel
    a1.channels.c1.type = memory
    # 队列的容量
    a1.channels.c1.capacity = 1000
    # 转换的数目，需要小于容量，不然处理不了
    a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
    
    # Bind the source and sink to the channel 第五步，将source 和 sink绑定相应的 channel
    a1.sources.r1.channels = c1
    a1.sinks.k1.channel = c1

## 4、断点续传-实时监控目录下多个追加文件（Taildir） ##

### （1）分析 ###

*  Exec source 适用用监控一个实时追加的文件，但不能保证数据不丢失。
 *  Spooldir source 能保证数据不丢失，且能够实现断点续传，但延迟略高，不能实时监控。
 *  Taildir source既能够实现断点续传，又可以保证数据不丢失，还能够实时监控。

### （2）配置文件 ###

# Name the components on this agent 第一步，给组件命名
    a1.sources = r1
    a1.sinks = k1
    a1.channels = c1
    
    # Describe/configure the source 第二步，配置 source
    a1.sources.r1.type = TAILDIR
    a1.sources.r1.filegroups = f1
    a1.sources.r1.filegroups.f1 = xxxx/.*.txt
    # 记录文件读取信息
    a1.sources.r1.positionFile = xxx
    
    # Describe the sink	第三步，配置 sink
    a1.sinks.k1.type = hdfs
    a1.sinks.k1.hdfs.path = xxxx
    # 上传文件的前缀
    a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = log-
    # 是否按照时间滚动文件夹
    a1.sinks.k1.hdfs.round = true
    # 多少时间单位创建一个新的文件夹
    a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 1
    # 重新定义时间单位
    a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = hour
    # 是否使用本地时间戳
    a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true
    # 积攒多少个 event 才 flush 到 hdfs 一次
    a1.sinks.k1.hdfs.barchSize = 1000
    # 设置文件类型，可支持压缩
    a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream
    # 多久生成一个新的文件，60s，单位秒
    a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 60
    # 设置每个文件的滚动大小，记住小于 128m（hdfs的块大小）
    a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 134217700
    # 文件的滚动与 event 数量无关
    a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 0
    
    # Use a channel which buffers events in memory 第四步，配置channel
    a1.channels.c1.type = memory
    # 队列的容量
    a1.channels.c1.capacity = 1000
    # 转换的数目，需要小于容量，不然处理不了
    a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
    
    # Bind the source and sink to the channel 第五步，将source 和 sink绑定相应的 channel
    a1.sources.r1.channels = c1
    a1.sinks.k1.channel = c1

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