python 框架

不念不忘少年蓝@ 2023-06-12 08:53 11阅读 0赞

**APScheduler**

APScheduler的全称是Advanced Python Scheduler。它是一个轻量级的 Python 定时任务调度框架。APScheduler 支持三种调度任务：固定时间间隔，固定时间点（日期），Linux 下的 Crontab 命令。同时，它还支持异步执行、后台执行调度任务

**APScheduler四大组件**：

1 triggers（触发器）：触发器包含调度逻辑，每一个作业有它自己的触发器，用于决定接下来哪一个作业会运行，除了他们自己初始化配置外，触发器完全是无状态的
    
    2 job stores（作业存储）：用来存储被调度的作业，默认的作业存储器是简单地把作业任务保存在内存中，其它作业存储器可以将任务作业保存到各种数据库中，支持MongoDB、Redis、SQLAlchemy存储方式。当对作业任务进行持久化存储的时候，作业的数据将被序列化，重新读取作业时在反序列化。
    
    3 executors（执行器）：执行器用来执行定时任务，只是将需要执行的任务放在新的线程或者线程池中运行。当作业任务完成时，执行器将会通知调度器。对于执行器，默认情况下选择ThreadPoolExecutor就可以了，但是如果涉及到一下特殊任务如比较消耗CPU的任务则可以选择ProcessPoolExecutor，当然根据根据实际需求可以同时使用两种执行器。
    
    4 schedulers（调度器）：调度器是将其它部分联系在一起，一般在应用程序中只有一个调度器，应用开发者不会直接操作触发器、任务存储以及执行器，相反调度器提供了处理的接口。通过调度器完成任务的存储以及执行器的配置操作，如可以添加。修改、移除任务作业。

APScheduler提供了多种调度器：

BlockingScheduler：适合于只在进程中运行单个任务的情况，通常在调度器是你唯一要运行的东西时使用。
    
     BackgroundScheduler: 适合于要求任何在程序后台运行的情况，当希望调度器在应用后台执行时使用。
    AsyncIOScheduler：适合于使用asyncio框架的情况
    
     GeventScheduler: 适合于使用gevent框架的情况
    
     TornadoScheduler: 适合于使用Tornado框架的应用
    
     TwistedScheduler: 适合使用Twisted框架的应用
    
     QtScheduler: 适合使用QT的情况

内置三种调度调度系统：

Cron风格
    间隔性执行
    仅在某个时间执行一次

# [`apscheduler.schedulers.tornado`][apscheduler.schedulers.tornado] #

接口：

1. scheduler = TornadoScheduler()

生成了一个TornadoScheduler调度器

2. sched.add\_job(my\_job, 'interval', seconds=5, id="1")

定时任务采用固定时间间隔（interval）的方式，每隔5秒钟执行一次， 并为该任务设置了一个任务id

3. sched.start()

4. scheduler.get\_job(jobEvent.job\_id)

Tornado：python编写的web服务器兼web应用框架

它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。得利于其 非阻塞的方式和对[epoll][]的运用，Tornado 每秒可以处理数以千计的连接，因此 Tornado 是实时 Web 服务的一个 理想框架

### **Flask : web 框架** ###

1. 安装flask

easy_install flask

2. flask设置访问地址和端口：

if \_\_name\_\_ == '\_\_main\_\_':  
 app.run(  
host='10.216.184.155',  
port=5000,  
debug=True  
)

除了Flask，常见的Python Web框架还有：

*  [Django][]：全能型Web框架；
 *  [web.py][]：一个小巧的Web框架；
 *  [Bottle][]：和Flask类似的Web框架；
 *  [Tornado][]：Facebook的开源异步Web框架。

[apscheduler.schedulers.tornado]: https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/modules/schedulers/tornado.html#module-apscheduler.schedulers.tornado
[epoll]: https://baike.baidu.com/item/epoll
[Django]: https://www.djangoproject.com/
[web.py]: http://webpy.org/
[Bottle]: http://bottlepy.org/
[Tornado]: http://www.tornadoweb.org/