python|python基本操作记录

绝地灬酷狼 2023-06-11 15:30 5阅读 0赞

### python基本操作记录 ###

*  python 导入csv文件
 *  对 df 进行换列
 *  pandas 相关数据操作
 *  python List的使用

帮别人做一个数据预处理，学了一些基本操作。这里记录下来。

# python 导入csv文件 #

import pandas as pd
    df = pd.read_csv('train.csv', encoding='utf-8')

这样把csv文件导入进来是DataFrame格式，包含行列索引+数据。

# 对 df 进行换列 #

大致步骤如下：

1.  获取列标签
2.  将列标签更改成想要的顺序
3.  利用loc获取新的DataFrame，拷贝交换顺序后的DataFrame

法一：通过loc，使用过这个方法，成功解决问题

data = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=list('abcd'))
    # 获取列标签，cols是列标签组成的list
    cols = list(data)
    # 更改cols顺序为需要的顺序
    cols.insert(0,cols.pop(cols.index('c')))
    # 通过loc对cols列进行筛选，并把筛选后的结果拷贝给data
    data = data.loc[:,cols]

换列的关键就在于生成自己想要的顺序的列标签列表，然后运用loc筛选就可以了。

这里参考：[DataFrame交换列的顺序][DataFrame]

法二：使用reindex方法，还没用过，收集过来做个记录

columnsTitles=["B","A"]
    df=df.reindex(columns=columnsTitles)

这里参考：[如何交换两个DataFrame列？][DataFrame 1]

# pandas 相关数据操作 #

**基本操作：**

a)基础属性
        df.shape  #行数、列数
        df.dtype #列数据类型
        df.ndim #数据维度
        df.index #行索引
        df.columns #列索引
        df.values #对象值，二维ndarray数组
    
    b)整体情况查询
        df.head(3) #显示头部几行，默认5行
        df.tail(3) #显示末尾几行，默认5行
        df.info() #相关信息概览：行数、列数、索引、列非空值个数、列类型、内存占用
        df.describe() #快速综合统计结果： 计数、均值、标准差、最大值、四分位数、最小值等

**数据切片：**

a)常规获取
    　　# 方括号写数组，表示取行，对行进行操作
    　　# 写字符串，表示取列索引，对列进行操作
    　　print(a[:3]) #取前3行
    　　print(a["Row_Labels"])#取列
    
    b)通过loc和iloc获取
    　　#df.loc 通过标签索引行或列数据
    　　#df.iloc通过位置获取行数据 iloc --> index location
    　　a = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=list("abc"),columns=list("wxyz"))
    　　print(a)
    
    　　print(a.loc["a",:]) #取一行
    　　print(a.loc[["a","c"],:])#取多行
    　　print(a.loc[:,["x","y"]])#取多列
    
    　　print(a.iloc[1,:])#取行
    　　print(a.iloc[:,1])#取列
    　　print(a.iloc[[1,2],[2,3]])#取多行多列
    
    c)布尔索引获取,可以通过&或者|做多条件布尔获取
    　　g = g[g["Count_AnimalName"]>800]
    　　print(g)
    　　print(g[(g["Count_AnimalName"]>800) & (g["Count_AnimalName"]<1000) ])
    　　#通过字符串长度进行选取
    　　print(g[(g["Row_Labels"].str.len()>4) & (g["Count_AnimalName"]<1000) ])

# python List的使用 #

# 初始可以定义为空
    list1 = []
    # 向其中添加元素
    list1.append("1")
    list1.append("2")
    # 删除元素
    list1.remove("1")

更多用法参考：[Python 列表(List)][Python _List]

[DataFrame]: https://blog.csdn.net/qq_36523839/article/details/80094541
[DataFrame 1]: http://www.aiisen.com/p/1168280.html
[Python _List]: https://www.runoob.com/python/python-lists.html