各个join区别

ゞ浴缸里的玫瑰 2023-06-10 14:22 19阅读 0赞

**在数学中，笛卡尔乘积是指两个[集合][Link 1]*X*和*Y*的笛卡尓积（Cartesian product），又称[直积][Link 2]，表示为*X* × *Y*，第一个对象是*X*的成员而第二个对象是*Y*的所有可能[有序对][Link 3]的其中一个成员**

假设集合A=\{a, b\}，集合B=\{0, 1, 2\}，则两个集合的笛卡尔积为\{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)\}。

MySQL中笛卡尔积相当于我们学习数学中集合的概念，数据库中运用此思想，产生了很多满足我们实际需要的SQL语句。

**语法：**

SELECT \* FROM \[TABLE 1\] CROSS JOIN \[TABLE 2\]

SELECT \* FROM \[TABLE 1\], \[TABLE 2\]  //重点,平时写法要注意啊

** 案例：**

数据库的数据有：

TEST\_A表：                TEST\_B表

![Center][] ![Center 1][]

select \* from TEST\_A a  CROSS JOIN  TEST\_B b;

或者

select \* from TEST\_A a ，TEST\_B b;

![70][]

**两表直接笛卡尔积的结果数量是两表的数据量相乘（列相加，行相乘）**

带where条件id相等的笛卡尔积：

select * from TEST_A a cross join TEST_B b where a.ID = b.ID;

![Center 2][]

**inner join：**

select * from TEST_A a inner join TEST_B b on a.ID = b.ID;

![Center 3][]

** 带where条件id相等的笛卡尔积和inner join结果相同，但是inner join效率快一点**

**left join：**

select * from TEST_A a left join TEST_B b on a.ID = b.ID;

![Center 4][]

**right join：**

select * from TEST_A a right join TEST_B b on a.ID = b.ID;

![Center 5][]

**left join：TEST\_A表的ID为空时拼接TEST\_B表的内容为空，right join则相反**

**full join：**

** **

select * from TEST_A a full join TEST_B b on a.ID = b.ID;

![Center 6][]

**full join：等于left join和right join的并集**

[Link 1]: https://baike.baidu.com/item/%E9%9B%86%E5%90%88
[Link 2]: https://baike.baidu.com/item/%E7%9B%B4%E7%A7%AF/6537064
[Link 3]: https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%89%E5%BA%8F%E5%AF%B9
[Center]: https://img-blog.csdn.net/20161107171348697?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center
[Center 1]: /images/20230531/8404964cab5b4f018d32185cd3f3fbd2.png
[70]: /images/20230531/f2a7ac0e221a4025bfa8f945a7d70570.png
[Center 2]: /images/20230531/c64eacef4b744091826e56aeaaeb4bfc.png
[Center 3]: /images/20230531/9abf1b41c9aa4b06937d8742571f424f.png
[Center 4]: /images/20230531/2740157af6144654b3d3c70d98903eb9.png
[Center 5]: /images/20230531/69789907b8e3424ea4e13b71e9ed7ebe.png
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